Sejarah dan Aplikasi Kecerdasan Buatan (AI)

Apa itu kecerdasan?

Sebelumnya, mari kita pahami arti kecerdasan. Kecerdasan memiliki banyak arti, tetapi kita dapat menganggap bahwa dengan mengatakan adalah serangkaian proses yang ditemukan dalam sistem, untuk memahami, belajar, dan beradaptasi dengan situasi baru dalam kehidupan.

Apa itu Kecerdasan Buatan (AI)?

Kecerdasan Buatan (AI) adalah simulasi kecerdasan manusia yang diadaptasi oleh mesin, khususnya sistem komputer. Proses ini termasuk mempelajari dan memahami informasi (perolehan informasi dan aturan untuk menggunakannya), dan koreksi diri. Aplikasi AI termasuk sistem pakar, pengenalan suara, dan visi mesin.

Sejarah Kecerdasan Buatan (AI) :

Gagasan tentang benda mati yang hidup sebagai makhluk cerdas telah ada sejak lama. Orang Yunani kuno memiliki mitos tentang robot dan robot buatan Cina dan Mesir. Awal mula AI modern dapat ditelusuri hingga upaya para filsuf klasik untuk menggambarkan pemikiran manusia sebagai sistem simbolis.

AI diciptakan oleh John McCarthy , seorang ilmuwan komputer Amerika, pada tahun 1956 di The Dartmouth Conference di mana disiplin itu lahir. Saat ini, ini adalah istilah umum yang mencakup segala hal mulai dari otomatisasi proses robotik hingga robotika yang sebenarnya. Baru-baru ini menjadi terkenal karena, sebagian, karena big data, atau peningkatan kecepatan, ukuran, dan variasi data yang sekarang dikumpulkan oleh bisnis. AI dapat melakukan tugas seperti mengidentifikasi pola dalam data secara lebih efisien daripada manusia, sehingga memungkinkan bisnis mendapatkan lebih banyak insight dari data mereka.

Kategori Kecerdasan Buatan (AI)

AI dapat diklasifikasikan dengan berbagai cara, tetapi saya akan mengumumkan dua jenis, AI yang lemah dan yang kuat. AI yang lemah adalah semacam sistem kecerdasan yang dirancang untuk melakukan pekerjaan sederhana untuk suatu tugas. AI lemah yang terkenal adalah Siri dari Apple, dia adalah asisten pribadi virtual. AI yang kuat, juga disebut dengan kecerdasan umum buatan, adalah sistem AI dengan kemampuan kognitif manusia yang digeneralisasi sehingga ketika dihadapkan dengan tugas yang tidak dikenal, ia memiliki kecerdasan yang cukup untuk menemukan solusi.

Jenis Kecerdasan Buatan (AI)

• Jenis 1:  Mesin reaktif. Contohnya adalah Deep Blue, program catur IBM yang mengalahkan Garry Kasparov pada 1990-an. Deep Blue dapat mengidentifikasi bidak di papan catur dan membuat prediksi, tetapi ia tidak memiliki memori dan tidak dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan masa depan. Ini menganalisis kemungkinan gerakan — miliknya dan lawannya dan memilih langkah yang paling strategis. Deep Blue dan Google AlphaGO dirancang untuk tujuan yang sempit dan tidak dapat dengan mudah diterapkan pada situasi lain.
• Jenis 2: Memori terbatas. Sistem Artificial Intelligence (AI) ini dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menginformasikan keputusan di masa depan. Beberapa fungsi pengambilan keputusan di kendaraan otonom telah dirancang dengan cara ini. Pengamatan digunakan untuk menginformasikan tindakan yang terjadi dalam waktu yang tidak terlalu lama, seperti mobil yang berpindah jalur. Pengamatan ini tidak disimpan secara permanen.
• Tipe 3 Teori pikiran. Ini adalah istilah psikologi. Ini mengacu pada pemahaman bahwa orang lain memiliki keyakinan, keinginan, dan niat mereka sendiri yang memengaruhi keputusan yang mereka buat. AI semacam ini belum ada.
• Tipe 4 Kesadaran diri. Dalam kategori ini, sistem Artificial Intelligence (AI) memiliki rasa diri, memiliki kesadaran. Mesin dengan kesadaran diri memahami keadaan mereka saat ini dan dapat menggunakan informasi untuk menyimpulkan apa yang orang lain rasakan. Jenis AI ini belum ada.

Beberapa aplikasi Kecerdasan Buatan (AI)

• Pendidikan . AI dapat mengotomatiskan penilaian, memberi pengajar lebih banyak waktu. AI dapat menilai siswa dan beradaptasi dengan kebutuhan mereka, membantu mereka bekerja dengan kecepatan mereka sendiri. Tutor Kecerdasan Buatan (AI) dapat memberikan dukungan tambahan kepada siswa, memastikan mereka tetap pada jalurnya. AI dapat mengubah tempat dan cara siswa belajar, bahkan mungkin menggantikan beberapa guru.
• Bisnis . Otomatisasi proses robotik diterapkan pada tugas yang sangat berulang yang biasanya dilakukan oleh manusia. Algoritme pembelajaran mesin sedang diintegrasikan ke dalam platform analitik dan CRM untuk mengungkap informasi tentang cara melayani pelanggan dengan lebih baik. Chatbots telah dimasukkan ke dalam situs web untuk memberikan layanan langsung kepada pelanggan. Otomatisasi posisi pekerjaan juga menjadi bahan pembicaraan di kalangan akademisi dan konsultan IT seperti Gartner dan Forrester.
• Keuangan . AI yang diterapkan pada aplikasi keuangan pribadi, seperti Mint atau Turbo Tax, menjungkirbalikkan lembaga keuangan. Aplikasi seperti ini dapat mengumpulkan data pribadi dan memberikan nasihat keuangan. Program lain, IBM Watson menjadi salah satunya, telah diterapkan pada proses pembelian rumah. Saat ini, perangkat lunak melakukan sebagian besar perdagangan di Wall Street.
  

Artikel ini telah Ditulis oleh Mr.Youssef AIT ALI, dia adalah bagian dari tim kami dengan hormat Klik Di Sini jika Anda ingin Membaca Biografinya.