Kecerdasan Buatan: Evolusi, Sejarah, dan Aplikasi Dunia Nyata
Apa itu kecerdasan?
Sebelum semuanya, mari kita pahami arti kecerdasan. Kecerdasan memiliki banyak arti, tetapi kita dapat anggap bahwa dengan mengatakan ini adalah sekumpulan proses yang ditemukan dalam sistem, untuk memahami, belajar dan beradaptasi dengan situasi baru dalam kehidupan.
Apa itu Kecerdasan Buatan (AI)?
Kecerdasan Buatan (AI) adalah simulasi kecerdasan manusia yang diadopsi oleh mesin, terutama sistem komputer. Proses-proses ini meliputi pembelajaran dan pemahaman informasi (akuisisi informasi dan aturan untuk menggunakannya), dan koreksi diri. Aplikasi AI meliputi sistem pakar, pengenalan ucapan, dan visi mesin.
Sejarah Kecerdasan Buatan (AI) :
Ide benda-benda tidak hidup yang menjadi makhluk cerdas sudah ada sejak lama. Orang Yunani kuno memiliki mitos tentang robot dan Insinyur Cina serta Mesir membangun automaton. Awal dari AI modern dapat ditelusuri ke upaya para filsuf klasik untuk menggambarkan pemikiran manusia sebagai sistem simbolik.
AI diibaratkan oleh John McCarthy, seorang ilmuwan komputer Amerika, pada tahun 1956 di The Dartmouth Conference di mana disiplin ilmu ini lahir. Saat ini, ini adalah istilah payung yang mencakup segala sesuatu dari otomatisasi proses robotik hingga robotika sebenarnya. Ia telah mendapat perhatian baru-baru ini, sebagian karena big data, atau peningkatan kecepatan, ukuran, dan keanekaragaman data yang sekarang dikumpulkan oleh bisnis. AI dapat melakukan tugas seperti mengidentifikasi pola dalam data secara lebih efisien daripada manusia, memungkinkan bisnis untuk mendapatkan lebih banyak wawasan dari data mereka.
Kategori Kecerdasan Buatan (AI)
AI dapat diklasifikasikan dengan sejumlah cara, tetapi saya akan mengumumkan dua jenis, AI lemah dan AI kuat. AI lemah adalah jenis sistem kecerdasan yang dirancang untuk melakukan pekerjaan sederhana untuk suatu tugas. AI lemah terkenal adalah Siri dari Apple, dia adalah asisten pribadi virtual. AI kuat, juga dinamai kecerdasan buatan umum, adalah sistem AI dengan kemampuan kognitif manusia yang umum sehingga saat diberi tugas yang tidak dikenal, ia memiliki cukup kecerdasan untuk menemukan solusi.
Jenis-jenis Kecerdasan Buatan (AI)
- Tipe 1: Mesin reaktif. Contohnya adalah Deep Blue, program catur IBM yang mengalahkan Garry Kasparov pada tahun 1990-an. Deep Blue dapat mengidentifikasi potongan di papan catur dan membuat prediksi, tetapi tidak memiliki memori dan tidak dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk memberikan informasi tentang yang akan datang. Menganalisis langkah-langkah yang mungkin — miliknya sendiri dan lawan dan memilih langkah yang paling strategis. Deep Blue dan AlphaGO Google dirancang untuk tujuan yang sempit dan tidak dapat dengan mudah diterapkan pada situasi lain.
- Tipe 2: Memori terbatas. Sistem Kecerdasan Buatan (AI) ini dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk memberikan informasi tentang keputusan di masa depan. Beberapa fungsi pengambilan keputusan di kendaraan otonom telah dirancang dengan cara ini. Pengamatan yang digunakan untuk memberikan informasi tentang tindakan yang akan terjadi di masa depan yang tidak terlalu jauh, seperti mobil yang telah bergantian lajur. Pengamatan ini tidak disimpan secara permanen.
- Tipe 3: Teori pikiran. Ini adalah istilah psikologi. Ini merujuk pada pemahaman bahwa orang lain memiliki kepercayaan, keinginan, dan niat mereka sendiri yang mempengaruhi keputusan yang mereka buat. Jenis AI ini belum ada.
- Tipe 4: Kesadaran diri. Dalam kategori ini, sistem Kecerdasan Buatan (AI) memiliki rasa diri, memiliki kesadaran. Mesin dengan kesadaran diri memahami keadaan saat ini dan dapat menggunakan informasi untuk menyimpulkan apa yang dirasakan orang lain. Jenis AI ini belum ada.
Beberapa aplikasi Kecerdasan Buatan (AI)
- Pendidikan. AI dapat mengotomatisasi penilaian, memberikan lebih banyak waktu bagi pendidik. AI dapat menilai siswa dan beradaptasi dengan kebutuhan mereka, membantu mereka bekerja dengan kecepatan mereka sendiri. Tutor Kecerdasan Buatan (AI) dapat memberikan dukungan tambahan kepada siswa, memastikan mereka tetap di jalur yang benar. AI dapat mengubah di mana dan bagaimana siswa belajar, mungkin bahkan menggantikan beberapa guru.
- Bisnis. Otomatisasi proses robotik sedang diterapkan pada tugas-tugas yang sangat berulang yang biasanya dilakukan oleh manusia. Algoritma pembelajaran mesin sedang diintegrasikan ke dalam platform analitik dan CRM untuk mengungkap informasi tentang bagaimana lebih baik melayani pelanggan. Chatbot telah diintegrasikan ke dalam situs web untuk memberikan layanan segera kepada pelanggan. Otomatisasi posisi pekerjaan juga telah menjadi topik pembicaraan di kalangan akademisi dan konsultan TI seperti Gartner dan Forrester.
- Keuangan. AI yang diterapkan pada aplikasi keuangan pribadi, seperti Mint atau Turbo Tax, sedang mengubah lembaga keuangan. Aplikasi seperti ini dapat mengumpulkan data pribadi dan memberikan saran keuangan. Program lain, IBM Watson salah satunya, telah diterapkan dalam proses pembelian rumah. Saat ini, perangkat lunak melakukan sebagian besar perdagangan di Wall Street.
Artikel ini ditulis oleh Mr.Youssef AIT ALI, ia adalah bagian dari tim kami silakan Klik Di Sini jika Anda ingin Membaca Biografinya.
