Big Data vs AI: Sinergi di Balik Transformasi Digital

Kecerdasan Buatan dan Big Data adalah dua dari kekuatan pendorong di balik berbagai inovasi teknologi yang telah membentuk lingkungan digital saat ini dan Industri 4.0. Kedua tren ini memiliki tujuan umum untuk mendapatkan nilai terbaik dari sejumlah besar data yang dihasilkan saat ini.

Big Data merujuk pada penyimpanan dan pemrosesan sejumlah besar data terstruktur, setengah terstruktur, dan tidak terstruktur dengan potensi besar untuk diekstrak dan diorganisir untuk memberikan informasi berharga bagi organisasi dan perusahaan.

Di sisi lain, Kecerdasan Buatan terdiri dari kombinasi algoritma dengan tujuan untuk menciptakan mesin yang meniru fungsi manusia (seperti belajar, berpikir dan membuat keputusan).

Apa hubungan antara Kecerdasan Buatan dan Big Data?

Meskipun kedua konsep berputar di sekitar data, mereka memiliki fungsionalitas yang sangat berbeda. Ada hubungan reciprocity antara Big Data dan Kecerdasan Buatan.

Fungsionalitas Big Data

Big Data bertindak sebagai input yang menerima sekumpulan data massal. Data ini perlu diproses dan distandarisasi untuk menjadi berguna.

Fungsionalitas Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Buatan adalah konsekuensi dari proses ini. Ini terdiri dari serangkaian perangkat lunak yang memanfaatkan output yang dihasilkan oleh hasil-hasil ini untuk membuat serangkaian algoritma yang memungkinkan program dan mekanisme untuk menunjukkan perilaku cerdas dan berpikir seperti manusia, menghasilkan banyak keuntungan bagi perusahaan.

Big Data oleh karena itu adalah bahan bakar Kecerdasan Buatan. Kedua ini memakan dan belajar dari data yang diproses, menciptakan dan mengenali pola serta mengembangkan solusi analitik canggih untuk semua jenis industri.

Peningkatan data dan kecepatan pemrosesan telah memungkinkan pengembangan Kecerdasan Buatan, yang menggunakan informasi ini untuk menganalisis dan bertindak terhadap lingkungan sesuai. Ini akan menjadi kesalahan alami untuk membandingkan kedua istilah ini karena mereka adalah dua konsep yang saling memberi makan dan berjalan bersama.

Peran Big Data dalam Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Buatan membutuhkan data untuk membangun kecerdasannya, baik awalnya, selanjutnya dan secara berkelanjutan. Semakin besar jumlah data yang dapat diakses oleh sistem Kecerdasan Buatan, semakin banyak mesin dapat belajar dan oleh karena itu hasilnya akan semakin akurat dan efisien.

Semakin AI menjadi lebih cerdas, semakin sedikit campur tangan manusia yang diperlukan ketika datang ke kontrol proses dan pemantauan mesin. Kecerdasan Buatan hidup dalam fase pembelajaran berkelanjutan di mana ia memakan data secara kontinu.

Sama seperti Big Data yang diperlukan untuk Kecerdasan Buatan, hal yang sama berlaku sebaliknya. Jumlah data yang begitu besar tidak akan memiliki nilai yang mereka miliki tanpa model Kecerdasan Buatan, yang mampu membuka potensi dari toko data ini dan mengubahnya menjadi kecerdasan.

Kecerdasan Buatan yang diterapkan pada Big Data memberikan manfaat berikut:

• Deteksi deviasi: AI dapat menganalisis data yang disediakan oleh Big Data untuk mendeteksi kejadian yang tidak biasa di dalamnya. Misalnya, melalui sensor, menandai rentang yang telah ditentukan dan mengidentifikasi anomali apa pun yang keluar dari rentang.
• Probabilitas hasil masa depan: AI dapat menggunakan kondisi yang diketahui dengan probabilitas X untuk mempengaruhi hasil masa depan untuk menentukan probabilitas dari hasil tersebut.
• Pengenalan pola: Deteksi pola dari struktur data besar yang manusia tidak akan dapat mengenali.

Manfaat ini tidak akan mungkin tanpa Machine Learning (ML); kekuatan pendorong kecerdasan buatan. Ini adalah teknik, yang termasuk dalam bidang AI, yang memberi makan data mesin sehingga mereka dapat meniru proses manusia dengan akurat dan belajar untuk membuat keputusan secara otonom, berdasarkan algoritma. Melalui model seperti machine learning, AI yang didukung Big Data bertujuan pada tujuan berikut:

• Penalaran
• Machine learning
• Intelijen umum
• Robotika
• Pemrosesan bahasa alami
• Penglihatan komputer
• Pemrograman dan machine learning

Untuk menyempurnakan sistem AI sehingga mereka dapat mempersilakan perilaku dengan cara yang sama seperti otak manusia, diperlukan jutaan sampel data yang dipecah ke dalam format yang dapat dipahami oleh sistem.

Kecerdasan Buatan: masa depan Big Data?

Meskipun konsep Kecerdasan Buatan berasal dari berabad-abad, baru dengan munculnya Big Data dalam satu dekade terakhir ia mengalami kebangkitan. AI dan Big Data saling terhubung erat dan ketersediaan data yang meningkat meningkatkan inisiatif kognitif dan AI dalam organisasi mereka.

Kecerdasan Buatan menciptakan model baru untuk menganalisis data yang tidak lagi melelahkan dan manual. Yang dulunya adalah model statistik seperti SQL, yang dipandu oleh insinyur, kini telah bergabung dengan komputasi untuk menjadi AI dan machine learning. AI sedang meningkatkan dunia analitik ini dengan kemampuan sepenuhnya baru untuk membuat keputusan semi-otomatis.

Apa yang saya butuhkan untuk membuat ini terjadi di bisnis saya?

Platform Nexus Integra Iot & Big Data hadir untuk membantu. Platform ini akan memungkinkan Anda untuk menerapkan teknologi Big Data dan AI ke dalam lingkungan industri. Ia akan memungkinkan perusahaan Anda untuk menghubungkan mesin, sensor dan setiap sumber data, memungkinkan untuk memproses, homogenisasi dan mengeksploitasi data ini untuk beroperasi dengan mudah dan mendirikan analisis kinerja prediktif, di antara yang lain.