Data Besar vs Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Buatan dan Big Data adalah dua kekuatan pendorong di balik berbagai inovasi teknologi yang telah membentuk lingkungan digital dan Industri 4.0 saat ini. Kedua tren ini memiliki sasaran bersama untuk mendapatkan nilai maksimal dari sejumlah besar data yang dihasilkan hari ini.

Data Besar mengacu pada penyimpanan dan pemrosesan sejumlah besar data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur dengan potensi besar untuk diekstraksi dan diatur untuk memberikan informasi berharga bagi organisasi dan perusahaan.

Di sisi lain, Kecerdasan Buatan terdiri dari kombinasi algoritme dengan tujuan untuk membuat mesin yang meniru fungsi manusia (seperti belajar, menalar, dan membuat keputusan).

Apa hubungan antara Kecerdasan Buatan dan Big Data?

Meskipun kedua konsep berkisar pada data, mereka memiliki fungsi yang sangat berbeda. Ada hubungan timbal balik antara Big Data dan Kecerdasan Buatan.

Fungsi Data Besar

Big Data bertindak sebagai input yang menerima sejumlah besar data. Data ini perlu diolah dan dibakukan agar bermanfaat.

Fungsi Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Buatan adalah konsekuensi dari proses ini. Ini terdiri dari sekumpulan perangkat lunak yang memanfaatkan output yang dihasilkan oleh hasil ini untuk membuat serangkaian algoritme yang memungkinkan program dan mekanisme untuk menunjukkan perilaku dan alasan cerdas seperti yang dilakukan manusia, yang menghasilkan banyak keuntungan bagi perusahaan.

Oleh karena itu, Big Data adalah bahan bakar dari Kecerdasan Buatan. Yang kedua ini mengambil dan belajar dari data yang diproses, membuat dan mengenali pola, serta mengembangkan solusi analitik canggih untuk semua jenis industri.

Peningkatan data dan kecepatan pemrosesan telah memungkinkan untuk mengembangkan Kecerdasan Buatan, yang menggunakan informasi ini untuk menganalisis dan bertindak sesuai dengan lingkungan. Akan menjadi kesalahan yang wajar untuk membandingkan kedua istilah ini karena keduanya adalah dua konsep yang diumpankan kembali dan berjalan beriringan.

Peran Big Data dalam Kecerdasan Buatan

Artificial Intelligence membutuhkan data untuk membangun kecerdasannya, baik pada awalnya, selanjutnya maupun secara berkelanjutan. Semakin besar jumlah data yang dapat diakses oleh sistem Kecerdasan Buatan, semakin banyak mesin yang dapat dipelajari dan oleh karena itu, hasilnya akan lebih akurat dan efisien.

Saat AI menjadi lebih pintar, lebih sedikit intervensi manusia yang diperlukan dalam hal kontrol proses dan pemantauan mesin. Kecerdasan Buatan hidup dalam fase pembelajaran berkelanjutan di mana ia memakan data secara terus menerus.

Sama seperti Big Data diperlukan untuk Kecerdasan Buatan, hal yang sama berlaku sebaliknya. Data dalam jumlah besar seperti itu tidak akan memiliki nilai tanpa model Kecerdasan Buatan, yang mampu membuka potensi penyimpanan data ini dan mengubahnya menjadi kecerdasan.

 Kecerdasan Buatan yang diterapkan pada Big Data memberikan manfaat berikut:

• Deteksi penyimpangan:AI dapat menganalisis data yang disediakan oleh Big Data untuk mendeteksi kejadian yang tidak biasa di dalamnya. Misalnya, melalui sensor, menandai rentang yang telah ditentukan sebelumnya dan mengidentifikasi setiap anomali yang berada di luar jangkauan.
• Probabilitas hasil di masa mendatang: AI dapat menggunakan kondisi yang diketahui dengan probabilitas X untuk memengaruhi hasil di masa mendatang untuk menentukan probabilitas hasil tersebut.
• Pengenalan pola: Mendeteksi pola dari struktur data besar yang tidak dapat dikenali manusia.

Manfaat ini tidak akan mungkin terjadi tanpa Machine Learning (ML); kekuatan pendorong kecerdasan buatan. Ini adalah teknik, milik bidang AI, yang memberi makan mesin data sehingga mereka dapat secara akurat meniru proses manusia dan belajar membuat keputusan secara mandiri, berdasarkan algoritme. Melalui model seperti pembelajaran mesin, AI yang didukung oleh Big Data bertujuan untuk mencapai tujuan berikut:

• Penalaran
• Pembelajaran mesin
• Kecerdasan umum
• Robotika
• Pemrosesan bahasa alami
• Penglihatan komputer
• Pemrograman dan pembelajaran mesin

Untuk menyempurnakan sistem AI agar dapat menggeneralisasi perilaku dengan cara yang sama seperti yang dilakukan otak manusia, diperlukan jutaan sampel data yang dipecah menjadi format yang dapat dipahami oleh sistem.

Kecerdasan Buatan:masa depan Big Data?

Meskipun konsep Kecerdasan Buatan kembali berabad-abad, dengan munculnya Big Data dalam dekade terakhir telah mengalami kebangkitan. AI dan Big Data saling terkait erat dan peningkatan ketersediaan data meningkatkan inisiatif kognitif dan AI dalam organisasi mereka.

Kecerdasan Buatan menciptakan model baru untuk menganalisis data yang tidak lagi membosankan dan manual. Apa yang dulunya merupakan model statistik seperti SQL, yang dipandu oleh para insinyur, kini telah menyatu dengan komputasi menjadi AI dan pembelajaran mesin. AI meningkatkan dunia analitis ini dengan kemampuan yang sama sekali baru untuk membuat keputusan semi-otomatis.

Apa yang saya perlukan untuk mewujudkannya dalam bisnis saya?

Platform Nexus Integra Iot &Big Data siap membantu. Platform ini akan memungkinkan Anda untuk menerapkan teknologi Big Data dan AI ke lingkungan industri. Ini akan memungkinkan perusahaan Anda untuk menghubungkan mesin, sensor, dan sumber data apa pun, sehingga memungkinkan untuk memproses, menyeragamkan, dan mengeksploitasi data ini agar dapat beroperasi dengan mudah dan membuat analisis kinerja prediktif, antara lain.