AI Lebih dari Sekadar Aplikasi—Ini Metodologi Kuat untuk Keberhasilan Bisnis
AI adalah trending di dunia bisnis. Sementara banyak orang berbicara tentang metode dan aplikasi Kecerdasan Buatan untuk bisnis (termasuk kami), kami memperhatikan tren dalam diskusi: fokus yang berat pada aplikasi.
Masalahnya adalah ini adalah cara yang sempit untuk memikirkan AI. Itu tidak apa-apa. Bagaimanapun, kita hanya manusia. Tetapi AI lebih dari sekadar aplikasi atau cara yang berguna untuk membangun aplikasi. AI adalah sebuah metodologi.
Sejarah AI
Perbedaan terbesar antara aplikasi yang didukung AI dan aplikasi lainnya adalah teknologi di baliknya. AI dapat membuat keputusan independen berdasarkan data masukan. Pengembang membuat jaringan saraf buatan, yang bergantung pada algoritma untuk “mengingat” hal-hal dan kemudian menarik kesimpulan serta mengamati pola.
AI perlahan muncul dari orang-orang yang mencoba mencoba bagaimana otak kita bekerja. Mereka bertanya “apa itu kecerdasan?” Kecerdasan yang rumit dan melibatkan:
● Berinteraksi dengan dunia, persepsi, memahami citra, bahasa
● Perencanaan dan penalaran untuk mengelola masalah, ketidakpastian
● Pembelajaran dan adaptasi, berubah sesuai kebutuhan saat informasi baru disajikan
Membuat semua ini di dalam komputer membutuhkan waktu bertahun-tahun. Saat AI muncul, jaringan saraf ini, atau kerangka kerja, dirancang oleh ilmuwan data, bukan pengembang. Mereka mencoba membangun “otak” yang dapat menangani tugas-tugas tersebut dan oleh karena itu, bergantung pada cara kita memproses, termasuk:
● Pencarian dan penalaran
● Logika
● Probabilitas
● Klasifikasi dan pengontrol
Batasan Manusia dalam AI
Membangun AI dari awal membutuhkan sumber daya yang besar. Itulah mengapa saat ini, AI ditawarkan sebagai layanan. Amazon, Microsoft, dan IBM semuanya menawarkan produk AI yang dapat digunakan pengembang untuk memajukan aplikasi. Dengan cara ini lebih banyak orang dapat memanfaatkan AI tanpa membangun jaringan saraf independen. API ini menawarkan berbagai fitur AI, seperti machine learning dan pemrosesan bahasa alami. Perangkat lunak machine learning, subset dari AI, biasanya dilatih untuk menyelesaikan masalah tertentu.
Ini telah menyebabkan lebih sedikit orang yang bekerja pada dasar AI, dengan jauh lebih banyak yang mencoba menentukan cara terbaik untuk menggunakan teknologi ini. Hanya ada hingga 10.000 orang di dunia yang memiliki keterampilan untuk membangun AI. Orang-orang ini menuntut gaji tinggi, dan pasar kompetitif untuk layanan mereka di antara nama-nama besar.
Ini berarti bahwa saat seorang pengembang membangun aplikasi, seperti chatbot, dia atau dia berfokus pada penggunaan AI untuk hasil akhir. Tetapi dia atau dia tidak selalu memahami inti dari AI, apa itu dan bagaimana cara kerjanya.
Amazon dan Google sekarang menawarkan konsultasi selain layanan AI mereka, sebagai cara untuk mempertahankan pakar AI di dalam perusahaan sambil masih membantu mendorong bidang ini ke depan di seluruh industri. Facebook mulai “membagikan” pakar AI mereka dengan industri telekomunikasi. Microsoft memasarkan serangkaian kursus online yang disebut AI School. Amazon juga mendorong pendidikan untuk menjadi bagian dari belajar pemrograman di tingkat perguruan tinggi.
Sementara itu, kita memiliki pemikiran yang terbatas tentang teknologi ini. Alih-alih fokus pada aplikasi baru, kita perlu pertama-tama fokus pada bagaimana untuk meningkatkan aplikasi yang sudah ada, terutama aplikasi line of business yang memajukan bisnis kami. Tanpa pergeseran paradigma dalam pemikiran kita, kita mungkin akan macet selama bertahun-tahun dengan kekuatan untuk melakukan jauh lebih banyak dari yang imajinasi kita dapat duga.
Bagaimanapun, saat manusia membangun jaringan saraf, kita melakukannya dengan kapasitas manusia kita untuk menciptakan sesuatu yang “berpikir” seperti kita. Apakah mesin akan mengambil pendekatan yang sama? Beberapa berpendapat bahwa metodologi AI jauh berbeda dari pendekatan kita saat ini ke dalam rekayasa perangkat lunak. Google sekarang bereksperimen dengan AI yang dapat membangun AI lainnya.
Di Imaginovation, kita tidak mencoba mengembangkan cara baru untuk menyelesaikan AI. Sebaliknya, kita bekerja untuk memanfaatkan teknologi yang sudah ada yang dipioneer oleh perusahaan seperti Google, Amazon, dan IBM untuk memajukan aplikasi Anda. Kami memanfaatkan teknologi seperti chat, ucapan, rekomendasi, dan pencarian cerdas untuk meningkatkan aplikasi yang sudah memajukan perusahaan Anda.
Saat menerapkan AI dalam aplikasi bisnis, antarmuka pengguna adalah tempat yang bagus untuk memulai. Sejak hari awal terminal mainframe, perusahaan telah mengandalkan perangkat lunak berbasis formulir untuk mengelola segalanya mulai dari penjualan hingga akuntansi. Perbedaannya saat ini adalah pergeseran dari terminal ke browser web.
Menambahkan antarmuka chat dan/atau ucapan ke aplikasi berbasis formulir ini dapat meningkatkan alur kerja sambil benar-benar memodernisasi perangkat lunak. Ini terutama benar untuk sistem lama. Melalui aplikasi seluler, tim Anda dapat mengakses perangkat lunak Enterprise Resource Planning (ERP) melalui suara. Hal yang sama benar untuk Customer Relationship Management (CRM) untuk penjualan. Tim penjualan Anda di lapangan dapat menambahkan dan mencari pelanggan melalui perintah suara saat (dengan aman) menyetir.
Jika menemukan cara baru untuk meningkatkan aplikasi bisnis Anda dan meningkatkan produktivitas membuat Anda tertarik, bicaralah dengan kami tentang solusi kustom untuk perusahaan Anda.
