Mean Time to Repair (MTTR):Definisi, Perhitungan, dan Dampak Bisnis

Waktu Rata-rata untuk Memperbaiki (MTTR):

MTTR, juga dikenal sebagai Mean Time to Recovery, Mean Time to Resolve, dan Mean Time to Resolusi, adalah indikator kinerja utama (KPI) yang mengukur waktu rata-rata yang diperlukan untuk memperbaiki sistem atau peralatan yang gagal. Metrik ini dimulai saat terjadi kegagalan dan berlanjut hingga sistem atau peralatan beroperasi kembali sepenuhnya, termasuk tahap diagnosis, perbaikan, dan pengujian. Biasanya dinyatakan dalam jam, MTTR mengacu pada jumlah waktu rata-rata antara kegagalan suatu aset dan kembalinya aset ke operasi normal.

Penting untuk dicatat bahwa MTTR mewakili rata-rata, atau jahat waktu yang diperlukan untuk memperbaiki aset tertentu. Ini berarti perbaikan mungkin memerlukan waktu lebih lama; mereka mungkin juga membutuhkan waktu lebih sedikit. MTTR tidak boleh dianggap mutlak. Sebaliknya, metrik ini berharga karena menetapkan dasar sehingga tim pemeliharaan dapat bekerja menjadi lebih efisien dan mengurangi waktu henti selama operasi.

Faktanya, MTTR adalah metrik penting dalam manajemen pemeliharaan karena berdampak langsung pada efisiensi dan produktivitas operasional. MTTR yang lebih rendah menunjukkan proses perbaikan yang lebih efisien, meminimalkan downtime dan menjaga kesinambungan operasi. Organisasi sering kali berupaya mengurangi MTTR melalui berbagai strategi seperti meningkatkan prosedur diagnostik, memastikan ketersediaan suku cadang, dan meningkatkan keterampilan personel pemeliharaan.

Teknologi canggih seperti pemeliharaan prediktif dan sistem pemantauan waktu nyata juga dapat berkontribusi dalam menurunkan MTTR dengan memungkinkan tim pemeliharaan dengan cepat mengidentifikasi dan mengatasi masalah sebelum masalah menjadi lebih parah. Selain itu, komunikasi yang lancar dan koordinasi yang efektif antar tim berbeda yang terlibat dalam proses perbaikan memainkan peran penting dalam mengurangi MTTR. Melacak dan menganalisis MTTR dari waktu ke waktu membantu organisasi mengidentifikasi hambatan dalam proses pemeliharaan dan menerapkan perbaikan berkelanjutan. Metrik ini tidak hanya membantu dalam mengoptimalkan praktik pemeliharaan tetapi juga dalam perencanaan dan pengalokasian sumber daya secara lebih efektif. CMMS yang baik dapat membantu organisasi melacak MTTR dan metrik lainnya.

Dalam industri dimana downtime dapat menyebabkan kerugian finansial yang signifikan, seperti manufaktur, ruang angkasa, dan telekomunikasi, mempertahankan MTTR yang rendah sangatlah penting untuk mempertahankan kinerja operasional dan daya saing. Oleh karena itu, MTTR berfungsi sebagai indikator kinerja utama (KPI) untuk efisiensi pemeliharaan dan keandalan operasional secara keseluruhan, yang memandu upaya
untuk meningkatkan strategi pemeliharaan dan memastikan pemulihan yang cepat dari kejadian yang tidak terduga
kegagalan peralatan.

Apa Perbedaan antara MTTR, MTBF, MTTF, MTTA, MTTD, dan Tingkat Kegagalan?

MTTR hanyalah salah satu ukuran kinerja aset. Metrik kinerja lainnya mencakup Mean Time Between Failures (MTBF), yang menunjukkan keandalan aset secara keseluruhan dengan mengukur jumlah waktu rata-rata antar insiden; dan Mean Time to Failure (MTTF), yang digunakan untuk menentukan rata-rata umur aset yang tidak dapat diperbaiki.

Banyak organisasi juga melacak Mean Time to Acknowledge, atau MTTA, serta MTTD, atau Mean Time to Detect.

Bersama-sama, KPI pemeliharaan ini membantu Anda menentukan efektivitas tim pemeliharaan secara keseluruhan saat merespons masalah kinerja peralatan. Gunakan MTBF, MTTR, dan MTTF secara bersamaan untuk melihat secara komprehensif ketersediaan dan keandalan setiap aset.

MTTR vs MTBF

Mean Time to Repair (MTTR) dan Mean Time Between Failures (MTBF) keduanya mengukur ketersediaan aset. Kedua KPI ini membahas ketersediaan dari sudut pandang yang berbeda, dan mengajukan pertanyaan kritis yang berbeda. Bersama-sama, keduanya membantu tim mendapatkan gambaran yang lebih lengkap tentang keandalan dan waktu aktif aset.

Menghitung MTTR dapat memberi tahu Anda berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk memperbaiki suatu aset sepenuhnya. Namun, MTTR tidak memberi tahu Anda seberapa sering kegagalan tersebut terjadi. Itulah mengapa ada gunanya untuk dilihat
MTBF juga.

MTBF mengukur berapa lama suatu aset akan berjalan sebelum mengalami kegagalan. MTBF sendiri tidak memberi tahu Anda seberapa parah kegagalan tersebut, atau berapa lama waktu yang dibutuhkan tim pemeliharaan untuk pulih dari kegagalan tersebut.

Menggunakan MTBF dan MTTR dapat membantu Anda memahami seberapa sering suatu aset cenderung rusak, dan seberapa parah kemungkinan kegagalan tersebut. Bersama-sama, keduanya dapat membantu tim memprediksi kapan aset memerlukan pemeliharaan, dan berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk perbaikan.

MTTR vs MTTF

Mean Time to Failure, atau MTTF, menilai berapa lama aset yang tidak dapat diperbaiki akan bertahan hingga aset tersebut rusak. MTTF sering disalahartikan dengan MTBF; bedanya MTBF digunakan untuk aset yang dapat diperbaiki, sedangkan MTTF digunakan untuk aset yang harus diganti jika rusak.

Seperti MTTR dan MTBF, MTTF adalah metrik kegagalan. Hal ini berguna untuk membuat keputusan tentang alokasi sumber daya; ini juga dapat membantu dalam peramalan dan penganggaran. Mengetahui perkiraan kapan suatu sistem atau aset akan rusak adalah cara yang bagus untuk meningkatkan perencanaan inventaris dan menciptakan sistem pengelolaan siklus hidup aset yang lebih hati-hati.

MTTR vs MTTA

Mean Time to Acknowledge, atau MTTA, melacak lamanya waktu yang diperlukan tim pemeliharaan untuk mengenali insiden baru dan mulai mengambil tindakan. Sangat membantu untuk menganggap MTTA sebagai elemen granular dari MTTR. MTTR mencakup semua langkah yang terlibat dalam menemukan, mendiagnosis, dan memperbaiki kesalahan aset. MTTA mewakili langkah pertama dalam proses ini.

Semakin cepat tim mengetahui adanya insiden, semakin cepat masalah dapat ditangani dan diselesaikan. Alat seperti sensor nirkabel dapat secara otomatis mengeluarkan peringatan sebagai respons terhadap perubahan fungsi aset. CMMS yang baik juga dapat menghasilkan perintah kerja setiap kali tingkat getaran melewati ambang batas. Ini hanyalah beberapa cara untuk mengurangi MTTA, dan pada akhirnya, MTTR.

MTTR vs MTTD

Mean Time to Detect, atau MTTD, mengukur lamanya waktu yang diperlukan tim pemeliharaan untuk mendeteksi kerusakan baru, atau masalah lain pada suatu aset.

MTTD mirip dengan MTTA, namun mewakili titik data yang lebih terperinci. MTTD mengukur berapa lama waktu yang dibutuhkan tim untuk mendeteksi suatu masalah, sedangkan MTTA mengukur lamanya waktu yang dibutuhkan tim untuk mendeteksi dan mengambil tindakan.

Anda dapat menganggap MTTD sebagai langkah pertama dalam MTTR, atau awal dari respons tim pemeliharaan terhadap suatu insiden. Melacak MTTD dan MTTA serta MTTR dapat memberi Anda wawasan tentang hal-hal yang mungkin perlu ditingkatkan oleh tim MRO Anda.

Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat 7 Metrik Pemeliharaan Paling Penting.

MTTR vs Tingkat Kegagalan

MTTR dan tingkat kegagalan memberikan wawasan mengenai waktu henti aset. Namun, cara kerjanya sangat berbeda.

Tingkat kegagalan mengukur seberapa sering suatu aset rusak dalam jangka waktu tertentu. Tingkat kegagalan sering kali dihitung dalam hitungan jam.

Untuk menghitung tingkat kegagalan, ambil jumlah total kegagalan aset dan bagi dengan jumlah jam pengoperasian aset. Misalnya, jika sebuah pompa mati 10 kali dalam jangka waktu 20.000 jam, tingkat kegagalannya adalah

10 kegagalan / 20.000 jam =0,0005 kegagalan per jam

Anda dapat menganggap tingkat kegagalan sebagai kebalikan dari MTBF. MTBF memberi tahu Anda berapa lama suatu aset akan bertahan
dijalankan sebelum kegagalan. Tingkat kegagalan memberi tahu Anda berapa kali aset tersebut akan gagal dalam jangka waktu tertentu.

MTTR juga merupakan metrik kegagalan, namun memberikan wawasan yang berbeda. Alih-alih memberi tahu Anda seberapa sering suatu aset cenderung gagal, MTTR memberi tahu Anda bagaimana kegagalan tersebut akan berdampak pada operasi Anda. MTTR memberi tahu Anda berapa lama aset akan offline; ini juga membantu Anda mengantisipasi penggunaan sumber daya, personel, dan jam kerja selama proses perbaikan.

Bagaimana Hubungan MTTR dengan SLA?

Perjanjian tingkat layanan atau perjanjian tingkat sistem (SLA) menjamin waktu aktif dan metrik keandalan yang spesifik untuk klien penyedia layanan. Penyedia harus mematuhi ketentuan SLA mereka untuk menghindari penalti yang mahal.

SLA mungkin berisi ketentuan tentang MTTR, karena berkaitan dengan jumlah waktu yang diperlukan untuk pemulihan dari kejadian yang tidak terduga.

Cara Menghitung Waktu Rata-Rata untuk Memperbaiki

Menemukan MTTR adalah proses yang cukup sederhana, namun memerlukan pengetahuan tentang riwayat kinerja suatu aset, termasuk jumlah total waktu yang dihabiskan untuk tugas pemeliharaan yang tidak direncanakan serta jumlah insiden yang dialami mesin selama jangka waktu tertentu.
jangka waktu.

Perhitungan MTTR yang efektif mengukur total waktu yang diperlukan tim untuk mengidentifikasi masalah, mendiagnosis masalah, menyelesaikan perbaikan, merakit kembali dan mengkalibrasi aset, dan akhirnya memulai ulang dan menguji peralatan.

Untuk menghitung MTTR, bagi jumlah total jam offline suatu aset untuk pemeliharaan tidak terencana — dari saat kerusakan hingga aset dipulihkan sepenuhnya — dengan jumlah total perbaikan yang dilakukan selama periode waktu yang telah ditentukan. Perhitungan ini dapat dinyatakan dengan rumus sederhana:

Rumus MTTR

Total Waktu Henti Pemeliharaan Jumlah Perbaikan =MTTR

MTTR yang rendah berarti aset dapat dengan mudah diperbaiki dan segera dikembalikan ke layanan, sehingga berdampak kecil atau bahkan tidak berpengaruh sama sekali terhadap operasional. Sementara itu, skor MTTR yang lebih tinggi menunjukkan dampak yang besar, biasanya mengakibatkan waktu henti yang mahal pada satu atau beberapa sistem.

Pakar pemeliharaan dan keandalan sepakat bahwa MTTR yang ideal adalah sekitar lima jam, namun hal ini bervariasi berdasarkan jenis aset. Tujuan akhirnya adalah menemukan dan mengurangi skor MTTR yang tinggi serta meningkatkan efisiensi perbaikan.

Mengapa MTTR Penting?

Waktu Rata-rata untuk Memperbaiki adalah metrik penting untuk menilai ketersediaan dan keandalan aset. MTTR mengevaluasi jangka waktu rata-rata yang diperlukan untuk mengembalikan suatu aset ke operasi normal – mulai dari pertama kali pengujian dan diagnosis, hingga akhir proses perbaikan. Hal ini berguna bagi manajer pemeliharaan yang perlu merencanakan jadwal dan membuat keputusan inventaris.

MTTR membantu tim untuk mengukur proses pemeliharaan dan menetapkan tujuan perbaikan. MTTR juga dapat membantu organisasi mengambil keputusan apakah akan memperbaiki atau mengganti aset.

MTTR digunakan secara luas karena memberikan wawasan kepada tim tentang hampir setiap tahap manajemen aset, terutama akuisisi, pemanfaatan dan pemeliharaan, serta pelepasan. Metrik ini dapat membantu pengambil keputusan menjawab pertanyaan penting seperti:

Haruskah suatu aset diperbaiki atau diganti?

MTTR yang rendah menunjukkan bahwa aset tertentu dapat dengan cepat dikembalikan ke kinerja puncaknya. Kru pemeliharaan dapat dengan mudah melakukan perbaikan tanpa waktu henti atau biaya yang berlebihan. Aset dengan MTTR rendah harus diperbaiki, bukan diganti, karena aset tersebut menawarkan nilai lebih bagi organisasi daripada biayanya.

Di sisi lain, aset dengan MTTR tinggi mungkin perlu diganti. MTTR yang tinggi berarti suatu aset membutuhkan waktu lama untuk diperbaiki, yang mengakibatkan waktu henti yang lama dan mahal bagi organisasi. Seringkali, ini berarti organisasi akan lebih baik jika melakukan penggantian
aset tersebut.

Kapan pemeliharaan preventif sebaiknya dilakukan?

MTTR dapat memberikan wawasan tentang waktu optimal untuk pemeliharaan preventif guna memaksimalkan umur aset dan menghindari kegagalan yang tidak terduga.

MTTR juga dapat membantu mengukur keberhasilan program pemeliharaan preventif. Merupakan ide bagus untuk melacak KPI seperti MTTR, serta tingkat penyelesaian PM. CMMS yang baik dapat menganalisis metrik ini sehingga manajer dapat melihat apakah program pemeliharaan preventif mereka efektif. Jika Anda melihat peningkatan pada MTTR, ini merupakan indikasi bagus bahwa program pemeliharaan preventif Anda berhasil.

Apa yang memperlambat waktu perbaikan?

MTTR dapat membantu Anda mengidentifikasi dan mengatasi hambatan dalam operasi pemeliharaan Anda. Misalnya, proses pengelolaan inventaris suku cadang yang tidak terorganisir dapat meningkatkan waktu yang diperlukan untuk membuat mesin kembali aktif dan berjalan secara signifikan.

MTTR dapat memberikan wawasan terperinci mengenai proses perbaikan. Anda dapat menghitung MTTR untuk komponen dan aset individual. Artinya, tim dapat melihat secara pasti di mana perlambatan terjadi dan mengambil langkah untuk meningkatkan prosesnya.

Manfaat Waktu Rata-Rata untuk Perbaikan

Mengukur Waktu Rata-Rata untuk Perbaikan (MTTR) menawarkan beberapa manfaat signifikan yang meningkatkan efisiensi pemeliharaan dan kinerja operasional. Pertama, MTTR memberikan pemahaman yang jelas tentang berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk memulihkan peralatan ke fungsi penuh setelah terjadi kegagalan, sehingga memungkinkan organisasi untuk mengidentifikasi inefisiensi dalam proses perbaikan mereka. Dengan menganalisis MTTR, bisnis dapat menentukan area yang perlu ditingkatkan, seperti meningkatkan prosedur diagnostik atau memastikan akses yang lebih cepat ke suku cadang. Mengurangi MTTR akan mengurangi waktu henti, yang sangat penting untuk menjaga produktivitas dan memenuhi jadwal produksi.

Selain itu, MTTR yang lebih rendah berkontribusi terhadap peningkatan ketersediaan dan keandalan aset, yang secara langsung berdampak pada Overall Equipment Effectiveness (OEE). Metrik ini juga membantu perencanaan sumber daya, karena memberikan wawasan tentang waktu dan personel yang diperlukan untuk perbaikan, membantu penjadwalan dan alokasi tugas pemeliharaan yang lebih baik. Selain itu, pelacakan MTTR dari waktu ke waktu memungkinkan organisasi mengukur efektivitas strategi pemeliharaan mereka dan membuat keputusan berdasarkan data untuk mengoptimalkan proses mereka. Dengan berfokus pada pengurangan MTTR, perusahaan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dengan memastikan pengiriman tepat waktu dan mengurangi dampak kegagalan peralatan terhadap produksi. Pada akhirnya, MTTR adalah metrik berharga yang mendukung perbaikan berkelanjutan dalam praktik pemeliharaan dan efisiensi operasional.

Cara Meningkatkan Waktu Rata-Rata untuk Memperbaiki

Mengurangi MTTR memerlukan analisis kegagalan yang mendalam, pemantauan ketat terhadap kondisi aset, dan jadwal tugas pemeliharaan preventif yang terencana.

Pemantauan Kondisi

Seiring dengan berkembangnya teknologi Internet of Things (IoT) dan semakin mudah diakses, banyak pabrik manufaktur mulai mengadopsi program pemantauan kondisi untuk memantau kondisi peralatan secara real-time dan melacak kinerja aset dari waktu ke waktu. Sensor cerdas terus memantau kondisi seperti suhu dan getaran yang sering kali menjadi indikasi pertama kegagalan mesin.

Pemantauan kondisi memberikan wawasan berharga mengenai kinerja sistem dasar dan dapat memperingatkan staf pemeliharaan ketika kondisi melebihi ambang batas yang telah ditentukan untuk pengoperasian normal/optimal. Hal ini memungkinkan personel pemeliharaan untuk mengatasi dan memperbaiki masalah yang lebih kecil (misalnya, mengganti bantalan yang aus) sebelum menyebabkan kegagalan dan waktu henti yang tidak direncanakan.  Dengan memungkinkan penyelesaian masalah pemeliharaan kecil sebelum menjadi kegagalan total, pemantauan kondisi dapat mengurangi MTTR suatu aset secara signifikan.

Pemeliharaan Prediktif

Wawasan yang diperoleh dari pemantauan kondisi membuka kemampuan untuk melakukan pemeliharaan prediktif pada peralatan Anda. Pemeliharaan prediktif berbeda dengan pemeliharaan preventif terjadwal karena pemeliharaan ini menggunakan data dari mesin Anda sendiri untuk memprediksi kapan kegagalan dapat terjadi dan membantu mencegah terjadinya kegagalan. Analisis berbasis data ini memungkinkan Anda untuk terus meningkatkan skor MTTR, sehingga pada akhirnya mengurangi waktu dan biaya sekaligus memaksimalkan waktu operasional produksi.

Saat ini, banyak organisasi memanfaatkan AI (kecerdasan buatan) dan otomatisasi untuk menganalisis data kesehatan aset dan mendiagnosis potensi kesalahan mesin. Penggunaan alat digital ini dapat menurunkan MTTR secara drastis dengan memungkinkan tim mendeteksi masalah sejak dini dan menyelesaikannya dengan cepat. AI dan otomatisasi memungkinkan organisasi yang memiliki keterbatasan tenaga kerja sekalipun untuk beralih ke pendekatan pemeliharaan prediktif.

Tantangan Umum dalam Menghitung Waktu Rata-Rata untuk Perbaikan

Pencatatan Waktu Perbaikan yang Tidak Konsisten :Salah satu tantangan umum adalah pencatatan waktu perbaikan yang tidak konsisten. Tanpa prosedur standar untuk mendokumentasikan waktu mulai dan berakhirnya perbaikan, data yang dikumpulkan tidak dapat diandalkan.

Variasi dalam Kompleksitas Perbaikan :Variasi kompleksitas perbaikan dapat mengganggu perhitungan MTTR. Misalnya, perbaikan sederhana mungkin memerlukan waktu jauh lebih sedikit dibandingkan perbaikan rumit, sehingga sulit untuk mendapatkan rata-rata yang berarti.

Kurangnya Sistem Terintegrasi :Banyak organisasi masih mengandalkan proses manual atau sistem yang berbeda, sehingga menyebabkan fragmentasi dan ketidakakuratan data. Memastikan bahwa semua personel pemeliharaan terlatih dan mengikuti prosedur yang sama untuk melaporkan perbaikan sangatlah penting.

Faktor Eksternal :Keterlambatan penerimaan suku cadang atau ketersediaan teknisi khusus dapat memengaruhi waktu perbaikan namun sering kali berada di luar kendali tim pemeliharaan.

Waktu Henti yang Diabaikan :Potensi waktu henti yang tidak terkait langsung dengan proses perbaikan, seperti menunggu peralatan menjadi dingin atau pemeriksaan keselamatan, dapat memengaruhi keseluruhan
Perhitungan MTTR.

Untuk mengatasi tantangan ini memerlukan kombinasi prosedur standar, pelatihan yang efektif, Sistem Manajemen Pemeliharaan Terkomputerisasi (CMMS), serta pemantauan dan analisis berkelanjutan untuk memastikan data MTTR yang akurat dan dapat ditindaklanjuti.

Kasus Penggunaan Umum untuk Waktu Perbaikan yang Sedang

• Manufaktur: MTTR sangat penting untuk meminimalkan waktu henti produksi dan memastikan pengoperasian yang berkelanjutan. Dengan menganalisis MTTR, produsen dapat mengidentifikasi hambatan dalam proses perbaikan mereka dan menerapkan perbaikan untuk mengurangi waktu henti.
• Industri TI: MTTR mengukur efisiensi respons insiden dan waktu penyelesaian kegagalan perangkat keras dan perangkat lunak. Waktu pemulihan yang cepat sangat penting untuk mempertahankan tingkat layanan dan meminimalkan dampak terhadap operasi bisnis.
• Telekomunikasi: MTTR memastikan keandalan jaringan dan ketersediaan layanan. Dengan melacak MTTR, perusahaan telekomunikasi dapat mengoptimalkan jadwal pemeliharaan dan meningkatkan kepuasan pelanggan dengan mengurangi gangguan layanan.
• Perawatan Kesehatan: MTTR sangat penting untuk menjaga ketersediaan peralatan medis dan menjamin keselamatan pasien. Rumah sakit menggunakan MTTR untuk mengelola perbaikan perangkat penting seperti mesin MRI dan ventilator, sehingga memastikan perangkat tersebut tetap beroperasi saat dibutuhkan.
• Sektor Energi: MTTR meningkatkan keandalan sistem pembangkit dan distribusi listrik. Dengan meminimalkan waktu perbaikan, perusahaan energi dapat memastikan pasokan listrik stabil dan mengurangi risiko pemadaman listrik.

Bagaimana Metrik Kegagalan Meningkatkan Program Pemeliharaan dan Keandalan Anda

Organisasi pemeliharaan dan keandalan ditentukan oleh keandalan aset mereka, dan tujuan setiap pabrik harus meminimalkan waktu henti peralatan. Kegagalan aset berdampak langsung pada keuntungan perusahaan, karena pemeliharaan yang tidak terduga dapat menyebabkan keterlambatan produksi dan pengeluaran yang tidak direncanakan.

Mean Time to Repair (MTTR) adalah metrik pemeliharaan yang membantu tim memahami seberapa efisien mereka menyelesaikan masalah pemeliharaan yang tidak terencana, serta mengidentifikasi dan mengatasi hambatan dalam proses mereka. Mengurangi MTTR adalah kunci untuk meningkatkan efisiensi pabrik. Sistem Manajemen Pemeliharaan Terkomputerisasi (CMMS) dapat membantu melacak MTTR dan indikator kinerja utama (KPI) pemeliharaan umum lainnya.