Bagaimana IoT Memperkuat Lean Manufacturing: Membangun Pabrik Cerdas dan Efisien
Produsen telah lama mengejar produksi lean untuk menghilangkan limbah, mengurangi biaya, dan meningkatkan nilai pelanggan. Internet of Things (IoT) kini siap memperkuat keuntungan ini dengan menyematkan data waktu nyata di setiap aset di lantai pabrik dan rantai pasokan.
Lean manufacturing, pendekatan sistematis yang berasal dari Sistem Produksi Toyota, berfokus pada mengidentifikasi dan menghilangkan aktivitas yang tidak menambah nilai. Dengan membuat limbah terlihat dan terus-menerus meningkatkan proses, lean memungkinkan pengiriman produk yang tepat ke tempat yang tepat pada waktu yang tepat.
IoT menghubungkan objek fisik—perangkat, mesin, kendaraan, gedung, dan lainnya—ke Internet, memungkinkan mereka untuk merasakan, mentransmisikan, dan merespons data. Konektivitas ini menciptakan hubungan yang lancar antara dunia fisik dan digital, membuka pintu ke efisiensi yang lebih tinggi, pengembangan produk yang lebih cepat, dan layanan pelanggan yang superior.
Gartner melaporkan bahwa pada tahun 2016 terdapat 6,4 miliar objek terhubung di seluruh dunia—peningkatan 30 % dari 2015—dan 5,5 juta perangkat baru ditambahkan setiap hari. Perusahaan ini memperkirakan jumlah total hal yang terhubung akan mencapai 20,8 miliar pada tahun 2020.
Di dalam perusahaan, Gartner mengidentifikasi dua kategori perangkat terhubung: gad lintas industri seperti lampu pintar dan sistem manajemen gedung, serta peralatan spesifik vertikal seperti peralatan medis dan pelacak kontainer. Meskipun perangkat spesifik vertikal mendominasi saat ini, tren menuju perangkat generik dan dapat digunakan kembali semakin meluas.
Membawa Lean ke Tingkat Berikutnya
Solusi manufaktur yang diaktifkan IoT menawarkan peluang yang melimpah: memantau kinerja produk setelah penjualan, mengoptimalkan logistik rantai pasokan, dan menyederhanakan distribusi. Data penggunaan waktu nyata dapat dikembalikan ke desain dan produksi, memungkinkan perbaikan berkelanjutan dan yang banyak disebut “smart factory”.
Dengan menggabungkan pertukaran data konstan dengan otomatisasi dan analitik canggih, produsen dapat mencapai mimpi yang dicari lama tentang lingkungan produksi yang sepenuhnya terintegrasi dan prediktif.
Deloitte mencatat bahwa “IoT dan analitik membantu perusahaan menghubungkan serangkaian aset yang beragam, memberikan penguatan efisiensi di seluruh proses manufaktur.” Bidang-bidang utama perbaikan meliputi:
Perencanaan dan pra-manufaktur yang dipercepat: Suplier dapat dipilih, risiko dievaluasi, dan biaya bahan dioptimalkan melalui data waktu nyata.
Pemeliharaan prediktif dan peresinan proses: Model machine learning mendeteksi dan memperbaiki masalah potensi sebelum mempengaruhi produksi, meningkatkan metodologi just-in-time seperti Kaizen dan Kanban.
Dukungan pasca-manufaktur yang ditingkatkan: Produk terhubung memungkinkan produsen untuk melacak penggunaan, meningkatkan layanan, dan memperluas nilai garansi.
Di luar proses internal, IoT juga meningkatkan kolaborasi dengan mitra dengan menyediakan data permintaan dan penggunaan yang akurat, yang melancarkan aliran bahan dan mengurangi waktu tunggu. Platform seperti Accelerite Concert dapat memfasilitasi integrasi lintas organisasi ini.
Kebutuhan Penting akan Analitik
Terence Burton, Presiden dan CEO The Center for Excellence in Operations Inc., menekankan bahwa organisasi harus memadukan IoT dengan analitik bisnis, teknologi seluler, dan dashboard digital untuk membuka paradigma lean yang lebih tinggi. “Tanpa kemampuan untuk menafsirkan banjir data, produsen berbuang-buang sumber daya dan merosotkan margin,” peringatan Burton.
Analitik canggih dan kecerdasan buatan (AI) adalah mesin yang mengubah data IoT mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Platform big data berbasis cloud yang mampu menangkap data terstruktur dan tidak terstruktur—baik saat diam maupun Bergerak—memungkinkan produsen untuk mendeteksi pola, memprediksi anomali, dan mendorong optimasi berkelanjutan.
Alat analitik generasi berikutnya, seperti Accelerite ShareInsights, memberdayakan manajer pabrik dan ahli subjek untuk membuat dashboard yang intuitif tanpa bergantung banyak pada ilmuwan data atau spesialis ETL. Dengan menempatkan AI di garis depan pengambilan keputusan, produsen dapat mencegah limbah sebelum muncul, daripada hanya bereaksi padanya.
Konvergensi metodologi lean, IoT, analitik big data, dan AI membuka masa depan di mana pabrik menghasilkan tepat apa yang diinginkan pelanggan—tepat saat mereka menginginkannya—sambil beroperasi pada tingkat efisiensi yang tak tertandingi.
Artikel ini diproduksi dalam kemitraan dengan Accelerite. Penulis adalah Senior Vice President dan General Manager dari Unit Bisnis Penciptaan Layanan di Accelerite.
