Analisis Akar Penyebab:Definisi, Metodologi, dan Praktik Terbaik yang Terbukti
Analisis akar penyebab (RCA) adalah pendekatan sistematis untuk mengidentifikasi dan memahami masalah mendasar yang menyebabkan hasil yang tidak diinginkan. Tujuan dari proses ini adalah untuk menunjukkan dengan tepat bagaimana dan mengapa kegagalan tertentu terjadi sehingga Anda dapat menghilangkan akar permasalahan dan mencegah terulangnya masalah yang sama.
Jika dilakukan dengan benar, analisis akar permasalahan dapat membantu tim pemeliharaan beralih ke strategi pemeliharaan preventif dibandingkan strategi pemeliharaan korektif atau darurat, yang pada akhirnya mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan, menghemat waktu, dan mengurangi biaya.
5 Langkah Dasar Analisis Akar Penyebab
Ketika organisasi Anda menyadari bahwa masalah tertentu terus muncul (misalnya sabuk yang sama berulang kali merusak mesin), inilah saatnya untuk melakukan analisis akar permasalahan.
Pada tingkat mendasar, analisis akar permasalahan dapat dipecah menjadi 5 langkah dasar:(1) mendefinisikan masalah; (2) mengumpulkan data; (3) mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi; (4) mengidentifikasi akar permasalahan; dan (5) menerapkan dan memantau perubahan.
1. Definisikan Masalahnya
Langkah pertama dalam analisis akar permasalahan adalah mendefinisikan masalah yang ingin Anda pecahkan secara jelas dan deskriptif. Sertakan data relevan yang mendukung alasan masalah ini perlu diatasi, seperti jumlah waktu henti atau biaya terkait. Bersikaplah spesifik pada tahap ini, karena ini akan membantu tim Anda tetap fokus pada tugas yang ada, menghemat waktu selama semua langkah berikut.
2. Kumpulkan Data
Setelah mengidentifikasi masalahnya, sekarang saatnya mengumpulkan data sebanyak mungkin. Data ini dapat mencakup usia aset, waktu pengoperasian, riwayat pemeliharaan, kondisi lingkungan, dampak organisasi, dan hal lain yang mungkin relevan dengan masalah yang ditentukan. Cara ideal untuk mengumpulkan, mengatur, dan pada akhirnya meninjau data yang komprehensif dan konsisten adalah dengan menggunakan Sistem Manajemen Pemeliharaan Terkomputerisasi (CMMS) berbasis cloud seperti eMaint.
3. Identifikasi Faktor-Faktor yang Berkontribusi
Setelah data yang cukup terkumpul, saatnya mengatur dan menganalisis data untuk mengidentifikasi semua faktor potensial yang dapat berkontribusi terhadap masalah yang ada. Berikan perhatian khusus pada data anomali apa pun yang ditangkap selama rangkaian peristiwa sebelum masalah terjadi. Hal ini menjadi lebih mudah dengan memanfaatkan perangkat lunak CMMS yang terintegrasi dengan perangkat keras pengumpulan data seperti sensor jarak jauh yang ditawarkan oleh Fluke Reliability.
4. Identifikasi Akar Penyebabnya
Setelah mengidentifikasi dan memetakan faktor-faktor penyebab yang menyebabkan masalah yang telah didefinisikan sebelumnya, Anda harus berada pada titik di mana Anda dapat mengidentifikasi akar penyebab sebenarnya dari masalah tersebut. Semakin spesifik Anda menemukan akar masalahnya, semakin mudah dan efektif solusi Anda. Ingat, akar permasalahan haruslah sesuatu yang dapat diatasi, apakah itu masalah fisik (kegagalan material), masalah manusia (kesalahan atau kelalaian), atau masalah organisasi (kerusakan proses atau kebijakan).
5. Menerapkan dan Memantau Perubahan
Setelah akar permasalahan teridentifikasi, sekarang saatnya mengambil tindakan. Tujuannya di sini bukan sekadar memperbaiki masalah sehingga Anda dapat melanjutkan status quo, namun menerapkan solusi permanen yang akan mencegah masalah terulang kembali di masa mendatang. Dan untuk memastikan masalah benar-benar diperbaiki, penting juga untuk terus menangkap dan menganalisis data setelah solusi Anda diterapkan – tugas ini sekali lagi menjadi lebih mudah dengan penggunaan CMMS seperti eMaint yang dipasangkan dengan sensor pemantauan aset jarak jauh seperti yang berasal dari Fluke Reliability.
Karena analisis akar permasalahan merupakan proses yang metodis dan mungkin memakan waktu, penting untuk memastikan bahwa suatu masalah cukup signifikan sehingga mendedikasikan waktu dan sumber daya yang diperlukan untuk memperbaikinya akan membuahkan hasil dalam jangka panjang. Jika kegagalan dapat diperbaiki dengan cepat dan murah, atau sangat jarang terjadi, maka analisis akar permasalahan mungkin tidak diperlukan.
Meskipun hal ini bergantung pada organisasi dan industri Anda, biasanya yang terbaik adalah melakukan analisis akar masalah hanya jika terjadi masalah:
- mengakibatkan biaya yang signifikan;
- berdampak pada aset yang sangat penting;
- terjadi secara rutin;
- membahayakan kesehatan atau keselamatan karyawan;
- atau menghambat tujuan organisasi Anda.
Ada berbagai teknik pemecahan masalah yang dapat Anda gunakan untuk membantu Anda mengumpulkan data, mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi, dan mencari akar penyebab suatu masalah. Hal ini termasuk melakukan analisis pohon kesalahan, analisis diagram tulang ikan, analisis mode kegagalan dan efek (FMEA), atau bahkan melakukan teknik “5 Mengapa” yang populer.
Premis dasar dari semua metode ini adalah Anda memulai dengan hasil akhir yang tidak diinginkan, dan kemudian bertanya “Mengapa hal itu terjadi?” Buat daftar kemungkinan penyebabnya, lalu lanjutkan menelusuri apa yang mungkin menyebabkan setiap langkah kegagalan hingga Anda akhirnya mengidentifikasi inti permasalahan sebenarnya.
Tidak peduli bagaimana tepatnya Anda menyesuaikan proses, kunci keberhasilan melakukan analisis akar masalah adalah memastikan Anda memiliki semua data yang diperlukan untuk memahami dan mengatasi masalah sepenuhnya. Untungnya, data komprehensif tentang diagnostik mesin, catatan perintah kerja, jadwal pemeliharaan preventif (PM), dan banyak lagi semuanya ada di ujung jari Anda saat menggunakan sistem CMMS yang tepat.
