Masa Depan Kecerdasan Buatan untuk Pembuatan Prototipe Cerdas

Diposting pada 26 November 2019, | Oleh WayKen

Sejak perkembangan komputer pertama, TI telah berhasil masuk ke setiap industri dan telah mengambil porsi yang cukup besar jika tidak mendominasi fungsi. Porsi ini berkembang setiap tahun seiring dengan berkembangnya sistem kontrol elektronik dan perangkat lunak manajemen. Smart Prototyping adalah salah satu dari banyak area di mana TI dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya semua proses. Salah satu solusi potensial untuk itu adalah menggunakan kecerdasan buatan untuk tujuan manufaktur.

Kecerdasan Buatan untuk Pembuatan Prototipe Hari Ini

Beberapa bagian AI sudah digunakan untuk pembuatan prototipe hari ini. Mereka bukan teknologi garis depan karena menggunakan perangkat lunak dan perangkat keras AI tertentu mengharuskannya layak secara komersial dan sangat mudah. Namun, kemajuan tertentu telah dicapai. Misalnya, robot transportasi banyak digunakan oleh produsen. Mereka sangat fleksibel, mereka dapat mengangkat beban yang besar sementara sangat kecil dan mereka dapat bekerja bersama-sama dengan pekerja manusia yang berarti mereka benar-benar aman. Robot semacam itu sangat bergantung pada penglihatan mesin untuk menentukan di mana mereka dapat menyentuh objek yang dipindahkan dan di mana harus meletakkannya. Selain itu, beberapa sistem manufaktur dilengkapi dengan sistem penyesuaian diri AI. Sebuah alat mesin dapat mengukur permukaan akhir bagian saat mesin itu. Jika penyesuaian diperlukan untuk parameter pemotongan, alat mesin akan melakukannya secara otomatis.

Contoh-contoh tersebut hanyalah puncak gunung es, AI dapat meningkatkan pembuatan prototipe di masa mendatang.

Bagaimana AI Akan Meningkatkan Efisiensi Pembuatan Prototipe

Mesin sudah dapat menggantikan manusia dalam berbagai jenis pekerjaan kasar, perhitungan dan pemantauan sistem, namun, yang membedakan antara pekerjaan manusia dan pekerjaan mesin saat ini adalah pengambilan keputusan. Mesin memiliki lebih banyak kekuatan dan kekuatan tetapi manusia membuat semua keputusan. Saat AI berkembang, mesin mulai membuat keputusan sendiri. Bagaimana memilih bagian, bagaimana memindahkannya agar tidak bertabrakan dengan apa pun dan bagaimana menempatkan objek dengan benar…Itu adalah langkah yang paling mudah. Lalu, bagaimana mengatur aliran bagian di toko prototyping untuk memenuhi semua tenggat waktu, bagaimana memilih parameter optimal untuk pemesinan prototipe CNC, bagaimana memilih material terbaik untuk pemesinan CNC, dan seterusnya…Potensi di sini sangat besar dan hanya bergantung pada kemampuan AI.

Perkembangan teknologi terkini memungkinkan kita untuk melihat potensi kemajuan dalam waktu dekat. Mari kita tinjau kemungkinan penggunaan AI untuk pembuatan prototipe cerdas.

Visi Mesin untuk Ketepatan Luar Biasa

Industri modern semakin kecil dan bukan volume produksi yang saya maksud. Sirkuit perangkat keras, microchip, dan akibatnya penutup dan peralatannya, secara umum, semakin kecil. Sementara itu, tuntutan presisi meningkat. Beberapa industri telah mencapai titik di mana presisi yang dibutuhkan dan kecepatan manufaktur telah melampaui kemampuan manusia. Jadi, robot terprogram mengambil tempat di jalur produksi dan manusia pindah ke area pembuatan prototipe di mana kecepatan produksi lebih lambat tetapi fleksibilitas lebih penting. Namun, ukurannya terus mengecil. Ketika manusia tidak dapat mengatasi rakitan mikroskopis lagi, robot AI presisi tinggi akan menggantikannya. Robot semacam itu jauh lebih fleksibel daripada rekan produksi massal mereka karena visi mesin.

Proses yang Benar-benar Fleksibel

Pengambilan keputusan adalah fitur yang sangat diperlukan untuk perencanaan proses. adalah Saat ini kemampuan intelijen perangkat lunak sangat terbatas. Itu dapat menghitung rantai produksi yang kompleks dengan beberapa pengaturan yang berbeda seperti yang selalu ada di industri pembuatan prototipe dan memperkirakan total waktu semua proyek di bengkel. Namun, insinyur menghasilkan rute yang diambil bagian tergantung pada operasi yang diperlukan. Dia adalah orang yang menunjuk operasi ke peralatan. Dia melakukan itu berdasarkan pengalaman, proses dengan sendirinya mungkin efisien tetapi jika kita melihat gambaran keseluruhan banyak dan banyak prototipe tunggal, batch kecil, dan model mock-up yang berbeda dapat bertepatan di bengkel dan membuat kemacetan sehingga satu unit peralatan dimuat sebesar 200% sementara yang lain tetap diam.

Langkah selanjutnya untuk perangkat lunak perencanaan proses dengan AI adalah memberinya kebebasan penuh untuk mengatur proses, operasi, dan bahkan tata letak bengkel mesin. Perangkat lunak AI dapat menghitung ribuan kombinasi dalam satu detik dan akan menghasilkan solusi yang lebih baik.

Ruang Kerja Lebih Aman untuk Pekerjaan Berbahaya

Manufaktur seringkali berbahaya. Itu sebabnya kami memiliki standar:untuk ventilasi, cahaya, kontak dengan bahan kimia, perlindungan pribadi, dll. Saat ini, ini diperlukan karena manusia melakukan semua pekerjaan berbahaya. Mengapa? Pekerjaan seperti itu membutuhkan pengambilan keputusan atau fleksibilitas. Hanya dua hal yang seharusnya disediakan oleh AI untuk robot. Semua peraturan keselamatan kerja menghasilkan banyak biaya tambahan untuk perusahaan pembuatan prototipe. Dan itu, pada gilirannya, membuat produk lebih mahal. Sekarang pertimbangkan bahwa Anda memiliki pekerja yang tidak membutuhkan aturan dan regulasi tersebut. Tergantung pada apa yang Anda pasang saat itu, robot dapat bekerja dalam kondisi beracun yang tidak masuk akal, suhu tinggi, mereka dapat bekerja di bawah air, dalam kegelapan, saat membeku. Dan mereka akan baik-baik saja!

Penerapan Seluler Dapat Merevolusi Toko Prototipe

AI dapat ditambahkan ke semua peralatan mesin, memuat robot, dan mesin kontrol untuk membuat mereka disinkronkan dan bertindak sebagai satu kesatuan makhluk. Apa yang akan terjadi?

Jalur perakitan mobil modern terdiri dari struktur kaku di mana benda kerja bergerak di sepanjang tempat kerja tertentu di mana satu operasi dilakukan. Ini sempurna untuk produksi massal tetapi sistemnya sangat tidak fleksibel.

AI dapat merevolusi tata letak peralatan dan jalur produksi seperti yang kita ketahui. Beberapa unit seluler yang terhubung dapat menggabungkan diri mereka sedemikian rupa sehingga mereka dapat memproses bagian mana pun. Sistem kontrol pusat memutuskan unit peralatan mana yang dibutuhkan dan mengaturnya bersama-sama. Anggap saja sebagai kolaborasi robot daripada jalur manufaktur. Pengambilan keputusan AI yang dikombinasikan dengan penerapan seluler robotik dapat membuat tata letak toko mesin baru setiap hari atau bahkan untuk setiap bagian dan akan memakan waktu yang sama dengan memindahkan beberapa orang di sekitar tempat tersebut.