Menemukan Pengembalian untuk Manufaktur Cerdas

Industri 4.0 ditentukan oleh proses manufaktur cerdas seperti pengoptimalan pabrik berbasis data, otomasi industri, dan pemeliharaan prediktif. Karena proses ini bergantung pada data lantai toko, mengonfigurasi fasilitas cerdas atau mati lampu dimulai dengan menyiapkan sistem pengumpulan data yang efektif.

Sistem pengumpulan data ini merupakan investasi bagi produsen, di mana mereka akan mengharapkan pengembalian. Penilaian investasi harus mencakup seberapa cepat pemangku kepentingan dapat mengharapkan pengembalian, apa bentuk pengembaliannya, dan seberapa nyata pengembalian dibandingkan dengan investasi yang dilakukan.

Pelajari Lebih Lanjut:Apa Sebenarnya Manufaktur "Cerdas" itu? Menggunakan Teknologi untuk Mendorong Inovasi

Bagaimana Payback Period Diukur untuk Smart Manufacturing?

Sebagai istilah akuntansi, periode pengembalian didefinisikan sebagai jumlah waktu yang diperlukan untuk arus kas masuk yang dihasilkan oleh suatu proyek untuk mengimbangi investasi awal yang dilakukan. Di bidang manufaktur, menemukan pengembalian investasi yang dilakukan melibatkan lebih dari sekadar melacak arus kas masuk.

Menggunakan fasilitas manufaktur terpisah sebagai contoh, berhasil mengurangi biaya operasional sebelumnya melalui optimalisasi mesin atau akhirnya dapat menerima wawasan tentang setiap tahap siklus produksi adalah tonggak yang harus dirayakan. Dalam contoh ini, meskipun pengurangan biaya operasional dapat dengan mudah diukur secara finansial, wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang diterima dari pengumpulan data lantai toko tidak dapat, meskipun hal itu memengaruhi setiap aspek proses produksi.

Dengan mengingat hal ini, berikut adalah parameter yang membantu menemukan pengembalian dari investasi manufaktur cerdas:

Peningkatan Produktivitas – Ini mengacu pada dampak manufaktur cerdas dalam meningkatkan pemanfaatan mesin dan tingkat kinerja karyawan lantai toko. Peningkatan produktivitas dapat diukur dengan menggunakan perhitungan efektivitas peralatan secara keseluruhan (OEE) dan standar benchmark lainnya. Hal ini memudahkan untuk menghitung pengembalian untuk mengintegrasikan manufaktur cerdas.

Peningkatan Kualitas – Kualitas produk yang diproduksi berfungsi sebagai parameter lain untuk mengukur pengembalian investasi yang dilakukan. Perhitungan cacat per sejuta peluang (DPMO) dan model perhitungan Six Sigma lainnya memungkinkan pelacakan pengembalian dalam hal peningkatan kualitas.

Pengoptimalan Energi – Di bidang manufaktur, konsumsi energi umumnya menyumbang sekitar 18% dari total biaya overhead untuk pembuatan suatu produk. Dengan demikian, mengoptimalkan penggunaan energi adalah cara untuk menentukan pengembalian investasi manufaktur cerdas.

Pemeliharaan Prediktif – Memastikan aset lantai toko berfungsi secara optimal tanpa mengalami kerusakan yang tidak direncanakan adalah salah satu prinsip manufaktur cerdas. Dengan pemeliharaan prediktif, produsen dapat memprediksi kegagalan peralatan dan mengurangi waktu henti, yang berdampak besar pada periode pengembalian modal dan pengembalian investasi secara keseluruhan.

Seberapa Cepat Produsen Mengharapkan Pengembalian dari Inisiatif Manufaktur Cerdas?

Bergantung pada ukuran dan kompleksitas investasi IoT industri, periode pengembalian bisa berkisar dari satu bulan hingga lebih dari satu tahun.

Banyak produsen mengharapkan integrasi model manufaktur cerdas untuk segera memberikan hasil. Dalam beberapa kasus, produsen menerima pengembalian pada bulan pertama dan ketiga setelah menerapkan sistem pengumpulan data.

Misalnya, BC Machining LLC, produsen kontrak suku cadang logam, memberikan studi kasus yang sangat baik untuk ini. Dalam hal ini, MachineMetrics menyiapkan sistem pengumpulan data untuk mesin CNC-nya dan menghubungkannya ke Platform IoT MachineMetrics.

Dalam sebulan, data manufaktur dikumpulkan, dikategorikan, dan dianalisis. Pada bulan ke-3, ada proses pengoptimalan produktivitas berbasis data yang meningkatkan OEE BC Machining sebesar 10%.

Contoh ini menunjukkan seberapa cepat pengembalian dari manufaktur cerdas dapat dicapai.

Dalam situasi lain, seperti peningkatan kualitas dan pemeliharaan prediktif, penelitian menunjukkan bahwa pengembalian harus diharapkan dalam waktu 6 hingga 12 bulan. Sebab, untuk menganalisis data terkait konsep-konsep tersebut secara akurat, diperlukan durasi waktu yang lebih lama. Durasi yang diperpanjang memastikan pengumpulan data yang cukup untuk menentukan kinerja alat berat dan pola lantai bengkel dari waktu ke waktu. Data tersebut kemudian dapat digunakan untuk mengembangkan jadwal pemeliharaan atau kebijakan pengendalian kualitas.

Dalam kasus ini, MachineMetrics dapat mempercepat proses pengembalian. Platform IoT kami mengintegrasikan data benchmark dari peralatan lama dan mesin baru. Data benchmark ini mencakup runtime alat berat, beban, kecepatan optimal, dan suhu operasional. Data memberikan wawasan tentang kemampuan alat berat Anda tanpa harus menunggu selama 12 bulan sebelum mengembangkan kontrol kualitas yang optimal atau strategi pemeliharaan prediktif.

Nilai Jangka Pendek dan Jangka Panjang dari Manufaktur Cerdas

Manufaktur cerdas diharapkan menambah nilai ekonomi global sekitar $1,5 triliun pada tahun 2022. Dan manfaat langsung yang diharapkan bagi masing-masing produsen mencakup peningkatan produktivitas, peningkatan kualitas, dan pengoptimalan penggunaan mesin.

MachineMetrics melokalkan manfaat ini dan membawanya ke fasilitas Anda. Ini juga memastikan Anda menerima pengembalian dari investasi Anda dalam waktu singkat melalui layanan plug-and-play yang kami tawarkan. Jika Anda ingin secara dramatis mengurangi periode pengembalian investasi manufaktur cerdas Anda, hubungi tim kami.