AI:Temukan Penggunaan yang Tepat untuk Kecerdasan Buatan

Saat perusahaan mencari cara untuk menggunakan kecerdasan buatan, mereka akan menemukan bahwa AI paling baik diterapkan pada tugas-tugas yang tidak dapat dilakukan dengan baik atau tidak ingin dilakukan manusia sama sekali.

Impian teknologi manusia dalam hal kecerdasan buatan biasanya dimulai dengan egois "apa artinya bagi saya?" Sebagai individu, kami ingin tahu bagaimana dan kapan teknologi akan mengubah banyak hal bagi kami, kehidupan kami, dan hari kerja kami.

Itulah yang terjadi pada mobil, televisi, komputer, dan banyak lagi.

Mobil tidak lebih dari sekadar mainan sebelum perusahaan seperti Ford menciptakan model manufaktur dan pemasaran baru. Sebuah perusahaan ban bernama Michelin kemudian mengembangkan buku panduan untuk menunjukkan kepada pengemudi ke mana harus pergi. Ketika orang-orang terpesona dengan keajaiban TV, bukan penemuan Philo Farnsworth yang sebenarnya, tetapi perusahaan hiburan dan pengiklan yang memikat kami.

Begitu pula dengan AI dan pembelajaran mesin, yang sudah menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari dalam penelusuran dan media sosial.

Ke mana AI dan perusahaan yang menggunakannya akan membawa kita di masa depan? Bagaimana itu akan cocok dengan kehidupan kita?

Teknisi di perusahaan riset BBN baru-baru ini mengintip bagaimana AI akan mengubah hidup kita di tahun-tahun mendatang. Fokus mereka cenderung ke jaringan, khususnya 5G. Bagaimanapun, komunikasi telah menjadi inti BBN sejak Arpanet pada 1960-an.

Lihat Juga: Wawasan Intelijen Berkelanjutan

Di mana perubahannya?

Mari kita lihat prediksi mereka, bersama dengan beberapa peluang yang dibuka oleh teknologi yang berfokus pada konsumen untuk bisnis.

Pikirkan AI sebagai mengaktifkan 5G, dan 5G kemudian mengaktifkan aplikasi baru. Setiap operator dan perusahaan telepon mendorong 5G. BBN – mengutip Qualcomm – mengatakan akan memberikan peningkatan kualitas layanan, manajemen mobilitas yang lebih baik, dan lokalisasi. 5G juga menjanjikan efisiensi jaringan yang lebih baik, penerapan yang lebih mudah, dan keamanan yang lebih ketat.

Penulis BBN Imtiaz Adams mengatakan era 5G akan “akan menjadi dunia di mana server cloud akan terus digunakan, dan juga dunia di mana kita menyaksikan peningkatan keunggulan AI di tepi (pada perangkat) di mana data dihasilkan memungkinkan nyata -waktu (atau sangat mendekati waktu nyata) tanggapan dari perangkat cerdas.”

Sekarang, gabungkan 5G dan AI untuk mendorong komunikasi mesin-ke-mesin. BBN menyoroti peluang baru untuk sistem otonom seperti mobil self-driving, jenis robot baru, dan drone. Semua itu mengandalkan data dari sensor cerdas di seluruh jaringan IoT. AI dan 5G juga dapat mendorong realitas virtual dan augmented reality ke tingkat berikutnya, memungkinkan transformasi digital perusahaan.

Adams juga mengutip janji "meningkatkan perawatan kesehatan dengan obat-obatan yang dipersonalisasi, membiayai dengan layanan yang lebih baik bagi pelanggan, pemasaran dengan personalisasi yang ditingkatkan dan layanan yang lebih baik kepada pelanggan, ditambah manufaktur yang lebih cerdas dan lebih efisien". Prediksi itu datang dengan "JIKA" yang sangat besar. Hal ini mengharuskan para pemimpin politik dan regulator “benar-benar memahami skala perubahan yang akan muncul dan memastikan bahwa kerangka regulasi dan infrastruktur dioptimalkan untuk memungkinkan penerapan AI”.

Berikut adalah beberapa contoh bagaimana bisnis dapat meningkatkan keuntungannya dengan aplikasi berbasis AI:

Penggunaan AI di retail

Beberapa pengecer dapat menduplikasi apa yang dilakukan raksasa ritel – khususnya Amazon – dalam hal menggunakan AI untuk mengantisipasi kebutuhan pelanggan dan mengelola rantai pasokan mereka. Namun, tidak ada pengecer yang dapat mengabaikan peralihan ke AI.

Richard Kestenbaum, salah satu pendiri grup merger dan keuangan Triangle Capital LLC, mengatakan dalam sebuah artikel baru-baru ini untuk Forbes, "Ketika saya berbicara dengan pengecer tentang kecerdasan buatan, mata mereka berkaca-kaca, seperti saya berbicara bahasa asing dan sangat sedikit orang. ingin membicarakannya. Tapi itu datang, itu tidak bisa dihindari. AI akan menembus hampir setiap aspek ritel, besar dan kecil.”

Kestenbaum melanjutkan dengan menguraikan bagaimana aplikasi berbasis AI dapat menghemat listrik dengan membantu mengelola tantangan seperti biaya penerangan dan pendinginan. Dia mencatat bagaimana toko Publix menggunakan perangkat lunak AI untuk lebih memahami seberapa sering pintu freezer di belakang toko dibuka, dan dengan demikian mengurangi jumlah kunjungan staf yang diperlukan. Dia mengatakan toko Publix seluas 50.000 kaki persegi menghemat $60.000 per tahun dengan mengelola masalah dengan lebih baik seperti freezer terbuka.

$60.000 itu akan memungkinkan toko Publix mempekerjakan karyawan baru untuk meningkatkan layanan konsumen dan posisi kompetitif toko.

Perbankan

Mereka yang ingat ketika perbankan melibatkan antrean panjang teller, buku tabungan dan jam terbatas akses rekening bank memiliki perasaan bagaimana perbankan telah berubah dengan komputer, smartphone dan internet. Lebih banyak perubahan sedang berlangsung.

Dalam artikel terbaru di Perbankan Internasional, Franck Coisnon, Group Industry Director untuk perusahaan transformasi digital Atos, menguraikan jenis AI yang berdampak pada sektor perbankan:“Ada banyak bentuk untuk dipilih, tetapi di sini kami mempertimbangkan empat jenis utama:suara dan wajah. pengakuan; pemrosesan bahasa alami; pembelajaran mesin; dan pembelajaran mendalam.

Berikut adalah beberapa area di mana AI dapat diterapkan di perbankan:

• Layanan pelanggan. AI dapat menganalisis ribuan email klien yang sekarang ditangani secara manual dan memberikan jawaban yang sesuai dengan item tindakan yang disarankan.
• Penjualan dan kecerdasan pelanggan. “AI digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data dan intelijen dari pelanggan, memberikan wawasan unik kepada tim pengembangan bisnis, jalur penjualan, dan rekomendasi untuk 'tindakan terbaik berikutnya' untuk mengembangkan hubungan dan mendorong penjualan." tulis Coisnon.
• Layanan TI. “AI dapat menunjukkan di mana atau jika suatu aplikasi cenderung gagal, meningkatkan kegunaan dan ketahanan infrastruktur TI,” tambahnya.
• Pencegahan penipuan. “ AI menjadi semakin penting dalam mengelola penipuan secara efektif. Ini bisa dilakukan dengan deteksi dan penghapusan pembayaran dengan unsur penipuan atau klaim,” kata Coisnon.
• Keamanan siber. Setiap perusahaan di setiap industri prihatin dengan serangan cyber. Namun, di perbankan mereka sangat menakutkan karena ada uang yang dicuri oleh peretas dan uang yang hilang karena gangguan sistem. Pikirkan bagaimana analisis prediktif dapat mengamankan bank.

AI di bidang pertanian

Para pemimpin perusahaan yang tidak berkecimpung dalam bisnis pembuatan anggur dapat belajar dari kebun anggur, dan itu juga berlaku bagi mereka yang berada di luar pertanian.

“Apa pun yang dapat diamati manusia dengan mata mereka, komputer juga dapat diajarkan untuk dilihat,” tulis Tom Shapland, Ph.D. adalah CEO dan salah satu pendiri perusahaan perangkat lunak pertanian Tule Technologies dalam artikel terbarunya.

Tule bekerja sama dengan kebun anggur untuk memperkenalkan sistem kamera yang dipasang di kendaraan yang memanfaatkan kemajuan visi komputer saat ini. Awalnya, sistem kamera akan menghitung kelompok anggur di seluruh kebun anggur. Tetapi memiliki potensi untuk melakukan apa yang dilakukan manusia di kebun anggur, mencari masalah seperti hama, penyakit, dan tekanan air. Bayangkan visi komputer sebagai sistem yang mengambil gambar sebagai masukan dan belajar mengenali pola seperti masalah atau hasil yang sehat.

Ini semua tentang fokus

Ketika AI berpindah dari dunia fantasi ke dunia nyata, banyak orang membayangkan dunia di mana robot dan komputer mengatur hidup kita. (Oke, beberapa kegunaan untuk Alexa memang sedikit berlebihan).

Namun, contoh di atas menyoroti beberapa cara AI dapat membantu manusia menyelesaikan tugas yang agak terfokus. Jika jalur perkembangan AI mengikuti banyak teknologi sebelumnya, pasti banyak eksekutif perusahaan dan anggota dewan akan menuntut strategi AI di seluruh perusahaan.

Pada kenyataannya, kemajuan dalam aplikasi AI lebih mungkin terjadi ketika manajer lini individu atau pekerja melihat satu masalah yang menghabiskan terlalu banyak waktu atau sumber daya pekerja. AI dalam kasus seperti manajemen energi atau anggur yang sakit mungkin tidak menyelesaikan masalah dengan sendirinya. Tapi itu mungkin menemukan masalah lebih cepat daripada yang bisa dilakukan manusia, dan kemudian menyerahkannya kepada manusia untuk mengurangi masalahnya.