Dampak masa depan dari kecerdasan buatan

AI akan terus mengganggu operasi bisnis, dan meningkatkan nilai.

Artikel ini akan mengeksplorasi bagaimana kecerdasan buatan diatur untuk memengaruhi organisasi di masa depan, mengukur wawasan para ahli di bidang tersebut.

Kecerdasan buatan (AI) mengubah cara bisnis bekerja dan berinteraksi dengan proses, produk, dan orang-orang mereka di sisi operasi karyawan dan klien. Gartner memperkirakan pasar perangkat lunak AI di seluruh dunia mencapai $62 miliar pada tahun 2022, meningkat lebih dari 20%. Digitalisasi ini mengubah permainan bagi perusahaan di semua sektor, karena mendukung pengoperasian bisnis yang lebih cerdas, lebih efisien, dan lebih hemat biaya, serta mendorong operasi yang lebih gesit dalam iklim yang mengganggu saat ini.

Dengan mengingat hal ini, kami melihat kemungkinan dampak kecerdasan buatan di masa depan, karena teknologi terus berkembang dan menyusup ke lebih banyak kasus penggunaan bisnis.

Dampak pada inisiatif perusahaan

Organisasi dari semua ukuran, di berbagai sektor, tampaknya akan terus menerapkan AI sebagai bagian dari strategi bisnis mereka. Dengan mengambil langkah mundur dan menerapkan pendekatan strategis gabungan untuk menerapkan teknologi yang disempurnakan dengan AI seperti otomatisasi cerdas, para pemimpin dapat memperoleh manfaat bisnis yang jelas, termasuk – namun tidak terbatas pada – peningkatan layanan pelanggan, peningkatan daya saing, produktivitas yang lebih besar, dan tenaga kerja yang lebih puas.

Eric Tyree, kepala penelitian dan AI di Blue Prism, menjelaskan:“Baik itu memangkas waktu tunggu pelanggan dalam layanan keuangan, memungkinkan rantai pasokan yang lebih tangguh dan gesit, atau meningkatkan perawatan pasien dengan meminimalkan pekerjaan admin manual, otomatisasi cerdas dapat menjadi kuncinya. pendorong dalam mencapai inisiatif strategis perusahaan.

“Menjadi yang terdepan dalam hal ini akan memiliki dampak yang signifikan terhadap daya saing organisasi di pasar.”

Tenaga kerja yang terus berkembang

Dengan teknologi yang didukung AI untuk meningkatkan proses dan transformasi, organisasi kemudian dapat membayangkan kembali cara mereka beroperasi, menggunakan pola pikir yang mengutamakan digital. Hal ini, pada gilirannya, akan memungkinkan staf untuk fokus pada tugas yang lebih terarah, termasuk yang berfokus pada layanan pelanggan, dan kurang pada fungsi administratif.

Tyree melanjutkan:“Secara relatif, teknologi otomasi cerdas adalah bagian yang mudah dari peningkatan dan transformasi proses. Otomatisasi cerdas membuat penerapan konsep ulang operasional menjadi lebih sederhana dan memiliki dampak besar pada cara bisnis memandang tenaga kerja mereka, cara kerja, dan kemampuan untuk melakukan perubahan yang memiliki nilai strategis bagi bisnis.

“Kemampuan yang dimiliki robot digital memungkinkan teknologi melakukan 'angkat berat', memungkinkan karyawan memiliki kapasitas untuk melakukan pekerjaan yang lebih bermakna dan kompleks. Penekanannya menjadi pergeseran modal manusia ke arah menghasilkan pendapatan atau aktivitas yang berpusat pada pelanggan, yang memberi jalan bagi peningkatan kapasitas, pekerjaan yang lebih memuaskan bagi staf, dan lebih banyak kelincahan dan skalabilitas sumber daya di seluruh organisasi.

“Seiring semakin banyak bisnis yang berkomitmen pada AI dan teknologi transformatif lainnya, kami akan melihat dampak ini semakin banyak organisasi menjadi lebih baik di seluruh dunia.”

Jaringan otonom

Di dunia digital dan komersial yang serba cepat saat ini, organisasi mengandalkan jaringan untuk beroperasi sehari-hari. Namun, untuk menyebarkan layanan jaringan yang diperlukan untuk memenuhi tuntutan dunia kerja hibrida baru ini, sekarang akan membutuhkan jaringan yang memanfaatkan kecerdasan buatan dan kemampuan otonom lainnya.

“Otomasi itu sendiri, dan gagasan bahwa teknologi dapat menyediakan sendiri, mendiagnosis sendiri, dan menyembuhkan diri sendiri, telah ada selama beberapa waktu,” jelas John Morrison, wakil presiden senior pasar internasional di Extreme Networks.

“Tapi, berkat kemajuan Artificial Intelligence (AI), jaringan otonom sekarang menjadi kenyataan. Jaringan otonom berjalan dengan minimal atau tanpa campur tangan manusia dengan mengonfigurasi, memantau, dan memelihara dirinya sendiri secara independen. AI sekarang memiliki dampak yang signifikan pada bisnis dengan mengganti jaringan yang terbatas dan rawan kesalahan, serta meringankan beban tim TI yang ditugaskan untuk 'menemukan dan memperbaiki' masalah alih-alih 'memberdayakan dan mengaktifkan' orang dan koneksi.

“Semua orang bisa mendapatkan keuntungan dari jaringan otonom, didorong oleh AI. Untuk institusi kesehatan, jaringan tersebut memiliki kemampuan untuk, misalnya, menghubungkan helikopter medis ke dokter di helipad atau memantau pompa IV yang membuat pasien tetap hidup. Dan untuk sekolah, ruang kelas yang terhubung dapat dibuat untuk membantu anak-anak mengatasi tantangan belajar melalui perangkat lunak yang mendukung atau memantau kehadiran untuk secara proaktif membuat siswa yang berisiko terlibat dalam pendidikan.”

Personalisasi dan penyesuaian

Di sisi pelanggan, pengguna layanan digital telah mendapat manfaat dari penerapan AI, yang terbukti membuat interaksi menjadi lebih efisien. Meskipun masih relatif awal dalam pengembangannya, kecerdasan buatan tampaknya akan mendukung personalisasi dan penyesuaian yang lebih baik dari waktu ke waktu.

“Saat kami memasuki era metaverse baru, kami hanya akan memiliki akses ke peningkatan titik data, yang berarti kami akan dapat menggunakan AI secara lebih efisien untuk menciptakan pengalaman yang disesuaikan bagi pelanggan,” kata Maja Schaefer, CEO dan pendiri Zowie.

“Ke depan, pengalaman kami dengan sebuah merek akan selalu disesuaikan. Misalnya, ketika Anda memasuki supermarket di metaverse, rak akan ditumpuk secara berbeda untuk orang lain.

“AI sudah mendorong rekomendasi online dan iklan bertarget yang lebih baik. Di masa depan, itu akan melampaui dan berdampak pada interaksi juga. Selama beberapa tahun terakhir kita telah melihat semakin banyak aplikasi praktis dari teknologi AI, dan di tahun-tahun mendatang, itu akan menyebar luas. Karena AI menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari, penting untuk mengingat dan menjaga privasi. Data yang sedang diproses harus selalu dianonimkan dan hanya digunakan untuk tujuan tertentu.”

AI dalam industri

Karena AI terus berkembang selama beberapa tahun mendatang, ini akan mengganggu lebih banyak operasi di lebih banyak sektor, yang mengarah pada peningkatan efisiensi dan penurunan ketegangan pada pekerja di masa mendatang. Dampak terbesar dari AI akan datang dari perusahaan yang dapat memindahkan model mereka ke produksi secara paling efisien, dan menemukan cara untuk mengintegrasikan model tersebut dengan proses bisnis yang ada.

Alex Housley, CEO dan pendiri Seldon, berkomentar:“Potensi transformasi tertinggi untuk AI kemungkinan terletak pada perawatan kesehatan; meskipun saat ini berada pada tingkat adopsi 36%, aplikasi perawatan kesehatan seperti peningkatan diagnostik atau pelipatan protein dapat memberikan keuntungan sosial dan ekonomi yang luar biasa.

“Kami juga mulai melihat industri lain seperti konstruksi dan logistik memanfaatkan model ML untuk mengoptimalkan layanan mereka. Misalnya, industri konstruksi menggunakan ML untuk meningkatkan akurasi perkiraan saat merencanakan proyek dan meningkatkan keselamatan dengan mendeteksi potensi risiko di lokasi untuk mencegah kecelakaan.

“Kami juga melihat AI berkinerja lebih baik, berkat peningkatan dalam cara pengembang membuat model, di samping kemampuan kami untuk mengompresi model dan menjalankannya di perangkat keras edge – memungkinkan lebih banyak variasi aplikasi. AI juga menjadi lebih mudah diakses berkat teknologi seperti pasar AI, perangkat pembuat/pengajar AI, dan platform AI kode rendah/tanpa kode.

“Secara keseluruhan, peningkatan ini secara dramatis meningkatkan penggunaan AI di industri, dengan hampir satu dari tiga perusahaan memiliki model produksi pada akhir tahun 2021.”

Kesehatan mesin di bidang manufaktur

Manufaktur akan melihat potensi besar untuk inovasi, melalui kerangka kerja baru yang disebut kesehatan mesin. Kemampuan ini menggunakan Internet of Things (IoT) dan AI untuk memprediksi dan mencegah kegagalan mesin industri, serta meningkatkan kinerja alat berat, melalui analitik.

Saar Yoskovitz, CEO dan salah satu pendiri Augury, menjelaskan bagaimana hal ini akan berdampak pada operasi manufaktur di masa depan:“AI mempelopori revolusi industri keempat bersama teknologi seperti otomatisasi dan kemampuan IoT.

“Manufaktur adalah salah satu industri yang sudah melihat manfaat besar karena AI digunakan untuk memberikan visibilitas yang lebih besar ke dalam proses, efisiensi, dan kapasitas bisnis ini. Contoh utama adalah kesehatan alat berat – solusi yang didorong oleh AI untuk menyediakan analisis prediktif pada peralatan penting dan pendukung di dalam pabrik.

“Sensor menangkap data getaran, suhu, dan magnetik dari mesin industri, AI mendiagnosis masalah mesin berdasarkan data tersebut dan masukan dari pakar keandalan manusia, menjelaskan penyebabnya, dan menentukan tindakan.

“Dampak dari use case AI ini sangat besar. Ketika mesin kritis gagal, seluruh lini produksi terhenti dan itu memiliki efek hulu dan hilir yang serius pada seluruh rantai pasokan. Oleh karena itu, kesehatan alat berat memungkinkan produsen memperkuat ketahanan mereka terhadap masalah rantai pasokan, atau peristiwa global yang memengaruhi produksi.”