Bagaimana AI Akan Mengubah Operasi Bisnis di Tahun-tahun Mendatang
AI akan terus mengganggu operasi bisnis, dan secara berkala memberikan nilai.
Artikel ini akan menjelajahi bagaimana kecerdasan buatan akan mempengaruhi organisasi di masa depan, mengukur wawasan dari para ahli di bidang tersebut.
Kecerdasan buatan (AI) sedang mengubah cara bisnis bekerja dan berinteraksi dengan proses, produk dan orang mereka baik di sisi karyawan maupun klien dari operasi. Gartner memprediksi pasar perangkat lunak AI seluruh dunia akan mencapai 62 miliar dolar pada 2022, kenaikan lebih dari 20%. Digitalisasi ini mengubah permainan untuk perusahaan di semua sektor, karena ini menjadi dasar untuk pengelolaan bisnis yang lebih cerdas, lebih efisien dan lebih hemat biaya, serta mendorong operasi yang lebih cepat dalam iklim yang mengganggu saat ini.
Dengan ini di pikiran, kita melihat dampak potensial kecerdasan buatan di masa depan, seiring berkembangnya teknologi dan menyusup ke lebih banyak kasus penggunaan bisnis.
Dampak pada inisiatif korporat
Organisasi dari semua ukuran, di berbagai sektor, siap untuk terus menerapkan AI sebagai bagian dari strategi bisnis mereka. Dengan mengikutsertakan pendekatan strategis yang terpadu dalam menerapkan teknologi yang ditingkatkan AI seperti otomatisasi cerdas, pemimpin dapat menghasilkan manfaat bisnis yang jelas, termasuk – namun tidak terbatas pada – pelayanan pelanggan yang ditingkatkan, daya saing yang meningkat, produktivitas yang lebih besar, dan karyawan yang lebih puas.
Eric Tyree, kepala penelitian dan AI di Blue Prism, menjelaskan: “Apakah itu memotong waktu tunggu pelanggan dalam layanan keuangan, mengaktifkan rantai pasokan yang lebih tangguh dan cepat, atau meningkatkan perawatan pasien dengan meminimalkan pekerjaan admin manual, otomatisasi cerdas dapat menjadi penggerak kunci dalam mencapai inisiatif korporat strategis.
“Melebihi kurva dalam hal ini akan memiliki dampak signifikan pada daya saing organisasi dalam pasar.”
Tenaga kerja yang berevolusi
Dengan teknologi yang didorong AI yang ada untuk meningkatkan proses dan transformasi, organisasi kemudian dapat mengimajinisasi ulang bagaimana mereka beroperasi, menggunakan mentalitas digital-first. Ini, pada gilirannya, akan memungkinkan staf untuk fokus pada tugas yang lebih bermakna, termasuk yang berfokus pada pelayanan pelanggan, dan kurang pada fungsi administratif.
Tyree melanjutkan: “Secara relatif, teknologi otomatisasi cerdas adalah bagian mudah dari perbaikan dan transformasi proses. Otomatisasi cerdas membuat implementasi reimaginasi operasional jauh lebih sederhana dan memberikan dampak besar pada cara bisnis melihat tenaga kerja mereka, cara kerja dan kemampuan untuk menerapkan perubahan yang memiliki nilai strategis bagi bisnis.
“Kemampuan yang dimiliki robot digital memungkinkan teknologi melakukan ‘pekerjaan berat’, memungkinkan karyawan kapasitas untuk mengambil pekerjaan yang lebih bermakna dan kompleks. Penekanan menjadi pergantian modal manusia menuju aktivitas yang menghasilkan pendapatan atau berpusat pada pelanggan, yang memberdayakan kapasitas yang ditingkatkan, pekerjaan yang lebih memuaskan bagi staf, dan kelincahan dan skalabilitas sumber daya di seluruh organisasi.
“Semakin banyak bisnis yang berkomitmen pada AI dan teknologi transformatif lainnya, kita akan melihat dampak ini pada lebih banyak organisasi untuk lebih baik di seluruh dunia.”
Jaringan otonom
Di dunia digital dan komersial yang cepat saat ini, organisasi bergantung pada jaringan untuk beroperasi sehari-hari. Namun, untuk menyebarkan layanan jaringan yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan dari dunia kerja hibrid baru ini akan membutuhkan jaringan yang menggunakan kecerdasan buatan dan kemampuan otonom lainnya.
“Otomatisasi itu sendiri, dan ide bahwa teknologi dapat self-provisioning, self-diagnosing, dan self-healing, sudah ada sejak beberapa waktu lalu,” penjelasan John Morrison, wakil presiden senior pasar internasional di Extreme Networks.
“Tetapi, berkat kemajuan dalam Kecerdasan Buatan (AI), jaringan otonom kini menjadi kenyataan. Jaringan otonom berjalan dengan campur tangan manusia yang minimum atau nol dengan mengonfigurasi, memantau, dan memelihara dirinya sendiri secara independen. AI sekarang memberikan dampak signifikan pada bisnis dengan mengganti jaringan yang restrictive dan error-prone dan melepaskan tim TI yang terbebani yang diberi tugas ‘mencari dan memperbaiki’ masalah daripada ‘memberdayakan dan memungkinkan’ orang dan koneksi.
“Setiap orang dapat mendapat manfaat dari jaringan otonom, yang didorong oleh AI. Untuk lembaga kesehatan, jaringan semacam ini memiliki kemampuan untuk, misalnya, menghubungkan helikopter medivac ke dokter di helipad atau memantau pompa infus yang menjaga pasien tetap hidup. Dan untuk sekolah, kelas yang terhubung dapat dibuat untuk membantu anak-anak mengatasi tantangan pembelajaran melalui perangkat lunak pendukung atau memantau kehadiran untuk secara proaktif menjaga siswa yang berisiko tetap terlibat dalam pendidikan.”
Personalisasi dan kustomisasi
Di sisi pelanggan, pengguna layanan digital telah mendapat manfaat dari penerapan AI, yang terbukti membuat keterlibatan lebih efisien. Meskipun masih relatif awal dalam perkembangannya, kecerdasan buatan tampak akan mendukung personalisasi dan kustomisasi yang ditingkatkan seiring waktu.
“Saat kita memasuki era metaverse baru, kita hanya akan memiliki akses ke titik data yang semakin banyak, yang berarti kita akan dapat menggunakan AI lebih efisien untuk menciptakan pengalaman yang disesuaikan untuk pelanggan,” kata Maja Schaefer, CEO dan pendiri Zowie.
“Di masa depan, pengalaman kami dengan merek akan selalu disesuaikan. Misalnya, ketika Anda memasuki supermarket di metaverse, rak akan ditumpuk secara berbeda untuk orang lain.
“AI sudah mendorong rekomendasi online yang lebih baik dan iklan yang ditargetkan. Di masa depan, itu akan melebihi dan mempengaruhi interaksi juga. Selama beberapa tahun terakhir kita telah melihat lebih banyak aplikasi praktis dari teknologi AI, dan dalam beberapa tahun mendatang, itu akan menjadi umum. Sejak AI menjadi bagian dari kehidupan sehari-hari kita, penting untuk ingat dan peduli dengan privasi. Data yang diproses harus selalu dianonimkan dan hanya digunakan untuk tujuan tertentu.”
AI di industri
Sejak AI terus berkembang dalam beberapa tahun mendatang, ia akan mengganggu lebih banyak operasi di lebih banyak sektor, yang mengarah pada efisiensi yang meningkat dan beban yang berkurang bagi pekerja di masa depan. Dampak terbesar dari AI akan datang dari perusahaan yang dapat memindahkan model mereka ke produksi paling efisien, dan menemukan cara untuk mengintegrasikan model tersebut paling baik dengan proses bisnis yang ada.
Alex Housley, CEO dan pendiri Seldon, berkata: “Potensi transformasi tertinggi dari AI kemungkinan besar terletak di bidang kesehatan; meskipun saat ini berada pada tingkat adopsi 36%, aplikasi kesehatan seperti diagnostik yang ditingkatkan atau lipatan protein dapat menghasilkan return sosial dan ekonomi yang luar biasa.
“Kami juga mulai melihat industri lain seperti konstruksi dan logistik menggunakan model ML untuk mengoptimalkan layanan mereka. Misalnya, industri konstruksi menggunakan ML untuk meningkatkan akurasi perkiraan saat merencanakan proyek dan meningkatkan keselamatan dengan mendeteksi risiko potensial di lokasi untuk mencegah kecelakaan.
“Kami juga melihat AI berjalan lebih baik, berkat peningkatan dalam cara pengembang membuat model, bersama dengan kemampuan untuk kita untuk mengompres model dan menjalankannya pada perangkat keras edge — yang memungkinkan berbagai aplikasi yang lebih besar. AI juga menjadi lebih dapat diakses berkat teknologi seperti AI marketplace, AI maker/teacher kits, dan platform AI low-code/no-code.
“Secara keseluruhan, peningkatan ini secara dramatis meningkatkan penggunaan AI di industri, dengan hampir satu dari tiga perusahaan yang memiliki produksi model pada akhir 2021.”
Kesehatan mesin di manufaktur
Manufaktur akan melihat potensi besar untuk inovasi, melalui kerangka kerja yang disebut machine health. Kemampuan ini menggunakan Internet of Things (IoT) dan AI untuk memprediksi dan mencegah kegagalan mesin industri, dan meningkatkan kinerja mesin, melalui analitik.
Saar Yoskovitz, CEO dan pendiri Augury, menguraikan bagaimana hal ini akan mempengaruhi operasi manufaktur di masa depan: “AI memimpin revolusi industri keempat bersama dengan teknologi seperti otomatisasi dan kemampuan IoT.
“Manufaktur adalah salah satu industri yang sudah melihat manfaat besar karena AI digunakan untuk memberikan visibilitas yang lebih besar ke dalam proses, efisiensi dan kapasitas bisnis ini. Contoh kunci adalah machine health – solusi yang didorong oleh AI untuk menyediakan analitik prediktif pada peralatan kritis dan pendukung dalam pabrik manufaktur.
“Sensor menangkap data getaran, suhu dan magnet dari mesin industri, AI mendiagnosis masalah mesin berdasarkan data tersebut dan masukan dari ahli keandalan manusia, menjelaskan apa yang menyebabkan mereka dan meresepsikan tindakan.
“Dampak kasus penggunaan AI ini sangat besar. Ketika mesin kritis gagal, seluruh baris produksi berhenti dan itu memiliki efek aliran hulu dan hilir yang serius pada seluruh rantai pasokan. Machine health, oleh karena itu, memungkinkan produsen untuk memperkuat ketahanan mereka terhadap masalah rantai pasokan, atau peristiwa global yang mempengaruhi produksi.”
