Manfaat sistem depalletizing otomatis berbasis AI

Sistem depalletizing otomatis yang digerakkan oleh AI hadir dengan manfaat bagi pekerja dan perusahaan. Pelajari lebih lanjut tentang mereka dan mengapa Anda harus mengotomatiskan tugas ini.

Apa itu depalletizing?

Depalletizing mengacu pada proses membongkar tas atau kotak dari palet. Item pada palet ini umumnya ditumpuk atau tumpang tindih dan bahkan dapat memiliki berat lebih dari 25 kilo. Secara tradisional, proses ketahanan fisik ini dilakukan oleh manusia yang melakukan aktivitas fisik yang berat, seperti angkat berat, membungkuk, dan meregangkan tubuh secara berulang. Karena aktivitas fisik dan aktivitas fisik yang tidak terganggu ini, otomatisasi telah terbukti menjadi solusi yang memberikan manfaat ganda, baik bagi pekerja maupun perusahaan.

Manfaat utama depalletizing:  

• Lingkungan kerja yang aman  
• Tingkat turnover rendah  
• Proses yang disederhanakan

Lingkungan kerja yang aman  

Seperti halnya perusahaan logistik mana pun, sifat berbahaya dari operasinya berkontribusi pada tingkat kecelakaan yang relatif tinggi. Faktanya, menurut Eksekutif Kesehatan dan Keselamatan, 52.000 pekerja menderita gangguan kesehatan terkait pekerjaan. Pekerja manusia yang berisiko ini membebani perusahaan biaya klaim cedera, pelatihan keselamatan, dan biaya kepatuhan hukum, yang pada akhirnya mengarah pada tingkat pergantian yang tinggi. Yang lebih mengejutkan adalah 11 cedera fatal dengan 13% akibat terbentur benda bergerak/jatuh. Depalletizing dapat menyebabkan masalah serupa, membahayakan keselamatan banyak pekerja. Tugas yang menguras energi ini terbukti berbahaya, terutama saat menangani benda yang beratnya lebih dari 20 kilogram. Namun, mengotomatiskan proses ini menyediakan lingkungan kerja yang jauh lebih aman.

Karena kebangkitan e-commerce pada tahun 2020, variasi Stock Keeping Units (SKU) melonjak. Kebutuhan tenaga kerja manual di gudang Amerika Serikat meningkat menjadi $1,2 juta di tengah pandemi yang sedang berlangsung. Alat pemetik manual dipaksa bekerja lembur dan berada di bawah tekanan konstan untuk mengangkat benda dari semua ukuran, bentuk, dan beban. Jarak sosial dan tindakan karantina terbukti menjadi penghalang jalan besar lainnya bagi perusahaan, menambah masalah kekurangan tenaga kerja yang ada.

Baik perusahaan menangani palet SKU campuran atau beberapa palet dengan SKU yang sama, depalletizing robotik otomatis dapat meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya pengoperasian, dan menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman. Secara bersamaan, staf gudang memiliki peluang untuk dibebaskan dari penyakit kronis, cedera, dan gangguan kesehatan lainnya yang diakibatkan oleh aktivitas berat ini. Mengotomatiskan proses depalletizing dapat menuai keuntungan dari kecerdasan kognitif buatan dan manusia.

Tingkat turnover rendah 

Perusahaan yang mengotomatiskan proses depalletizing mereka dapat mengharapkan tingkat turnover yang rendah. Secara sederhana, mereka menggunakan robot yang tidak berhenti atau kehabisan tenaga. Namun, masalah mendasar yang sangat besar adalah miskomunikasi antara karyawan dan perusahaan, dalam hal pro dan kontra dari solusi otomatis tersebut. Sebuah penelitian menunjukkan bahwa lebih dari 70% orang Amerika menyatakan keprihatinan bahwa robot akan menggantikan mereka. Para pekerja ini tidak menyadari banyak keuntungan yang diberikan otomatisasi, dan dalam banyak kasus, pekerjaan mereka tidak akan hilang melainkan disesuaikan kembali. Dibandingkan dengan staf gudang, sel depalletizing yang kuat di gudang dapat secara efisien memanfaatkan area yang ditentukan, baik lantai maupun ruang vertikal. Ini mempercepat kinerja keseluruhan dengan memungkinkan pekerja manual untuk fokus pada tugas-tugas bernilai tambah lainnya.

Depalletizer robot saat ini memiliki sistem penglihatan 3D dan gripper untuk operasi depalletizing pick-and-place. Mereka terdiri dari beberapa kamera, perangkat lunak penglihatan, dan sensor laser. Sistem seperti itu menangkap lingkungan sambil juga menghitung koordinat objek yang ditempatkan secara acak. Hal ini memungkinkan robot untuk memindai setiap objek, mengenali titik pengambilannya, dan menempatkannya di sabuk konveyor, menawarkan solusi kuat untuk mengambil dan menempatkan objek yang tidak diketahui dengan berbagai ketinggian. Sel depalletizing juga dapat mengenali kotak dengan pita perekat sebagai satu item, bukan enam kotak terpisah. Menerapkan perangkat lunak vision mutakhir meningkatkan akurasi segmentasi objek, memungkinkan robot untuk memilih objek dengan berbagai ukuran dari tumpukan acak. Beberapa software vision memungkinkan segmentasi dan klasifikasi objek untuk menangani objek secara berbeda saat melakukan kontrol kualitas.

Proses yang disederhanakan 

Robot dapat dengan mudah membongkar item yang tumpang tindih atau objek mengkilap, berkat teknologi penglihatan yang digerakkan oleh AI dan algoritme pembelajaran mesin. Software vision canggih semacam itu memungkinkan depalletizer robotik untuk menangani aliran palet SKU campuran yang mengalir tanpa hambatan dalam urutan apa pun.

Perangkat lunak vision menyegmentasikan item, mengklasifikasikannya, dan mengusulkan lebih dari 100 pose genggaman setiap detik, berdasarkan jaringan saraf terlatih, yang memungkinkan robot bergerak lebih cepat di lingkungan yang menantang. Secara umum, ini mengurangi kesalahan penanganan manual yang umum, sambil tetap mempertahankan tingkat throughput yang dapat diprediksi.

Secara keseluruhan, mengotomatisasi proses depalletizing tidak sesulit sebelumnya. Berkat algoritme pembelajaran mendalam, gudang kini dapat menggunakan sel depalletizing robotik yang sesuai dengan sistem penglihatan mutakhir dan gripper yang tepat untuk mengangkat objek terberat. Modifikasi ini akan meningkatkan lingkungan kerja keseluruhan untuk staf dan memberikan solusi otomatis yang fleksibel untuk industri logistik yang sangat dinamis.

Tentang penulis

Fizyr, yang berbasis di Belanda, mendesain, membuat, menginstal, dan memelihara produk software vision untuk pengambilan dan penempatan otomatis di lingkungan logistik yang sulit.