Transformasikan Gudang Anda: Sistem Depalletisasi Berbasis AI Meningkatkan Produktivitas dan Keselamatan Karyawan

Sistem depalletisasi otomatis berbasis AI membawa manfaat bagi karyawan dan perusahaan. Pelajari lebih lanjut tentangnya dan mengapa Anda harus mengotomatisasi tugas ini.

Apa itu depalletisasi?

Depalletisasi merujuk pada proses membongkar kantong atau kotak dari palet. Item pada palet umumnya tertumpuk erat atau tumpang tindih dan bahkan dapat berlebih 25 kilo. Secara tradisional, proses fisik yang menegaskan ini dilakukan oleh manusia yang melakukan aktivitas fisik yang berat, seperti mengangkat beban, membungkuk, dan meregangkan secara berulang. Karena sifat yang tidak terputus dari aktivitas ini dan pengorbanan fisik, otomatisasi telah terbukti menjadi solusi yang memberikan manfaat ganda, baik bagi karyawan maupun perusahaan.

Manfaat utama depalletisasi:

• Lingkungan kerja yang aman
• Tingkat turnover yang rendah
• Proses yang terpadu

Lingkungan kerja yang aman

Seperti perusahaan logistik lainnya, sifat berbahaya dari operasinya berkontribusi pada tingkat kecelakaan yang relatif tinggi. Faktanya, menurut Health and Safety Executive, 52.000 pekerja menderita masalah kesehatan terkait pekerjaan. Pekerja manusia yang berisiko ini menyebabkan perusahaan biaya klaim cedera, pelatihan keselamatan, dan biaya kepatuhan hukum, yang pada akhirnya mengarah pada tingkat turnover yang tinggi. Lebih mengejutkan lagi adalah 11 cedera maut dengan 13% akibat terkena objek yang bergerak/jatuh. Depalletisasi dapat menyebabkan masalah serupa, mengancam keselamatan banyak pekerja. Tugas yang menguras energi ini dapat terbukti berbahaya, terutama saat menangani objek yang berat lebih dari 20 kilo. Namun, mengotomatisasi proses ini memberikan lingkungan kerja yang jauh lebih aman.

Karena munculnya e-commerce pada 2020, variasi Stock Keeping Units (SKU) melonjak. Kebutuhan akan tenaga kerja manual di gudang AS naik menjadi $1,2 juta di tengah pandemi yang berlangsung. Pekerja manual dipaksa bekerja lembur dan berada di bawah tekanan konstan untuk mengangkat objek dari semua ukuran, bentuk, dan beban. Jarak sosial dan karantina terbukti menjadi hambatan besar lainnya bagi perusahaan, menambah masalah kekurangan tenaga kerja yang sudah ada.

Apakah perusahaan menangani palet SKU campuran atau beberapa palet SKU yang sama, depalletisasi robotik otomatis dapat meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya operasional, dan menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman. Secara bersamaan, staf gudang memiliki kesempatan untuk dibebaskan dari penyakit kronis, cedera, dan dampak kesehatan lainnya yang telah timbul dari aktivitas yang berat ini. Mengotomatisasi proses depalletisasi dapat memberikan manfaat bagi perusahaan dari kecerdasan buatan dan manusia.

Tingkat turnover yang rendah

Perusahaan yang mengotomatisasi proses depalletisasi mereka dapat mengekspektasi tingkat turnover yang rendah. Dalam istilah sederhana, mereka mempekerjakan robot yang tidak pernah berhenti atau lelah. Masalah dasar yang luas, namun, adalah kesalahpahaman antara karyawan dan perusahaan, ketika datang ke kelebihan dan kekurangan solusi otomatis semacam itu. Studi menunjukkan lebih dari 70% Amerika Serikat menyatakan kekhawatiran bahwa robot akan menggantikan mereka. Pekerja ini tidak menyadari manfaat yang diberikan otomatisasi, dan dalam banyak hal, pekerjaan mereka tidak akan hilang melainkan disesuaikan ulang. Dibandingkan staf gudang, sel depalletisasi yang kuat di gudang dapat memanfaatkan area yang ditentukan dengan efisien, baik lantai maupun ruang vertikal. Ini mempercepat kinerja keseluruhan dengan memungkinkan pekerja manual untuk fokus pada tugas lain yang menambah nilai.

Robot depalletisasi saat ini memiliki sistem visi 3D dan gripper untuk operasi pick-and-place depalletisasi. Mereka terdiri dari beberapa kamera, perangkat lunak visi, dan sensor laser. Sistem semacam ini menangkap lingkungan sambil juga menghitung koordinat objek yang ditempatkan secara acak. Ini memungkinkan robot untuk memindai setiap objek, mengenali titik pengambilan, dan menempatkannya pada konveyor, menawarkan solusi kuat untuk mengambil dan menempatkan objek yang tidak diketahui dengan berbagai tinggi. Sel depalletisasi juga dapat mengenali kotak dengan pita sebagai satu item daripada enam kotak terpisah. Menerapkan perangkat lunak visi terbaru meningkatkan akurasi segmentasi objek, memungkinkan robot untuk mengambil objek dengan berbagai ukuran dari tumpukan acak. Beberapa perangkat lunak visi memungkinkan segmentasi dan klasifikasi objek untuk menangani objek secara berbeda sambil melakukan kontrol kualitas.

Proses yang terpadu

Robot dapat dengan mudah membongkar item yang tumpang tindih atau objek yang licin, berkat teknologi visi berbasis AI dan algoritma pembelajaran mesin. Perangkat lunak visi canggih semacam ini memungkinkan robot depalletisasi untuk dengan lancar menangani aliran terus-menerus palet SKU campuran dalam urutan apa pun.

Perangkat lunak visi memsegmentasi item, mengklasifikasinya, dan menyarankan lebih dari 100 pose pegangan setiap detik, berdasarkan jaringan saraf yang terlatih, memungkinkan robot untuk bergerak lebih cepat dalam lingkungan yang menantang. Secara luas, ini mengurangi kecelakaan penanganan manual umum, sambil juga mempertahankan tingkat throughput yang dapat diprediksi.

Secara keseluruhan, mengotomatisasi proses depalletisasi tidak lagi sulit seperti sebelumnya. Berkat algoritma deep learning, gudang sekarang dapat mempekerjakan sel depalletisasi robotik yang sesuai dengan sistem visi terbaru dan gripper yang tepat untuk mengangkat objek yang paling berat. Modifikasi ini akan meningkatkan lingkungan kerja keseluruhan bagi staf dan memberikan solusi otomatis yang fleksibel bagi industri logistik yang sangat dinamis.

Tentang penulis

Fizyr, bermarkas di Belanda, merancang, membangun, memasang, dan memelihara produk perangkat lunak visi untuk pemototan dan penempatan otomatis di lingkungan logistik yang keras.