IoT Mendorong Kita ke Tepi, Secara harfiah

Bayangkan sebuah sepatu pintar berkemampuan Internet of Things (IoT) yang memiliki kemampuan bagi pekerja untuk mengirim atau menerima peringatan saat bekerja di area berbahaya. Kemungkinannya luar biasa. Apa yang pernah kami impikan sebagai teknologi masa depan kini ada di ujung jari kami untuk menciptakan peluang di seluruh tempat kerja dan di rumah. Saat kita melihat proliferasi perangkat IoT, inilah saatnya untuk membangunkan kita menuju puncak produktivitas.

Sebelumnya, TI akan menarik satu aliran data ke dalam satu aplikasi, tetapi sekarang kami menghadapi banyak aliran data ke dalam satu aplikasi atau bahkan beberapa aplikasi. Sementara perusahaan bersemangat dan siap untuk kemajuan di IoT, Tidak jelas apakah kami siap untuk bergerak melampaui tahap pemula. IoT berarti bahwa dalam satu lingkungan, beberapa perangkat dengan model data yang berbeda-beda akan menghasilkan informasi yang perlu diekstraksi dan dianalisis secara seragam.

GSMA Intelligence memperkirakan bahwa akan ada 25 miliar koneksi ke IoT secara global pada tahun 2025. Itu cukup untuk mendorong kita ke edge—edge computing, yaitu.

Berbicara tentang Edge Computing…

Pada ekstravaganza industri seluler tahunan, Mobile World Congress (MWC), IoT menjadi topik utama. Diskusi yang dipimpin oleh pakar industri berpusat pada tema tentang bagaimana tim TI dan bisnis akan menangani data dari IoT. Jawaban besarnya tampaknya adalah komputasi tepi.

Meskipun cloud telah mendorong perkembangan IoT, cloud telah menjalankan fungsinya sebagai lokasi utama untuk menyimpan dan memproses data IoT. Pemusatan data tidak lagi efisien atau bahkan realistis saat kita melihat pemrosesan data yang sensitif terhadap latensi menjadi hal yang biasa.

Sebagai gantinya, edge computing menjawab tantangan IoT terbaru dengan memproses data di jaringan atau edge infrastruktur, di dekat tempat pembuatannya, untuk menghemat bandwidth dan penyimpanan, serta mempercepat waktu untuk mendapatkan konteks dari data tersebut.

Mengurangi Latensi dan Meningkatkan Responsif

Pemrosesan di edge seharusnya mengurangi latensi dan membuat aplikasi yang terhubung lebih kuat dan responsif, karena memotong data bolak-balik ke cloud. Namun kami juga menaruh banyak kepercayaan pada perangkat IoT dan komputasi edge yang belum sepenuhnya ditentukan.

Meskipun beberapa organisasi mulai menerapkan IoT generasi kedua dan platform edge yang melampaui gateway sederhana untuk manajemen perangkat yang lebih canggih, masih ada fokus yang lebih besar pada manajemen data daripada aplikasi.

Seiring berkembangnya komputasi tepi, aplikasi masa depan akan dibangun di atas arsitektur tiga tingkat sumber data, kecerdasan, dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Ini pada dasarnya berbeda dari arsitektur tiga tingkat antarmuka pengguna, logika bisnis, dan basis data yang sebelumnya kita kenal. Aplikasi modern sekarang akan terstruktur di seputar cloud, machine learning, dan data cepat, dan perusahaan akan membutuhkan sumber daya untuk memastikan bahwa pendekatan baru tidak akan memperlambat ekosistem lainnya.

Visibilitas di Perairan yang Belum Dipetakan

Seiring perangkat IoT, komputasi tepi, dan aplikasi terkait berevolusi untuk menangani arus data yang sangat besar, apakah akan ada visibilitas yang cukup bagi perusahaan untuk menangani masalah apa pun yang muncul? Meskipun teknologi baru dapat menjadi hal yang menarik dan menjanjikan kelincahan bisnis, ada banyak hal di sepanjang jalan di mana sesuatu dapat rusak, salah konfigurasi, atau menjadi tidak responsif karena faktor-faktor luar.

Sekarang setelah aplikasi dan data terdesentralisasi, persyaratan untuk memantau aliran informasi telah berubah. Sebelum mengadopsi strategi manajemen data IoT, pertimbangkan solusi pemantauan terukur yang dapat memetakan dan memantau seluruh jaringan perusahaan, dari ujung ke ujung. Pelajari lebih lanjut tentang menilai jaringan Anda sebelum menerapkan teknologi baru di panduan kami.