Istilah "Edge computing" mengacu pada komputasi sebagai paradigma terdistribusi. Ini membawa penyimpanan data dan menghitung daya lebih dekat ke perangkat atau sumber data di tempat yang paling dibutuhkan. Informasi tidak diproses di awan yang disaring melalui pusat data yang jauh; sebaliknya, awan datang kepada Anda. Distribusi ini menghilangkan jeda waktu dan menghemat bandwidth.
Edge Computing adalah pendekatan alternatif untuk lingkungan cloud yang bertentangan dengan "Internet of Things." Ini tentang memproses data real-time di dekat sumber data, yang dianggap sebagai 'ujung' jaringan. Ini tentang menjalankan aplikasi sedekat mungkin secara fisik dengan situs tempat data dihasilkan, bukan cloud terpusat atau pusat data atau lokasi penyimpanan data.
Baca terus untuk mengetahui perbedaan antara komputasi tepi dan komputasi awan.
Edge Computing memungkinkan sumber daya komputasi dan layanan aplikasi didistribusikan di sepanjang jalur komunikasi, melalui infrastruktur komputasi terdesentralisasi.
Kebutuhan komputasi lebih efisien terpenuhi saat menggunakan komputasi tepi. Di mana pun ada persyaratan untuk mengumpulkan data atau di mana pengguna melakukan tindakan tertentu, itu dapat diselesaikan secara real-time. Biasanya, dua manfaat utama yang terkait dengan komputasi tepi adalah peningkatan kinerja dan pengurangan biaya operasional, yang dijelaskan secara singkat di bawah ini.
Selain mengumpulkan data untuk transmisi ke cloud, edge computing juga memproses, menganalisis, dan melakukan tindakan yang diperlukan pada data yang dikumpulkan secara lokal. Karena proses ini selesai dalam milidetik, ini menjadi penting dalam mengoptimalkan data teknis, apa pun operasinya.
Mentransfer data dalam jumlah besar secara real-time dengan cara yang hemat biaya dapat menjadi tantangan, terutama jika dilakukan dari lokasi industri yang jauh. Masalah ini diatasi dengan menambahkan kecerdasan ke perangkat yang ada di tepi jaringan. Komputasi tepi membawa kemampuan analitik lebih dekat ke mesin, yang memotong perantara. Penyiapan ini menyediakan opsi yang lebih murah untuk mengoptimalkan kinerja aset.
Dalam model komputasi awan, konektivitas, migrasi data, bandwidth, dan fitur latensi cukup mahal. Inefisiensi ini diatasi dengan komputasi tepi, yang memiliki kebutuhan bandwidth yang jauh lebih sedikit dan latensi yang lebih sedikit. Dengan menerapkan komputasi tepi, kontinum yang berharga dari perangkat ke cloud dibuat, yang dapat menangani sejumlah besar data yang dihasilkan. Penambahan bandwidth yang mahal tidak lagi diperlukan karena tidak perlu mentransfer gigabyte data ke cloud. Ini juga menganalisis data IoT sensitif dalam jaringan pribadi, sehingga melindungi data sensitif. Perusahaan sekarang cenderung lebih menyukai komputasi tepi. Ini karena kinerja operasionalnya yang dapat dioptimalkan, kepatuhan alamat dan protokol keamanan, serta biaya yang lebih rendah.
Komputasi tepi dapat membantu menurunkan ketergantungan pada cloud dan sebagai hasilnya meningkatkan kecepatan pemrosesan data. Selain itu, sudah ada banyak perangkat IoT modern yang memiliki kekuatan pemrosesan dan penyimpanan yang tersedia. Perpindahan ke kekuatan pemrosesan edge memungkinkan penggunaan perangkat ini secara maksimal.
Cara terbaik untuk mendemonstrasikan penggunaan metode ini adalah melalui beberapa contoh edge computing utama . Berikut adalah beberapa skenario di mana komputasi tepi paling berguna:
Mobil swakemudi atau bertenaga AI dan kendaraan lain membutuhkan volume data yang sangat besar dari sekitarnya agar berfungsi dengan benar secara real-time. Penundaan akan terjadi jika komputasi awan digunakan.
Layanan seperti Netflix, Hulu, Amazon Prime, dan Disney+ yang akan datang semuanya membuat beban berat pada infrastruktur jaringan. Komputasi tepi membantu menciptakan pengalaman yang lebih lancar melalui caching tepi. Ini adalah saat konten populer di-cache di fasilitas yang terletak lebih dekat dengan pengguna akhir untuk akses yang lebih mudah dan lebih cepat.
Mirip dengan layanan streaming, semakin populernya rumah pintar menimbulkan masalah. Sekarang terlalu banyak beban jaringan untuk mengandalkan komputasi awan konvensional saja. Memproses informasi lebih dekat ke sumber berarti lebih sedikit latensi dan waktu respons lebih cepat dalam skenario darurat. Contohnya termasuk tim medis, pemadam kebakaran, atau penempatan polisi.
Perhatikan bahwa organisasi dapat kehilangan kendali atas data mereka jika cloud berada di beberapa lokasi di seluruh dunia. Pengaturan ini dapat menimbulkan masalah bagi institusi tertentu seperti bank, yang diwajibkan oleh undang-undang untuk menyimpan data di negara asalnya saja. Meskipun upaya sedang dilakukan untuk menemukan solusi, komputasi awan jelas memiliki kelemahan dalam hal keamanan data awan.
Komputasi awan mengacu pada penggunaan berbagai layanan seperti platform pengembangan perangkat lunak, penyimpanan, server, dan perangkat lunak lainnya melalui konektivitas internet. Vendor untuk komputasi awan memiliki tiga karakteristik umum yang disebutkan di bawah ini:
Layanan komputasi awan dapat digunakan dalam hal model bisnis, yang dapat berbeda tergantung pada persyaratan tertentu. Beberapa model layanan konvensional yang digunakan dijelaskan secara singkat di bawah ini.
Sama seperti model layanan, model penyebaran komputasi awan juga bergantung pada persyaratan. Ada empat model penerapan utama, yang masing-masing memiliki karakteristiknya sendiri.
Terlepas dari banyak tantangan yang dihadapi Cloud Computing, ada banyak manfaat cloud juga.
Cloud Computing memungkinkan perusahaan untuk memulai dengan penyebaran kecil cloud dan berkembang dengan cukup cepat dan efisien. Scaling back juga bisa dilakukan dengan cepat jika situasinya menuntut. Ini juga memungkinkan perusahaan untuk menambahkan sumber daya tambahan saat dibutuhkan, yang memungkinkan mereka untuk memenuhi permintaan pelanggan yang terus meningkat.
Layanan yang menggunakan beberapa situs redundan mendukung kelangsungan bisnis dan pemulihan bencana.
Penyedia layanan Cloud sendiri yang melakukan pemeliharaan sistem.
Komputasi awan juga mendukung aksesibilitas Seluler ke tingkat yang lebih tinggi.
Dengan menggunakan komputasi Cloud, perusahaan dapat secara signifikan mengurangi pengeluaran modal dan operasional mereka dalam hal memperluas kemampuan komputasi mereka.
Perhatikan bahwa munculnya komputasi tepi tidak disarankan untuk menjadi pengganti total komputasi awan. Perbedaan mereka dapat disamakan dengan perbedaan antara SUV dan mobil balap, misalnya. Kedua kendaraan tersebut memiliki tujuan dan kegunaan yang berbeda. Untuk lebih memahami perbedaannya, kami membuat tabel perbandingan.
| Titik Perbedaan | Komputasi Tepi | Komputasi Awan |
| Perusahaan yang Cocok | Edge Computing dianggap ideal untuk operasi dengan masalah latensi yang ekstrem. Dengan demikian, perusahaan skala menengah yang memiliki keterbatasan anggaran dapat menggunakan komputasi tepi untuk menghemat sumber daya keuangan. | Cloud Computing lebih cocok untuk proyek dan organisasi yang menangani penyimpanan data yang sangat besar. |
| Pemrograman | Beberapa platform berbeda dapat digunakan untuk pemrograman, semuanya memiliki runtime yang berbeda. | Pemrograman sebenarnya lebih cocok di cloud karena umumnya dibuat untuk satu platform target dan menggunakan satu bahasa pemrograman. |
| Keamanan | Edge Computing memerlukan rencana keamanan yang kuat termasuk metode autentikasi tingkat lanjut dan secara proaktif menangani serangan. | Ini membutuhkan lebih sedikit rencana keamanan yang kuat. |
Banyak perusahaan sekarang bergerak menuju komputasi tepi. Namun, komputasi tepi bukan satu-satunya solusi. Untuk tantangan komputasi yang dihadapi oleh vendor dan organisasi TI, komputasi awan tetap menjadi solusi yang layak. Dalam beberapa kasus, mereka menggunakannya bersama-sama dengan komputasi tepi untuk solusi yang lebih komprehensif. Mendelegasikan semua data ke edge juga bukan keputusan yang bijak. Itu sebabnya penyedia cloud publik mulai menggabungkan strategi IoT dan tumpukan teknologi dengan edge computing.
Komputasi tepi vs. komputasi awan bukan debat salah satu atau debat, juga bukan pesaing langsung. Sebaliknya, mereka memberikan lebih banyak opsi komputasi untuk kebutuhan organisasi Anda secara bersamaan. Untuk menerapkan jenis solusi hibrid ini, mengidentifikasi kebutuhan tersebut dan membandingkannya dengan biaya harus menjadi langkah pertama dalam menilai apa yang paling cocok untuk Anda.
Komputasi awan
Kepemimpinan dan Kemitraan Dalam Keamanan Cloud Definisi sangat penting; penting bahkan. Istilah kepemimpinan, misalnya, didefinisikan secara sederhana oleh kamus Google, sebagai Tindakan memimpin sekelompok orang atau organisasi. Di phoenixNAP, memimpin dalam industri kami adalah bagian dari DNA d
Data bisnis Anda selalu berada di bawah ancaman serangan atau kehilangan data. Kode berbahaya, peretas, bencana alam, dan bahkan karyawan Anda dapat menghapus seluruh server yang berisi file penting tanpa ada yang menyadarinya hingga semuanya terlambat. Apakah Anda bersedia menerima sepenuhnya sem
Dalam arsitektur IoT klasik, perangkat pintar mengirim data yang dikumpulkan ke cloud atau pusat data jarak jauh untuk dianalisis. Data dalam jumlah besar yang berjalan dari dan ke perangkat dapat menyebabkan kemacetan yang membuat pendekatan ini tidak efektif dalam kasus penggunaan yang sensitif te
Ketika mobil pintar, perangkat rumah pintar, dan peralatan industri yang terhubung tumbuh baik dalam jumlah maupun popularitas, mereka menghasilkan data secara praktis di mana-mana. Faktanya, ada lebih dari 16,4 miliar perangkat IoT (Internet of Things) yang terhubung di seluruh dunia pada tahun 202
