Di mana tepi dalam komputasi tepi?
Komputasi tepi telah menjadi istilah "baru" yang panas di industri TI. Outlet media, vendor (termasuk Cisco!), dan analis semuanya menggembar-gemborkan nilai komputasi tepi, terutama untuk implementasi Internet of Things (IoT). Meskipun sebagian besar setuju bahwa ada manfaat untuk memproses fungsi komputasi "di tepi", mencapai kesepakatan tentang apa yang sebenarnya merupakan tepi adalah hal lain sama sekali.
Sejak menerbitkan pengantar saya untuk posting blog komputasi tepi dan memberikan presentasi tentang topik di Cisco Live Barcelona, saya telah menemukan berbagai sudut pandang. Jadi, saya pikir akan sangat membantu untuk menentukan di mana tepatnya keunggulan — setidaknya dari sudut pandang Cisco.
Pada tahun 2015, Dr. Karim Arabi, wakil presiden, teknik di Qualcomm Inc., mendefinisikan komputasi tepi sebagai, “Semua komputasi di luar cloud terjadi di tepi jaringan.”
Definisi Dr. Arabi sudah umum disepakati. Namun, di Cisco — pemimpin dalam jaringan — kami melihat keunggulannya sedikit berbeda. Sudut pandang kami adalah bahwa edge adalah di mana saja data diproses sebelum itu melintasi Wide Area Network (WAN). Sebelum Anda mulai menggelengkan kepala sebagai protes, dengarkan saya.
Manfaat komputasi tepi
Argumen untuk komputasi tepi berjalan seperti ini:Dengan menangani proses komputasi yang berat di tepi daripada di cloud, Anda mengurangi latensi dan dapat menganalisis dan bertindak berdasarkan data sensitif waktu secara real-time — atau sangat dekat dengannya. Manfaat yang satu ini — pengurangan latensi — sangat besar.
Mengurangi latensi membuka sejumlah kasus penggunaan IoT baru, terutama kendaraan otonom. Jika kendaraan otonom perlu istirahat untuk menghindari menabrak pejalan kaki, data harus diproses di tepi. Pada saat data sampai ke cloud dan instruksi dikirim kembali ke mobil, pejalan kaki bisa mati.
Manfaat lain yang sering dikutip dari komputasi tepi adalah bandwidth atau biaya yang diperlukan untuk mengirim data ke cloud. Untuk lebih jelasnya, ada banyak bandwidth yang tersedia untuk mengirim data ke cloud. Bandwidth tidak masalah. Masalahnya adalah biaya dari bandwidth itu. Biaya tersebut diperoleh saat Anda menekan WAN — tidak masalah ke mana data itu pergi. Dalam jaringan biasa, LAN adalah tautan yang sangat murah dan andal, sedangkan WAN secara signifikan lebih mahal. Setelah mencapai WAN, Anda dikenakan biaya yang lebih tinggi dan latensi.
Mendefinisikan WHERE edge computing
Jika kita dapat menyetujui bahwa pengurangan latensi dan pengurangan biaya adalah karakteristik utama komputasi tepi, maka mengirim data melalui WAN — bahkan jika itu ke pusat data pribadi di kantor pusat Anda — BUKAN komputasi tepi. Dengan kata lain, komputasi tepi berarti bahwa data diproses sebelum melintasi WAN apa pun, dan oleh karena itu TIDAK diproses di pusat data tradisional, baik itu pusat data cloud pribadi atau publik.
Gambar berikut mengilustrasikan perangkat tipikal dalam solusi IoT Industri dan yang mengklaim memiliki “Edge Compute” dalam topologi ini:
Seperti yang Anda lihat, ujungnya relatif. Keunggulan penyedia layanan bukanlah keunggulan pelanggan. Tetapi perbedaan paling penting antara lokasi komputasi tepi yang digambarkan adalah konektivitas jaringan. Perangkat akhir, peralatan IoT, dan router terhubung melalui LAN — mungkin Wi-Fi atau kabel Gigabit Ethernet. Itu biasanya tautan yang sangat andal dan murah. Hubungan antara router/gateway dan menara seluler, adalah yang paling kritis. Itu mil terakhir dari penyedia layanan. Ini memperkenalkan latensi paling banyak dan paling mahal bagi pelanggan akhir. Ini adalah uplink 5G atau 4G. Setelah Anda berada di menara seluler, penyedia memiliki serat dan Anda aman dari perspektif throughput, tetapi kemudian Anda melihat peningkatan biaya.
Seperti yang juga dapat Anda simpulkan dari grafik, perangkat akhir harus dikeluarkan dari edge compute karena hampir tidak mungkin untuk menarik garis antara hal-hal, hal-hal cerdas, dan hal-hal komputasi tepi.
Yang lama tetap baru
Kita dapat mengambil konsep komputasi tepi selangkah lebih maju dan menegaskan bahwa itu bukan hal baru sama sekali. Faktanya, kami sebagai industri TI telah melakukan komputasi tepi untuk beberapa waktu. Ingat bagaimana kita belajar tentang perilaku siklus sentralisasi komputasi dan desentralisasi komputasi? Komputasi tepi pada dasarnya adalah istilah terbaru untuk komputasi terdesentralisasi.
Tepi dapat berarti hal yang sangat berbeda untuk organisasi yang berbeda, tergantung pada infrastruktur jaringan dan kasus penggunaan. Namun, jika Anda memikirkan keunggulan dalam hal manfaat yang ingin Anda capai, maka menjadi jelas dengan sangat cepat di mana keunggulan lingkungan TI Anda dimulai dan berakhir.
Di masa depan, saya akan mengeksplorasi beberapa kasus penggunaan untuk menggambarkan bagaimana definisi Cisco dari edge computing berlaku di dunia nyata. Untuk saat ini, saya mendorong Anda untuk membaca Pengantar komputasi tepi dan contoh kasus penggunaan. Anda juga dapat menonton presentasi yang menjadi dasar blog ini.
Sumber daya
Apa itu Komputasi Tepi?
