Mengapa komputasi tepi untuk IoT?
Ada ledakan dalam jumlah data yang dihasilkan oleh perangkat digital. Model tradisional dalam memproses dan menyimpan semua data di cloud menjadi terlalu mahal dan seringkali terlalu lambat untuk memenuhi kebutuhan pengguna akhir. Hal ini memotivasi langkah menuju pendekatan komputasi tepi yang memfasilitasi pemrosesan data perangkat lebih dekat ke sumbernya.
Panduan tentang bagaimana edge computing melengkapi cloud di IoT
Gartner Group menyarankan:“Sekitar 10% data yang dihasilkan perusahaan dibuat dan diproses di luar pusat data atau cloud terpusat tradisional. Pada tahun 2022, Gartner memperkirakan angka ini akan mencapai 75%.” Perubahan ke edge computing mungkin berdampak besar pada sistem TI dan OT organisasi, dan bagaimana produk digital baru dibuat.
"Organisasi harus mempertimbangkan untuk menerapkan komputasi tepi untuk kasus penggunaan mereka guna memenuhi persyaratan produk digital baru." Tweet ini
Untuk membantu lebih memahami pergerakan menuju komputasi edge, mari kita lihat beberapa manfaatnya.
- Pertimbangan utama untuk komputasi tepi adalah mengatasi latensi jaringan . Jika aplikasi IoT memerlukan waktu respons sub-detik, maka menunggu permintaan ke cloud dapat menjadi masalah. Misalnya, sistem kontrol kritis keselamatan yang mengoperasikan mesin industri mungkin perlu segera dihentikan jika manusia terlalu dekat. Pemrosesan pengenalan manusia oleh sensor dan pemrosesan keputusan untuk menghentikan mesin tidak dapat ditunda oleh interaksi jaringan. Waktu respons yang tertunda dapat menyebabkan cedera serius pada manusia atau kerusakan pada mesin. Demikian pula, kendaraan otonom atau aplikasi augmented reality membutuhkan waktu respons di bawah 20 ms. Ini tidak dapat disampaikan melalui komunikasi reguler dengan cloud. Memindahkan pemrosesan data sensor ke edge gateway adalah cara untuk menghindari latensi jaringan dan mencapai waktu respons yang diinginkan.
- Biaya juga merupakan faktor pendorong untuk komputasi tepi. Sebagian besar data telemetri yang dihasilkan oleh sensor dan aktuator kemungkinan tidak relevan untuk aplikasi IoT. Fakta bahwa sensor suhu melaporkan pembacaan 20ºC setiap detik mungkin tidak menarik sampai sensor melaporkan pembacaan 40ºC. Komputasi tepi memungkinkan data disaring dan diproses sebelum dikirim ke cloud. Hal ini mengurangi biaya jaringan transmisi data. Ini juga mengurangi penyimpanan cloud dan biaya pemrosesan data yang tidak relevan dengan aplikasi.
- Menerapkan algoritme analitik atau model pembelajaran mesin ke edge gateway memungkinkan pemrosesan komputasi dilakukan pada kumpulan data yang lebih kecil. Komputasi tepi sering kali lebih efisien dalam komputasi untuk memproses jenis data ini.
Peran komputasi awan di IoT
Komputasi awan terus memainkan peran penting dalam banyak fungsi lainnya, seperti penyimpanan data pusat, analitik data, dan pembelajaran mesin di seluruh armada perangkat, manajemen armada atau perangkat, dan integrasi data perangkat dengan sistem perusahaan back-end. Komputasi awan juga mendukung komputasi tepi dengan menghosting kemampuan untuk mengelola gateway tepi dari jarak jauh.
Baca tentang Bosch IoT Suite
- Banyak produk digital harus otonom dalam operasi mereka. Hal ini memungkinkan mereka untuk mencapai kebutuhan keamanan, keandalan, dan pengalaman pengguna yang diperlukan. Komputasi tepi menyediakan kemampuan untuk memiliki penyimpanan lokal dan komputasi lokal. Dengan demikian, perangkat dapat terus berfungsi meskipun tidak terhubung ke jaringan.
- Terakhir, komputasi tepi dapat meningkatkan keamanan dan privasi dari aplikasi IoT. Komputasi tepi dapat mengurangi jumlah sensor dan aktuator yang terhubung ke internet. Ini mengurangi potensi vektor serangan dari serangan keamanan. Pemrosesan dan penyaringan data lokal oleh gateway tepi juga dapat mengurangi jumlah informasi sensitif dan pribadi yang dikirim melalui jaringan. Dengan demikian, ini membahas kebutuhan privasi atau peraturan untuk aplikasi.
Edge computing untuk IoT:Panduan tentang cara melengkapi cloud
Penting untuk mempertimbangkan komputasi tepi sebagai pelengkap komputasi awan. Untuk membantu pelanggan kami lebih memahami komputasi tepi dan bagaimana kaitannya dengan komputasi awan, kami baru-baru ini menerbitkan panduan tentang bagaimana komputasi tepi melengkapi cloud di IoT. Kami harap Anda akan menikmatinya.
Unduh buku putih "Edge computing in IoT"
