Memahami Edge Computing dan Mengapa Ini Sangat Penting
Konvergensi lingkungan komputasi, dari tepi ke server pusat, membentuk fondasi perusahaan real-time yang muncul.
Dengan munculnya IoT, jaringan 5G, dan analitik real-time, keunggulan telah berkembang menjadi bagian yang lebih besar dan bahkan lebih dominan dari persamaan infrastruktur komputasi. Dengannya, perubahan dalam cara informasi dibagikan dan dikelola pada perangkat, sensor, dan sistem di seluruh dunia.
Edgecomputing terus berkembang pesat sebagai bagian dari komputasi perusahaan, menurut survei terhadap 700 perusahaan oleh Forbes Insights. Sebagian besar, 84%, mengatakan bahwa jaringan IoT mereka telah berkembang selama tiga tahun terakhir. Selain itu, edge computing memberikan pertumbuhan dan pendapatan. Pemimpin dalam komputasi tepi dan implementasi IoT tujuh kali lebih mungkin untuk melihat tingkat pertumbuhan yang tinggi dibandingkan yang tertinggal dalam survei. Selain itu, lebih dari tiga perempat pemimpin IoT mengatakan IoT mengarah pada peningkatan pendapatan atau profitabilitas.
Lihat juga: Pusat Komputasi Tepi dan 5G
Apa daya tarik dalam komputasi tepi? Biaya adalah salah satu elemen, tentu saja, karena pemrosesan di edge membantu mengatasi masalah bandwidth dan biaya yang terkait dengan arsitektur cloud atau pusat data terpusat. Namun, keuntungan bisnis dan teknis berjalan jauh lebih dalam dari sekadar penghematan biaya. Komputasi tepi, seperti yang didefinisikan Gartner, "adalah bagian dari topologi komputasi terdistribusi di mana pemrosesan informasi terletak dekat dengan tepi, di mana hal-hal dan orang-orang memproduksi atau mengkonsumsi informasi itu." Topologi adalah istilah kunci di sini, kata analis Garner, Bob Gill. "Apa yang kita bicarakan adalah topologi jaringan, dan membiarkan segala sesuatunya berjalan di tempat terbaik karena hukum fisika." Dengan kata lain, mendapatkan informasi ke tempat yang diperlukan dengan kecepatan tertinggi dengan gangguan minimum.
Edgecomputing memungkinkan pemrosesan lebih dekat ke sumber, menghindari selang waktu yang dihasilkan dari perjalanan bolak-balik yang akan terjadi dari arsitektur yang lebih terpusat, dalam bentuk permintaan informasi, diikuti oleh tanggapan yang dikembalikan. Misalnya, sebuah sensor di sebuah mesin akan dapat mengatur kinerjanya secara real-time, dibandingkan membuat lompatan dari mesin ke jaringan lokal, lalu ke server di pusat data atau ke cloud. Atau, fitur pengenalan wajah di ponsel saat ini langsung responsif karena pemrosesan lokal di dalam perangkat, daripada mentransmisikan gambar ke cloud untuk dianalisis.
“Edgecomputing dibuat diperlukan oleh realitas fisika yang keras, tetapi kemudian memungkinkan aplikasi baru yang menakjubkan,” kata Gill dalam webinar yang informatif. “Kita berbicara tentang membiarkan segala sesuatu berjalan di tempat yang terbaik. Yang kita bicarakan adalah kemajuan dalam titik akhir dan juga peningkatan kebutuhan dan tuntutan titik akhir tersebut. Peningkatan ekspektasi, peningkatan kepadatan data, volume kecepatan, dan hal-hal seperti itu – itulah yang mendorong kami menuju kebutuhan edgecomputing ini.”
Manfaat tambahan mencakup visibilitas yang lebih besar ke dalam operasi dan penggunaan produk, pengurangan penggunaan energi, pengurangan persyaratan penyimpanan, peningkatan keamanan dengan memproses data di tempat, dan peningkatan layanan pelanggan.
Tepi mungkin merupakan bagian dari topologi, tetapi apa saja komponen yang mengisi topologi ini? Cara untuk menggambarkan tujuan dari topologi tepi adalah "sistem transportasi untuk informasi," seperti yang digariskan oleh Scott FultonIII, menulis di ZDNet. "Sebuah 'tepi' terdiri dari server yang diperluas sejauh mungkin, untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan pengguna untuk dilayani dengan bijaksana." Perhatikan bahwa Fulton menyertakan sistem pemrosesan lengkap sebagai sistem tepi yang potensial.
Pada dasarnya, jangkauan perangkat keras dan sistem sangat luas, mencakup perangkat komputer atau komunikasi apa pun yang masuk akal untuk tugas bisnis yang ada— termasuk, namun tidak terbatas pada hal berikut:
- Ponsel
- Sensor
- Router
- Kamera
- Audio/mikrofon
- Sistem keamanan
- Edgeserver
- Layanan Cloud
- Robot
- Perangkat medis
- Peralatan lantai produksi
- Dapat dikenakan
- Perangkat konsumen
- Drone
- Kendaraan otonom
Batas antara komputasi tepi dan TI tradisional semakin kabur, karena perusahaan mengadopsi spektrum komputasi yang luas – dari tepi hingga ke server pusat. Konvergensi lingkungan komputasi ini membentuk fondasi perusahaan real-time yang muncul.
