Edge Computing Dijelaskan: Mengapa Penting bagi Bisnis Modern

Konvergensi lingkungan komputasi, dari edge hingga server sentral, sedang membentuk fondasi perusahaan real-time yang muncul.

Dengan munculnya IoT, jaringan 5G, dan analitik real-time, edge telah berkembang menjadi bagian yang lebih besar dan bahkan lebih dominan dari persamaan infrastruktur komputasi. Bersama itu, perubahan dalam cara informasi dibagikan dan dikelola di perangkat, sensor, dan sistem di seluruh dunia.

Edge computing telah terus berkembang dengan cepat sebagai bagian dari komputasi korporat, survei 700 perusahaan oleh Forbes Insights menemukan. Mayoritas, 84%, mengatakan jaringan IoT mereka telah berkembang selama tiga tahun terakhir. Selain itu, edge computing memberikan pertumbuhan dan pendapatan. Pemimpin dalam implementasi edge computing dan IoT memiliki kemungkinan tujuh kali lebih besar untuk melihat tingkat pertumbuhan tinggi dibandingkan dengan yang tertinggal dalam survei. Selain itu, lebih dari tiga keempat pemimpin IoT mengatakan IoT menghasilkan pendapatan atau profitabilitas yang meningkat.

Lihat Juga: Center for Edge Computing and 5G

Apa yang menarik dari edge computing? Biaya adalah salah satu elemen, tentu saja, karena pemrosesan di edge membantu mengatasi masalah bandwidth dan biaya yang terkait dengan arsitektur cloud atau pusat data terpusat. Namun, keuntungan bisnis dan teknis jauh lebih dalam dari sekadar penghematan biaya. Edge computing, seperti yang didefinisikan oleh Gartner, "adalah bagian dari topologi komputasi terdistribusi di mana pemrosesan informasi terletak dekat dengan edge, di mana hal dan orang menghasilkan atau mengonsumsi informasi tersebut." Topologi adalah istilah kunci di sini, kata analis Garner Bob Gill. "Apa yang kita bicarakan adalah topologi jaringan, dan membiarkan hal-hal berjalan di tempat mereka berjalan paling baik karena hukum fisika." Dengan kata lain, mengirim informasi ke tempat yang diperlukan dengan kecepatan terbesar dengan gangguan minimum.

Edge computing memungkinkan pemrosesan lebih dekat dengan sumber, menghindari keterlambatan waktu yang dihasilkan dari perjalanan pulang-pergi yang akan ditimbulkan oleh arsitektur yang lebih terpusat, dalam bentuk permintaan informasi, diikuti dengan respons yang dikembalikan. Misalnya, sensor di suatu mesin akan dapat mengatur kinerjanya secara real-time, alih-alih melakukan lompatan dari mesin ke jaringan lokal, lalu ke server di pusat data atau ke cloud. Atau, fitur pengenalan wajah di ponsel seluler saat ini segera responsif karena pemrosesan lokal dalam perangkat, alih-alih mentransmisikan gambar ke cloud untuk dianalisis.

"Edge computing dibuat diperlukan oleh kenyataan keras fisika, tetapi kemudian memungkinkan aplikasi baru yang luar biasa," kata Gill dalam webinar yang informatif. "Kita berbicara tentang membiarkan hal-hal berjalan di tempat mereka berjalan paling baik. Kita berbicara tentang kemajuan di titik akhir dan juga kebutuhan dan permintaan yang meningkat dari titik akhir tersebut. Peningkatan harapan, peningkatan kepadatan data, kecepatan volume, dan hal-hal semacam itu – itulah yang mendorong kita menuju kebutuhan ini untuk edge computing."

Manfaat tambahan mencakup visibilitas yang lebih besar ke dalam operasi dan penggunaan produk, penggunaan energi yang berkurang, persyaratan penyimpanan yang berkurang, keamanan yang ditingkatkan dengan memproses data di lokasi, dan layanan pelanggan yang ditingkatkan.

Edge mungkin menjadi bagian dari topologi, tapi apa saja komponen yang menduduki topologi ini? Cara untuk menjelaskan tujuan topologi edge adalah "sistem transportasi untuk informasi," sebagaimana diuraikan oleh Scott Fulton III, menulis di ZDNet. "Sebuah 'edge' terdiri dari server yang diperluas sejauh mungkin, untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan pengguna untuk dilayani dengan cepat." Perhatikan bahwa Fulton mencakup sistem pemrosesan penuh sebagai sistem edge yang potensial.

Pada dasarnya, rentang perangkat keras dan sistem sangat luas, meluas ke setiap perangkat komputasi atau komunikasi yang masuk akal untuk tugas bisnis yang ada — termasuk, tetapi tidak terbatas pada yang berikut:

• Ponsel seluler
• Sensor
• Router
• Kamera
• Audio/mikrofon
• Sistem keamanan
• Server edge
• Layanan cloud
• Robot
• Perangkat medis
• Peralatan lantai produksi
• Wearable
• Perangkat konsumen
• Drone
• Kendaraan otonom

Garis antara edge computing dan IT tradisional semkin buram, karena perusahaan mengadopsi spektrum luas komputasi — dari edge hingga server sentral. Konvergensi lingkungan komputasi ini sedang membentuk fondasi perusahaan real-time yang muncul.