IoT sebagai Game Changer untuk pembuat mesin di industri pengemasan

Sebagai OEM mesin pengemasan, ada kemungkinan besar Anda telah mengimplementasikan elemen IoT. Seringkali, kita melihat teknologi IoT diimplementasikan karena ada peluang (atau karena diharapkan), daripada untuk memecahkan tantangan nyata bagi bisnis. Dalam banyak kasus, pembuat mesin belum menciptakan nilai tambah yang cukup. Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana IIoT dapat menciptakan nilai tambah jangka pendek dan jangka panjang sebagai pembuat mesin di industri pengemasan.

Bagaimana konektivitas dan cloud IIoT dapat diterapkan dalam industri pengemasan? Dan bagaimana pembuat mesin dapat mengimplementasikan IIoT dan menggunakan data untuk mengembangkan strategi bisnis mereka? Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari apa yang dapat dilakukan IIoT untuk Anda sebagai pembuat mesin.

IIoT untuk pembuat mesin di industri pengemasan

Kemungkinan Industri Internet of Things

IIoT (dikenal sebagai Industrial Internet of Things untuk manufaktur) khususnya berlaku di industri pengemasan. Menghubungkan mesin pengemasan industri ke cloud - dan berbagi data waktu nyata - dapat secara drastis memengaruhi efisiensi dan pengembangan mesin dan produksi, serta mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan.

Potensi teknologi IIoT dalam industri pengemasan sangat besar. Beberapa fitur yang dimungkinkan dengan platform IIoT yang skalabel adalah:

• Perawatan jarak jauh untuk mesin yang berlokasi di seluruh dunia;
• Virtual dan augmented reality untuk dukungan jarak jauh yang lebih efisien (melalui alat AR seperti HoloLens dan Google Glass)
• Perubahan perangkat lunak jarak jauh untuk kemasan atau jumlah produk yang berbeda
• Pengukuran kinerja mesin pengemasan, waktu aktif dan waktu henti;
• Mengoptimalkan throughput melalui analisis lanjutan dan algoritme pembelajaran mesin;
• Pemberitahuan otomatis melalui aplikasi, email, atau SMS ke staf pemeliharaan, menunjukkan kegagalan mesin dan/atau perangkat tertentu;
• Pelacakan dan pelacakan rantai pasokan dan pengemasan cerdas; dan
• Implementasi konsep Industri 4.0, yaitu dari produksi massal lokal hingga ukuran pesanan satu potong.

Di sisi proses manufaktur/pengemasan, IIoT membantu berbagi informasi alat berat dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan. Pelanggan semakin bersedia untuk memberikan akses ke alat berat dan data mereka untuk mencapai produktivitas yang lebih tinggi, asalkan semua tindakan keamanan dipastikan.

Untuk pembuat mesin, IIoT menawarkan lebih banyak peluang untuk meningkatkan loyalitas pelanggan, meningkatkan layanan, dan memperkenalkan mesin generasi berikutnya . Selain itu, wawasan dari data alat berat juga dapat digunakan untuk model layanan baru, menciptakan aliran pendapatan baru, atau memaksimalkan produktivitas dengan mengurangi waktu henti selama siklus hidup alat berat.

Konektivitas dan data IoT dari berbagai jenis mesin pengemasan industri menjadi dasar peningkatan. Dimulai dengan pencatatan data adalah suatu keharusan.

Platform Industrial Internet of Things (IIoT)

Bagaimana data mendorong penciptaan nilai (dan jenis data apa yang harus dikumpulkan)

Penelitian menunjukkan bahwa keausan, kesalahan manusia, dan pergantian produk adalah kontributor terbesar waktu henti mesin pengemasan. Ambil contoh mesin Sleeve Technology yang mencetak kosmetik dan produk makanan di perusahaan multinasional seperti Unilever dan Campina. Kerusakan pada jalur produksi semacam itu memiliki konsekuensi besar. "Waktu henti tidak diinginkan. Mungkin ada bahan yang mudah rusak di dalam tangki," kata Coen van der Kant, Software Engineer di Sleeve Technology.

Dengan memantau parameter data , kegagalan dapat diselesaikan secara preventif, misalnya dengan menyesuaikan konfigurasi jika terjadi masalah penyelarasan atau ketidakseimbangan, dan perawatan dapat dilakukan jika terjadi kerusakan pada bantalan atau bagian berputar lainnya.

Data dari mesin pengemasan membantu pembuat mesin memantau mesin dan memberikan wawasan yang dapat diubah menjadi nilai . Kami telah menjelaskan beberapa contoh di bawah ini.

Pemantauan komponen penting

Hampir setiap mesin pengemasan mengandung komponen penting yang membuat mesin tetap berjalan. Melalui sensor dan pemantauan waktu nyata, nilai standar dan deviasi diukur. Jam operasional, rotasi, kecepatan, kebisingan, suhu, getaran, dan konsumsi energi adalah contoh indikator yang memengaruhi perilaku menyimpang.

Dengan mencatat data di platform IIoT , Anda dapat membuat tolok ukur serta analisis proaktif untuk mencegah waktu henti mesin. Data mengarah ke wawasan dan tren baru untuk OEM dan menawarkan peluang bisnis baru dengan pemeliharaan bersyarat atau prediktif. Analisis getaran, misalnya, memberikan wawasan tentang kesalahan umum, seperti ketidakseimbangan, ketidaksejajaran, dan bagian-bagian mesin yang longgar.

Pemeliharaan berbasis kondisi bergantung secara eksklusif pada pengukuran sensor waktu nyata. Ketika parameter mencapai tingkat yang tidak dapat diterima, teknisi pemeliharaan dikirim.

Pemeliharaan prediktif , di sisi lain, bergantung pada formula yang tepat selain pembacaan sensor. Pekerjaan pemeliharaan dilakukan sebelum kegagalan dapat terjadi, yang ditentukan dari analisis parameter ini.

Contoh dasbor pemantauan kinerja mesin pengemasan

Optimasi proses

Waktu tunggu yang disebabkan oleh kesalahan operator atau waktu henti dapat berjalan tinggi setiap tahun. Mesin yang berbeda dalam proses pengemasan dapat berdampak pada hal ini. Penundaan dapat terjadi pada setiap langkah proses - mulai dari penyediaan bahan pengemas, pengisian dan penimbangan hingga penyortiran, pelabelan, dan penumpukan. Dengan mencatat data secara struktural dari langkah-langkah proses individual, kemacetan waktu tunggu dapat dianalisis.

Untuk menyiapkan proses alur yang lebih efisien dengan produktivitas maksimum, Anda dapat menggunakan data untuk menganalisis:

• Kemacetan :Menganalisis data operasi dan proses untuk mengidentifikasi inefisiensi yang memengaruhi produktivitas.
• Waktu siklus: Pantau beban atau metrik lainnya selama siklus sebagian.
• Produksi: Lacak proses manufaktur untuk menyoroti kemacetan yang menghasilkan waktu henti paling banyak untuk menghasilkan proses yang lebih efisien.
• Waktu penyiapan: Mulai, hentikan, dan lacak waktu penyiapan untuk mengidentifikasi area peningkatan.
• Waktu pergantian: Ukur waktu pergantian rata-rata per shift untuk membangun sistem yang lebih efisien yang mengurangi waktu henti.

Metode pembelajaran mesin dan analisis data ini, yang dilengkapi dengan pengetahuan domain pembuat mesin, dapat digunakan untuk meningkatkan mesin dan proses. Contohnya termasuk penerapan otomatisasi robot atau pembuatan program pembelajaran bagi operator untuk meningkatkan penggunaan alat berat.

Pertukaran data alat berat melalui platform IIoT memastikan kolaborasi yang erat antara operator dan pembuat mesin. Hal ini menghasilkan operasi yang lebih efisien, tingkat produksi yang lebih tinggi, dan waktu henti yang lebih sedikit .

Pemantauan jarak jauh dan kontrol mesin pengemasan melalui platform IIoT

Kontrol eksternal melalui platform IIoT

Peran platform IIoT untuk pembuat mesin menjadi semakin sentral. Portal berbasis cloud ini menyediakan opsi layanan tambahan dan (mulai) memantau informasi mesin waktu nyata di dasbor yang jelas.

Adopsi platform semacam itu untuk pemantauan dan akses jarak jauh telah dipercepat. Sebelumnya, OEM mungkin telah mengurangi kemampuannya untuk menjaga harga alat berat tetap kompetitif. Sekarang, penginstalan sering dilengkapi dengan konektivitas IoT sebagai standar karena skalabilitas dan karena akses PLC dan HMI sangat diperlukan untuk diagnosis jarak jauh dan pemecahan masalah yang cepat.

Platform IIoT yang fleksibel seperti IXON Cloud mampu menggabungkan keahlian spesialis domain pembuat mesin dengan data dari mesin dan memberikan jawaban atas pertanyaan seperti:

• Apakah peralatan yang digunakan pada titik efisiensi optimal?
• Apakah konsumsi daya peralatan dalam kisaran yang diharapkan?
• Kapan peralatan perlu dirawat?
• Kapan part/komponen tertentu perlu diganti?
• Apakah kami mematuhi perjanjian layanan SLA kami?
• Dapatkah data mesin ditukar dengan sistem TI yang ada seperti MES, ERP, inventaris, atau layanan?

7 Manfaat bagi pembuat mesin pengemasan yang menggunakan IIoT

Kesimpulan

Bagaimana IIoT dapat memainkan peran yang relevan untuk pembuat mesin pengemasan dalam jangka panjang dan pendek?

Bagi banyak pembuat mesin, ada baiknya memulai dari yang kecil dan membangun langkah demi langkah. Proyek IIoT tidak harus berupa peningkatan jutaan dolar. Bisa jadi, misalnya, menambahkan satu atau lebih sensor yang berkomunikasi dengan pengontrol PLC atau perangkat gateway. Ini memungkinkan perusahaan, selain akses jarak jauh ke mesin, untuk mencatat data mesin awal untuk membangun data historis untuk jangka panjang .

Dalam jangka pendek Anda juga dapat membuat dasbor yang berguna dengan data alat berat untuk memeriksa kinerja, memantau komponen alat berat, atau membuat tolok ukur dan analisis untuk pengoptimalan. Semua ini mungkin tanpa investasi besar.

Untuk membantu OEM dalam upaya mereka untuk penerapan IIoT yang sukses dalam operasi mereka, kami telah menyusun kertas putih yang menjelaskan rute dan langkah-langkah dari akses jarak jauh ke 'mesin pintar'. Dalam buku putih 20 halaman . ini Anda akan menemukan tips nyata dan contoh praktis.

Jika Anda ingin mendiskusikan tantangan Anda dengan seorang ahli, kami akan dengan senang hati membantu Anda. Silakan hubungi kami untuk diskusi bebas kewajiban tentang kemungkinan IIoT untuk perusahaan Anda.