Tingkatkan Pemeliharaan dengan Internet of Things
Setiap hari kita mendengar semakin banyak tentang internet of things (IoT), generasi berikutnya dari internet , tapi apa sebenarnya artinya? Pada dasarnya, internet of things adalah interkoneksi perangkat sehari-hari ke internet. Konsep IoT begitu besar sehingga digambarkan sebagai revolusi industri keempat setelah uap, produksi massal, dan internet.
Hari ini, Anda dapat mengontrol sistem pemanas Anda melalui ponsel atau tablet sehingga suhu rumah Anda tepat saat Anda tiba di rumah. Di masa mendatang, teknisi akan dapat melihat kode kerusakan peralatan di kaca Google mereka secara real time saat kerusakan terjadi.
Menurut Gartner Inc., akan ada hampir 26 miliar perangkat di Internet of Things pada tahun 2020. Pertumbuhan ini sebagian besar disebabkan oleh ketersediaan jaringan seluler yang lebih cepat dan lebih andal, di mana tidak diperlukan sambungan telepon tetap.
Di tahun-tahun mendatang, IoT akan menjadi dasar dalam meningkatkan produktivitas dan efisiensi di mana-mana. Ini akan menghasilkan manajemen daya yang lebih efisien di pabrik dan pabrik dengan menyesuaikan sistem kontrol lingkungan secara otomatis untuk mengurangi konsumsi energi saat tidak diperlukan.
Misalnya, sistem penerangan dan pemanas, ventilasi dan pendingin udara dapat dialihkan ke mode yang lebih rendah ketika sistem di area terdekat dimatikan. IoT juga akan meningkatkan proses manajemen aset dengan memperkenalkan lebih banyak otomatisasi, analisis data waktu nyata, dan pengambilan keputusan yang cerdas.
Berikut adalah tujuh cara IoT dapat meningkatkan cara aset dikelola, tetapi tidak diragukan lagi ada banyak cara lainnya.
1. Adopsi Pemeliharaan Prediktif yang Lebih Besar
Alasan utama penerapan IoT untuk mengelola aset Anda adalah pemeliharaan prediktif. Daripada melakukan pemeriksaan rutin berbasis kalender dan penggantian komponen, teknik prediktif memantau peralatan untuk kegagalan yang tertunda dan memberi tahu Anda saat penggantian suku cadang diperlukan. Sensor yang tertanam di peralatan memeriksa kondisi abnormal dan memicu perintah kerja saat batas pengoperasian yang aman dilanggar.
Ketika strategi perawatan prediktif bekerja secara efektif, perawatan hanya dilakukan pada mesin saat diperlukan, sehingga mengurangi biaya suku cadang dan tenaga kerja yang terkait dengan penggantian. Dengan semakin banyak pengiriman sistem dengan konektivitas internet, konsep pemeliharaan prediktif kemungkinan akan berkembang secara eksponensial di internet of things.
2. Analisis Data Waktu Nyata
Machine-to-machine (M2M) didefinisikan sebagai teknologi yang memungkinkan mesin untuk berkomunikasi satu sama lain. Internet of things membawa M2M ke tingkat berikutnya dengan memasukkan elemen ketiga:data. Ketersediaan semua data mesin dalam satu jaringan virtual memberi produsen peralatan asli (OEM) kemampuan untuk menggabungkan dan menganalisis data untuk menghasilkan model analitik prediktif yang lebih baik.
Daripada menunggu sistem gagal, pabrikan dapat memprediksi kegagalan secara akurat karena sensor mulai melaporkan kembali saat kondisi operasi berada di luar spesifikasi. Dengan memetakan perilaku pengguna secara akurat, mengidentifikasi pola kegagalan, dan dengan cepat mengenali masalah yang berulang, OEM akan dapat merancang kegagalan, meningkatkan produk mereka, dan menjamin waktu kerja. Hal ini akan meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi klaim garansi.
3. Metrik Performa Akurat
Ketersediaan, keandalan, dan metrik kinerja utama lainnya seperti mean time between failures (MTBF) dan mean time to repair (MTTR) dapat dihitung secara otomatis oleh sistem dan diumpankan ke dasbor pelaporan. Ini menghilangkan elemen manusia dalam menangkap semua waktu henti, memastikan data seakurat mungkin. Selain itu, metrik keandalan dari situs pelanggan yang berbeda dapat dianalisis untuk mengidentifikasi praktik terbaik untuk penerapan di seluruh dunia.
4. Peningkatan Perangkat Lunak Otomatis
Perubahan perangkat lunak dapat meningkatkan kinerja peralatan atau menghilangkan masalah teknis. mesin yang terhubung ke internet membuat proses peningkatan perangkat lunak lebih mudah dan efisien. Saat perbaikan atau patch perangkat lunak diperlukan, vendor OEM dapat mendorong pemutakhiran ke semua sistem dalam armada secara bersamaan tanpa bantuan pelanggan.
5. Tindakan Perbaikan yang Disarankan
Saat peralatan mati, data kegagalan dari berbagai sumber dapat dikumpulkan, dikumpulkan, dan dianalisis secara waktu nyata di dalam cloud. Opsi perbaikan dapat diambil secara otomatis oleh sistem, dan tindakan dapat direkomendasikan kepada teknisi jika diperlukan.
Semua kemungkinan data kegagalan akan digunakan untuk mengarahkan perbaikan, termasuk kondisi pengoperasian sistem pada saat kegagalan, data perbaikan sebelumnya dari sistem manajemen pemeliharaan terkomputerisasi (CMMS), pola keausan, dan data pengoperasian dari armada peralatan. Akibatnya, teknisi akan disajikan dengan semua informasi yang diperlukan untuk pengambilan keputusan yang lebih efektif dan rute tercepat menuju resolusi. Menerapkan CMMS dengan antarmuka pemrograman aplikasi (API) yang memungkinkan koneksi dengan perangkat IoT akan sangat penting dalam memastikan informasi yang dapat ditindaklanjuti dapat disajikan kepada pengguna akhir dengan cara yang dapat digunakan.
6. Suku Cadang Yang Lebih Ketat dan Kontrol Inventaris
Kontrol inventaris yang efektif dapat berdampak signifikan pada pembatasan waktu henti peralatan dan pengendalian anggaran pemeliharaan. Ruang stok terhubung yang secara proaktif memantau pergerakan inventaris dan stok yang ada untuk memastikan situs hanya menampung apa yang dibutuhkan akan menjadi hal biasa di fasilitas di mana pun. Melalui pemeliharaan prediktif dan analisis data, OEM akan dapat mengoptimalkan daftar suku cadang yang direkomendasikan, membebaskan banyak modal yang dibutuhkan, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
7. Aset Jarak Jauh
Dalam hal pemeliharaan kerusakan yang tidak direncanakan, IoT akan membuat perbaikan aset yang tersebar secara geografis menjadi mudah. Seperti disebutkan di atas, ini akan mengurangi kunjungan layanan yang tidak perlu ke aset yang jauh atau tersebar secara geografis melalui pemeliharaan prediktif. Bayangkan aset yang terhubung seperti ladang angin, gardu induk, dan pompa yang menghasilkan perintah kerja mereka sendiri di CMMS dengan daftar item tindakan yang diusulkan dan daftar suku cadang yang direkomendasikan untuk menyelesaikan pekerjaan. Ini akan mengurangi rata-rata waktu perbaikan, yang pada gilirannya akan mengurangi biaya yang terkait dengan perbaikan darurat tersebut.
Setiap jenis bisnis dapat menemukan nilai bottom-line dari perangkat dan layanan IoT, tetapi ini hanya akan terjadi ketika IoT berinteraksi secara mulus dengan aplikasi lain seperti perangkat lunak CMMS. IoT juga bisa menjadi pengubah permainan untuk OEM. Ini akan mendefinisikan kembali model bisnis karena vendor peralatan melengkapi penawaran mereka dengan perangkat lunak dan layanan analisis data. Perangkat keras akan dikirimkan dengan daya komputasi yang lebih besar, menjadi lebih cerdas, dan lebih terhubung.
OEM akan menciptakan nilai tambah melalui pemantauan dan analisis yang berkelanjutan, meningkatkan keandalan sekaligus mengurangi biaya perawatan yang tidak perlu. Organisasi kemudian dapat mengalokasikan sumber daya mereka dengan cara yang lebih efisien.
Nilai sebenarnya dari internet of things hanya dapat diwujudkan sepenuhnya ketika Anda mengambil pandangan holistik dari manajemen aset. Jaringan cloud virtual yang kuat akan terus mengumpulkan, mengagregasi, dan memodelkan data untuk kemudian secara akurat memprediksi kegagalan dan menempatkan kemungkinan untuk membatasi dampaknya pada ketersediaan sistem. IoT akan menjadi fundamental dalam meningkatkan keandalan aset dan mendorong pengurangan biaya dengan mengirimkan data real-time, cerdas, dan dapat ditindaklanjuti ke sistem yang terhubung atau pengguna akhir. Meskipun mungkin perlu waktu bagi perusahaan Anda untuk menjadi organisasi berbasis data IoT, perubahan akan datang, dan Anda harus siap menghadapinya.
