Mengubah persepsi teknik:Menjembatani kesenjangan keterampilan dengan teknik otomatis
Menurut State of Engineering Survey oleh Engineering UK , industri membutuhkan 265.000 pekerja terampil baru setiap tahun untuk memenuhi permintaan pada tahun 2024. Di sini, Martyn Williams, direktur pelaksana di penyedia perangkat lunak industri COPA-DATA UK , memeriksa kekurangan keterampilan teknik di Inggris dan menjelaskan bagaimana teknik otomatis dapat mendefinisikan kembali peran insinyur manufaktur dan pada akhirnya menjembatani kesenjangan keterampilan.
Industri teknik Inggris sedang mengalami tantangan unik. Sementara sektor ini berkembang pesat secara ekonomi, kurangnya bakat yang memasuki industri meningkatkan kekhawatiran tentang keberlanjutan jangka panjangnya. Namun, apa yang menyebabkan kurangnya minat dari generasi muda ini?
Gaji untuk insinyur pascasarjana berada jauh di atas rata-rata nasional, dengan kualifikasi pasca sarjana menambahkan premi lebih lanjut. Terlebih lagi, tidak ada kesenjangan gaji berdasarkan gender di seluruh disiplin ilmu teknik, yang didukung oleh berbagai skema dan inisiatif untuk mendorong perempuan untuk memahami subjek tersebut. Jelas, ada alasan kuat untuk mengejar karir di bidang teknik, namun masih ada kekurangan 20.000 lulusan teknik setiap tahun — dan itu merupakan perkiraan konservatif.
Salah satu kritik terhadap industri ini adalah kegagalan untuk menggambarkan apa sebenarnya karir di bidang teknik — mungkin karena kurangnya pemahaman di sekolah. Namun, tergantung pada mereka yang bekerja di sektor ini untuk memastikan persepsi ini berubah.
Studi untuk mengukur kesadaran kaum muda tentang teknik hampir selalu memiliki hasil yang serupa, membuat stereotip teknik sebagai profesi 'kain berminyak' diganggu dengan tugas yang berulang dan kasar. Bagi kami di sektor ini, kami tahu ini tidak benar.
Pertimbangkan ini sebagai contoh. Robotika di fasilitas manufaktur telah mengurangi kebutuhan operator manusia untuk menyelesaikan tugas pick-and-place, perakitan, dan inspeksi secara manual. Dalam manufaktur komponen elektronik, misalnya, robot SCARA dapat menyelesaikan proses perakitan lebih cepat dan lebih akurat daripada pekerja manusia, memungkinkan karyawan mengerjakan tugas yang lebih bervariasi.
Melihat ke ranah perangkat lunak industri, skenarionya serupa.
Zenon COPA-DATA, menggunakan rekayasa otomatis untuk meningkatkan alur kerja karyawan dengan mendukung perekayasa proyek pada tugas-tugas monoton. Misalnya, wizard dan alat dapat digunakan untuk membuat elemen secara otomatis untuk proyek besar, sehingga tidak perlu pengkodean berulang dan konfigurasi manual. Untuk pembuat mesin, ini sangat menguntungkan sebagai cara untuk memenuhi permintaan akan produk yang disesuaikan.
Produsen Peralatan Asli (OEM) dan pembuat mesin berada di bawah tekanan untuk memproduksi produk dalam jumlah kecil. Saat ini, pelanggan menginginkan peralatan khusus sekali pakai untuk fasilitas mereka, tetapi membuat mesin untuk memenuhi spesifikasi unik ini adalah tugas yang sangat berat — setidaknya jika diselesaikan secara manual.
Dengan menggunakan rekayasa otomatis, OEM dapat menggunakan modul yang telah dikonfigurasi sebelumnya, bukan menggunakan satu sistem tertutup. Modul ini dapat menjelaskan perangkat individual, peralatan, atau grup peralatan, yang hanya terhubung menggunakan Ethernet. Dengan memecah dan mengganti struktur otomatisasi yang kaku secara tradisional, aplikasi modular ini memungkinkan OEM menjadi lebih fleksibel dalam produksi.
Tidak seperti manajemen produksi tradisional, proses ini mengurangi kerumitan dan menghilangkan kebutuhan insinyur untuk memprogram mesin secara berulang. Akibatnya, ada penurunan kemungkinan kesalahan dan ekspektasi waktu-ke-pasar yang lebih cepat.
Tidak mengherankan, ada argumen yang menyarankan peningkatan otomatisasi akan mengurangi kebutuhan pekerja manusia sepenuhnya. Namun, seperti yang disarankan oleh studi Engineering UK, bukan itu masalahnya. Sebaliknya, pemberi kerja di sektor teknik mengantisipasi peningkatan kebutuhan akan orang dengan tingkat keterampilan yang lebih tinggi — mereka yang memiliki kualitas yang tidak dapat ditiru oleh otomatisasi.
Sederhananya, kesalahpahaman bahwa pekerjaan teknik itu membosankan, berulang dan tidak kreatif tidak akan muncul lebih lama lagi. Namun pertama-tama, industri perlu menyoroti keuntungan otomatisasi ke sektor ini — itu tidak akan menggantikan pekerjaan, hanya membuatnya lebih menarik.
Penulis blog ini adalah Martyn Williams, direktur pelaksana di COPA-DATA UK
