Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Kesenjangan keterampilan menyentuh pasar IoT

Yash Mehta

Meskipun jumlah pasti dari potensi pasar IoT bervariasi di antara berbagai perkiraan, McKinsey menetapkannya antara $2,7(€2,19) hingga $6,2(€5,04) triliun pada tahun 2025. Diperkirakan jumlah perangkat yang terhubung akan meningkat sekitar lima kali lipat, dari 27 miliar pada tahun 2017 menjadi 125 miliar pada tahun 2030. Namun, potensi ini hanya dapat dimanfaatkan dengan tenaga kerja yang cakap.

Di sini, Yash Mehta membahas cara mengidentifikasi tantangan kesenjangan keterampilan yang dihadapi pemilik proyek IoT dan cara menjawab kesenjangan keterampilan tersebut.

Internet of Things (IoT) adalah istilah yang secara luas terkait dengan koneksi sensor atau perangkat lain ke Internet dan ke gadget terkait lainnya. IoT adalah sistem masif dari berbagai hal yang mengumpulkan dan menawarkan informasi tentang cara mereka digunakan dan menggabungkan sejumlah besar objek dari setiap jenis – mulai dari microwave yang cerdas, mobil yang dapat mengemudi sendiri, dan gadget kesehatan yang dapat dikenakan.

Tantangan – Kesenjangan keterampilan di pasar IoT

Perusahaan-perusahaan terkenal telah meningkatkan kekhawatiran akan kurangnya staf teknis yang memiliki bakat penting untuk pembentukan solusi teknologi masa depan. Kesenjangan keterampilan ini berdampak pada banyak bidang dalam masalah TI; misalnya, IoT, AI, dan Big Data.

451 Penelitian mencatat bahwa menemukan spesialis terampil IoT adalah ujian besar. Para pemimpin TI dan IoT dari Amerika Utara dan Eropa yang disurvei perusahaan mengatakan bahwa mereka menghadapi kekurangan bakat untuk tugas terkait IoT.

Organisasi mereka perlu mendapatkan penguasaan di wilayah keamanan digital, peralatan perangkat, pengembangan aplikasi, dan pemanfaatan umum teknologi IoT. Saat organisasi mencoba memanfaatkan informasi IoT untuk memperkirakan hasil, mencegah kekecewaan, menyederhanakan tugas, dan mengembangkan wawasan bisnis baru, kompetensi penelitian progresif — termasuk Artificial Intelligence (AI) dan machine learning (ML) — akan menjadi dasar kesuksesan mereka.

Jawaban untuk kesenjangan keterampilan

  1. Keahlian dalam perangkat lunak desain seperti AutoCAD, CATIA, SolidWorks
  2. Perancangan kerangka kerja mikro-elektromekanis (MEMS)
  3. Inovasi sensor jarak jauh, dan
  4. Pemrograman tersemat.

Desain UI/UX

Agar solusi IoT dapat diterapkan, mereka membutuhkan antarmuka yang menarik dan mudah digunakan. Aksesori dan produk IoT akan hadir dalam berbagai bentuk dan ukuran dan individu yang dapat membantu merencanakannya untuk meningkatkan jumlah keterlibatan klien, tanpa melemahkan keefektifannya akan sangat dapat dipekerjakan. Bakat tersebut meliputi:

  1. Kemahiran dalam bahasa pengembangan web seperti JavaScript, PHP, dll.,
  2. Desain
  3. Keamanan data

Dengan bisnis informasi yang meledak dalam dekade terakhir, pro keamanan data sampai sekarang adalah yang paling dicari oleh para ahli di luar sana. Saat ini dengan munculnya IoT, dan kerentanan gadget IoT, mereka jauh lebih dicari. Sebagian dari kemampuan keamanan yang menonjol adalah:

  1. Evaluasi kerentanan
  2. Keamanan infrastruktur kunci publik (PKI)
  3. Peretasan etis
  4. Keamanan sistem jarak jauh
  5. Etika dan keamanan informasi

Pengembangan seluler

Dengan IoT, desainer serbaguna akan dibutuhkan untuk ponsel canggih, serta untuk berbagai gadget pintar. Mereka yang berpengalaman dalam membuat aplikasi yang dapat dioperasikan dengan beragam perangkat keras dan sensor akan dicari.

Komputasi awan

Saat ini organisasi menggunakan cloud dan aplikasi cloud yang belum pernah ada sebelumnya. Saat ini dengan IoT, segalanya jauh lebih menarik, karena IoT dapat memperluas kapasitas melalui inovasi komputasi terdistribusi. Dengan cara ini, jika Anda dapat menciptakan kemampuan yang diidentifikasi dengan komputasi terdistribusi, Anda akan sangat cocok untuk pekerjaan IoT.

Administrasi sistem

IoT bergantung pada kapasitas perangkat untuk berbicara dengan perangkat yang berbeda. Organisasi IoT akan membutuhkan individu yang memiliki penguasaan dalam model dan kemajuan administrasi sistem saat ini, koneksi jarak jauh, dan keamanan nirkabel.

Percepat  adalah perusahaan yang berupaya mengintegrasikan semua solusi di atas ke dalam platform yang memungkinkan menyatukan pengembang untuk memenuhi persyaratan keterampilan IoT yang beragam dan kompleks. Hurify sedang membangun pasar untuk pengembang di mana, antara lain, pemilik proyek yang bertanggung jawab untuk membangun solusi dapat mengidentifikasi anggota tim jarak jauh yang tersedia untuk pekerjaan proyek secara ad hoc atau jangka panjang.

Profil pengembang awalnya dibuat oleh pengembang itu sendiri, tetapi Hurify akan menawarkan cara bagi pengembang dan pemilik untuk menilai dan memberikan umpan balik yang dimaksudkan untuk membantu manajer perekrutan potensial untuk menyusun proyek dengan bakat yang tepat. Komunitas Hurify juga akan mengembangkan dan berbagi pelatihan dan alat desain untuk kemajuan seluruh ekosistem. Komunitas Hurify, yang dikembangkan oleh para profesional IoT untuk para profesional IoT, memiliki visi untuk menjadi sumber paling komprehensif bagi para profesional dengan keterampilan yang sulit ditemukan untuk dipamerkan dan memungkinkan pencocokan berdasarkan spesifikasi proyek.

Dalam jangka pendek, setelah organisasi mengidentifikasi keterampilan yang mereka butuhkan, harus dipertimbangkan apakah beberapa atau semua keterampilan ini diperoleh dengan lebih baik. Jika sebuah organisasi menjawab pertanyaan ini "Ya", maka platform Hurify akan menjadi salah satu lokasi di mana manajer proyek mungkin ingin meluangkan waktu untuk mengenal keterampilan yang ditawarkan oleh komunitas Hurify.

Penulis blog ini adalah Yash Mehta seorang pakar IoT dan Big Data Science. Dia adalah penulis pemenang penghargaan yang muncul di banyak publikasi


Teknologi Internet of Things

  1. Tenaga Kerja yang Berkembang Mengatasi Kesenjangan Keterampilan Dalam Manufaktur
  2. Jalan menuju keamanan IoT industri
  3. Tetap patuh pada data di IoT
  4. Apa yang Akan Mendorong Pasar IoT hingga tahun 2020?
  5. Dapatkah Robot Menjembatani Kesenjangan Keterampilan?
  6. Kesenjangan keterampilan rumah pintar
  7. Operator harus mencocokkan strategi keamanan IoT mereka dengan ambisi mereka di pasar IoT
  8. Mengubah persepsi teknik:Menjembatani kesenjangan keterampilan dengan teknik otomatis
  9. persepsi eSIM eUICC Vs kenyataan:Perhatikan GAPnya!
  10. Mencetak IoT