Menutup Kesenjangan Keterampilan di Pasar IoT: Tantangan dan Solusi

Yash Mehta

Sementara estimasi potensi pasar IoT bervariasi, McKinsey memproyeksikan mencapai antara $2,7 triliun (€2,19 triliun) dan $6,2 triliun (€5,04 triliun) pada 2025. Jumlah perangkat terhubung diperkirakan tumbuh lima kali lipat, dari 27 miliar pada 2017 menjadi 125 miliar pada 2030. Menyelesaikan potensi ini, however, tergantung pada tenaga kerja yang terampil.

Dalam artikel ini, Yash Mehta mengeksplorasi kesenjangan keterampilan yang dihadapi pemilik proyek IoT dan merinci strategi praktis untuk menutupnya.

Tantangan – Kesenjangan Keterampilan IoT

Perusahaan terkemuka melaporkan kekurangan profesional dengan keahlian yang diperlukan untuk membangun solusi terhubung masa depan. Kesenjangan ini mencakup area kritis seperti IoT, AI, dan Big Data.

451 Research menyoroti bahwa mencari talenta dengan kredensial IoT tetap menjadi hambatan utama. Dalam survei terbaru, pemimpin TI dan IoT di Amerika Utara dan Eropa melaporkan defisit keterampilan yang diperlukan untuk inisiatif IoT mereka.

Organisasi membutuhkan keahlian dalam keamanan digital, teknik perangkat, pengembangan aplikasi, dan penerapan IoT secara keseluruhan. Saat perusahaan memanfaatkan data IoT untuk memprediksi hasil, mencegah kegagalan, menyederhanakan operasi, dan mengungkap wawasan baru, analitik canggih—termasuk AI dan pembelajaran mesin—akan esensial untuk keberhasilan.

Strategi untuk Menutup Kesenjangan

• Beralih dari Hanya Koding: Proyek IoT memerlukan campuran keahlian hardware, firmware, dan analisis data. Berbeda dengan peran tradisional yang hanya difokuskan pada hardware atau perangkat lunak, IoT memerlukan profesional yang dapat menavigasi ketiga domain ini.
• Investasi dalam Coaching: Industri kurang memiliki jalur pelatihan yang komprehensif. Perusahaan dapat bermitra dengan universitas atau membentuk konsorsium industri untuk mendanai workshop, magang, dan program sertifikasi yang membangun keterampilan yang diperlukan.
• Foster an IoT Ecosystem: Eksekutif Intel Prakash Mallya mencatat bahwa ekosistem lokal adalah vital. Kolaborasi lintas organisasi memungkinkan pembelajaran bersama dan mempercepat pembangunan kemampuan.
• Mahir Dasar Pemrograman: Pemrograman embedded dalam bahasa seperti C, C++, Java, dan Python adalah kritis untuk mengonfigurasi mikrokontroler yang mendorong perangkat IoT.
• Kemampuan Teknik Hardware: Keberhasilan tergantung pada desain yang kuat. Kompetensi kunci meliputi:
  1. Mahir dengan alat CAD (AutoCAD, CATIA, SolidWorks)
  2. Keahlian desain MEMS
  3. Pengembangan sensor jarak jauh
  4. Pemrograman embedded

Desain UI/UX

Produk IoT harus menggabungkan fungsionalitas dengan antarmuka yang intuitif. Desainer yang mahir dalam teknologi web (JavaScript, PHP), desain visual, dan keamanan data sangat dicari.

Keamanan Data

Saat revolusi data mempercepat, ahli keamanan adalah profesional yang paling banyak diminta. IoT memperkuat kebutuhan ini karena kerentanan bawaan perangkat. Keterampilan inti meliputi:

1. Penilaian kerentanan
2. Keamanan Public Key Infrastructure (PKI)
3. Ethical hacking
4. Keamanan sistem jarak jauh
5. Etika informasi dan kepatuhan

Pengembangan Seluler

IoT memerlukan pengembang seluler serbaguna yang dapat membuat aplikasi yang terintegrasi dengan mulus dengan hardware dan sensor yang beragam.

Cloud Computing

Organisasi memperluas adopsi cloud dengan tarif yang tidak pernah terjadi sebelumnya. IoT memperkaya tren ini melalui komputasi terdistribusi, membuat keahlian arsitektur cloud menjadi aset yang berharga.

Administrasi Sistem

IoT bergantung pada perangkat yang berkomunikasi di seluruh jaringan. Pemimpin memerlukan administrator yang mahir dalam model sistem modern, konektivitas jarak jauh, dan keamanan nirkabel.

Hurify menawarkan platform terpadu yang menghubungkan pengembang dengan keterampilan khusus yang diperlukan untuk proyek IoT. Marketplace memungkinkan pemilik proyek untuk menemukan dan menyewa talenta jarak jauh berdasarkan atau jangka panjang. Pengembang membuat profil mereka sendiri, dan Hurify memfasilitasi rating, umpan balik, dan sumber daya bersama untuk meningkatkan ekosistem.

Organisasi yang mengidentifikasi kebutuhan keterampilan mereka harus mengevaluasi apakah akan membangun secara internal atau memanfaatkan platform seperti Hurify. Bagi banyaknya, pendekatan hibrida mungkin menjadi jalur yang paling efisien ke depan.

Penulis: Yash Mehta – ahli Ilmu Data IoT dan Big Data, penulis penghargaan yang tampil dalam banyak publikasi.