Bisnis sudah memanfaatkan informasi real-time dari Internet of Things (IoT). Saat 5G mulai beroperasi, kata Patrick Callaghan, arsitek perusahaan, penasihat bisnis strategis, DataStax , volume data dari miliaran perangkat IoT akan meledak. Mereka yang membangun arsitektur yang cocok untuk mengintegrasikan data – secara fleksibel dan cepat – akan mendapatkan keunggulan kompetitif.
Diperkirakan 20 miliar 'benda' akan terhubung ke internet pada tahun 2020, menurut Gartner , semua memuntahkan volume data yang belum pernah terjadi sebelumnya. Pada saat yang sama, peluncuran 5G akan meningkat dari tahun 2020 hingga 2022, yang menghasilkan lebih banyak data yang dibuat. Pertanyaannya adalah:apa yang akan dilakukan organisasi dengan semua data itu?
Untuk membangun aplikasi modern yang efektif, bisnis membutuhkan data tidak hanya dari perangkat IoT mereka tetapi dari sumber lain baik di dalam maupun di luar organisasi mereka. Tantangannya adalah membangun arsitektur yang dapat mengintegrasikan semua sumber data ini bersama-sama dengan cara yang sesuai untuk ledakan data 5G. Arsitektur ini harus cukup cepat dan fleksibel untuk beradaptasi dengan kasus penggunaan baru saat muncul.
Tantangan dari kasus penggunaan IoT yang berkembang
Gartner memperkirakan jaringan data seluler 5G dapat mendukung hingga satu juta sensor per kilometer persegi. Tingkat konektivitas ini akan menciptakan dua jenis permintaan pada arsitektur data organisasi yang ingin meningkatkan operasi, meningkatkan efisiensi, dan melayani pelanggan mereka dengan lebih baik.
Pertama, beberapa data akan memerlukan respons langsung di edge:penerapan untuk robotika dan otomatisasi termasuk dalam kelas ini. Kedua, analitik real-time akan menentukan respons jangka pendek yang diperlukan saat serangkaian kondisi terpenuhi. Contoh rantai pasokan yang baik mungkin secara otomatis dan proaktif menghubungi pelanggan jika pesanan mereka berpotensi tertunda. Pada saat yang sama, kumpulan data ini akan dikumpulkan dan disimpan untuk analisis jangka panjang.
Untuk mengatasi banjir data ini, model komputasi telah bergeser. Hanya sedikit organisasi yang ingin membangun dan mengelola pusat data mereka sendiri hingga skala yang dibutuhkan; sebagai gantinya, mereka akan mengandalkan penyedia cloud publik dan menggunakan penerapan hybrid atau multi-cloud.
Tantangan integrasi dengan aplikasi tradisional
Perpindahan ke multi-cloud ini menjadi alasan mengapa perusahaan tidak boleh mempertimbangkan strategi data IoT mereka secara terpisah. Untuk memanfaatkan data IoT, organisasi perlu mengintegrasikannya dengan sumber data lain, mulai dari aplikasi tradisional, seperti sistem manajemen sumber daya perusahaan atau perangkat lunak manajemen rantai pasokan hingga layanan cloud atau aplikasi SaaS baru.
Aplikasi ini dapat diinstal dan dijalankan di beberapa tempat berbeda. Beberapa aplikasi cenderung tetap berada di lokasi hanya karena biaya pemindahannya – dan menghapus semua lapisan integrasi dan penyesuaian – terlalu tinggi.
Selain mendukung beberapa aplikasi berbeda, bukan hanya lokasi data yang penting, tetapi kecepatan aplikasi IoT menghasilkan data – dan memerlukan respons – juga penting. Pabrik otomatis yang memerlukan pengambilan keputusan hampir secara real-time tidak dapat mengandalkan sumber data jarak jauh yang lamban untuk memberikan hasil. Dengan kecepatan 5G, koneksi antar layanan ini seharusnya dapat mengatasi situasi dan kasus penggunaan yang lebih kompleks.
Tantangan dalam membangun aplikasi hybrid yang memanfaatkan IoT
Jika sebuah organisasi tidak dapat memindahkan atau mereplikasi data di seluruh arsitekturnya dengan cepat dan cukup andal, organisasi tersebut akan kesulitan untuk membuat model aplikasi hibrid yang diperlukan untuk mengeksploitasi data IoT dalam kombinasi dengan sumber data lainnya. Meskipun mungkin perlu untuk bekerja dari banyak salinan data aplikasi, karena sifat aplikasi yang terdistribusi, memperbarui semua salinan secara instan adalah tantangan yang dihadapi bisnis jika mereka ingin mendapatkan hasil maksimal dari data IoT.
Manfaat jangka panjang dari pembuatan database cloud hybrid yang mereplikasi data secara real-time adalah menawarkan kasus penggunaan baru untuk data yang sebelumnya terkubur dalam aplikasi yang menua.
Tujuannya di sini adalah untuk menyediakan interoperabilitas yang tidak mungkin dilakukan karena silo data dan fungsi tersebar di beberapa penyedia atau lokasi cloud. Mengadopsi model komputasi terdistribusi – di mana semua data direplikasi ke beberapa lokasi secara independen – dapat membantu aplikasi berjalan lebih efektif, karena kumpulan data dapat disimpan dan diproses lebih dekat ke tempat beban kerja berada.
Sama halnya, mengambil pendekatan multi-model – di mana kumpulan data yang sama dapat ditangani dan digunakan dengan cara yang berbeda tergantung pada kebutuhan bisnis dan bagaimana data akan digunakan – dapat membantu di sini. Misalnya, melihat kumpulan data operasional untuk analitik jangka pendek akan memenuhi beberapa tujuan, tetapi model data lain mungkin juga diperlukan. Penelusuran dan analitik adalah kasus penggunaan sederhana untuk kumpulan data tersebut, tetapi model data lain juga dapat digunakan, seperti analitik grafik. Dengan melihat berbagai pendekatan untuk mengintegrasikan dan menggunakan data ini, lebih banyak kasus penggunaan dapat dipenuhi.
Mengadopsi solusi database cloud hybrid akan, dalam jangka pendek, mempersiapkan bisnis untuk peningkatan besar-besaran dalam kapasitas data yang dibutuhkan oleh IoT. Ini juga akan membantu mengintegrasikan data ke dalam aplikasi yang lebih dekat dengan pengguna dan pelanggan melalui penerapan cloud. Dalam jangka panjang, kemampuannya untuk menggandakan data secara real time akan membantu mengelola migrasi ke aplikasi berbasis cloud baru dari waktu ke waktu tanpa memengaruhi pengalaman pelanggan atau kinerja aplikasi.
Meskipun peluncuran massal 5G masih beberapa tahun lagi, 2019 menghadirkan peluang untuk mulai merencanakan desain dan teknologi yang akan membuat arsitektur data perusahaan sesuai untuk masa depan untuk dunia yang jauh lebih terhubung.
Bisnis yang mempersiapkan 5G dan pertumbuhan data lebih awal akan melihat keunggulan kompetitif, karena mereka dapat lebih mudah meningkatkan skala untuk memenuhi tuntutan organisasi. Dengan lebih banyak data yang tersedia, mendukung skalabilitas, ketersediaan, dan komputasi terdistribusi akan menjadi penting untuk membuat aplikasi ini berhasil.
Penulisnya adalah Patrick Callaghan, Arsitek Perusahaan, penasihat bisnis strategis, DataStax
