Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Industrial Internet of Things >> Teknologi Internet of Things

Memanfaatkan IoT Dipercepat 5G: Membangun Arsitektur Integrasi Data yang Fleksibel

Memanfaatkan IoT Dipercepat 5G: Membangun Arsitektur Integrasi Data yang Fleksibel

Perusahaan sudah memanfaatkan wawasan real-time dari Internet of Things (IoT). Menurut Patrick Callaghan, enterprise architect dan strategic business advisor di DataStax, peluncuran 5G akan menyebabkan data dari miliaran perangkat terhubung melonjak secara dramatis. Organisasi yang merancang arsitektur integrasi data yang fleksibel dan berkecepatan tinggi akan meraih keunggulan kompetitif.

Gartner memperkirakan pada 2020, sekitar 20 miliar perangkat akan terhubung ke internet, masing-masing menghasilkan volume data yang belum pernah terjadi sebelumnya. Saat penerapan 5G bercepatan dari 2020 hingga 2022, penciptaan data akan melonjak lebih lanjut. Pertanyaan mendesak adalah: bagaimana perusahaan akan mengeksploitasi banjir data ini?

Untuk membangun aplikasi terdepan, bisnis harus memperoleh data tidak hanya dari sensor IoT tetapi juga dari sistem internal dan eksternal. Tantangannya terletak pada menciptakan arsitektur yang menyatukan aliran yang berbeda ini, dapat diskalakan dengan lonjakan data 5G, dan tetap lincah untuk menampung kasus penggunaan yang muncul.

Tantangan dari kasus penggunaan IoT yang berkembang

Gartner memproyeksikan jaringan seluler 5G dapat mendukung hingga satu juta sensor per kilometer persegi. Kepadatan ini memperkenalkan dua permintaan pada arsitektur data organisasi: efisiensi operasional dan keunggulan pelayanan pelanggan.

Beberapa data harus memicu tindakan segera di edge—misalnya, penerapan robotika dan otomatisasi. Aliran data lainnya memungkinkan analitik real-time yang memicu intervensi tepat waktu saat kondisi tertentu muncul. Misalnya, sistem rantai pasokan dapat secara proaktif memberi tahu pelanggan jika pesanan menghadapi potensi keterlambatan. Secara bersamaan, kumpulan data ini diarsipkan untuk analisis yang lebih dalam dan jangka panjang.

Untuk mengelola banjir data ini, banyak perusahaan beralih dari pusat data on-premise ke strategi cloud publik, hybrid, atau multi-cloud, menghindari beban operasional menskalakan infrastruktur mereka sendiri.

Tantangan integrasi dengan aplikasi tradisional

Mengadopsi pendekatan multi-cloud menekankan kebutuhan untuk mengintegrasikan data IoT dengan sistem waris—ERP, perangkat lunak rantai pasokan—dan solusi cloud atau SaaS yang lebih baru. Integrasi krusial untuk membuka nilai penuh data IoT.

Memanfaatkan IoT Dipercepat 5G: Membangun Arsitektur Integrasi Data yang Fleksibel

Banyak aplikasi tetap ada on-premise karena biaya migrasi—meluruskan kustomisasi yang dalam dan lapisan integrasi—adalah prohibitif.

Kecepatan sama pentingnya. Pabrik otomatisasi memerlukan pengambilan keputusan hampir real-time; sumber data jarak jauh yang lambat dapat merusak responsivitas. Dengan latensi rendah 5G, layanan harus menangani skenario yang semakin kompleks.

Tantangan membangun aplikasi hybrid yang memanfaatkan IoT

Jika data tidak dapat dipindahkan atau direplikasi dengan cepat dan andal, organisasi kesulitan membangun aplikasi hybrid yang menggabungkan data IoT dengan sumber lainnya. Meskipun lingkungan terdistribusi mungkin memerlukan beberapa salinan data, mempertahankan konsistensi instan tetap menjadi tantangan inti.

Mendirikan basis data cloud hybrid yang mereplikasi data secara real-time membuka data waris untuk kasus penggunaan baru, memungkinkan interoperabilitas di seluruh aplikasi yang terisolasi dan lingkungan cloud yang berbeda.

Model komputasi terdistribusi—mereplikasi kumpulan data ke lokasi independen—memungkinkan aplikasi berjalan lebih dekat dengan sumber beban kerja, meningkatkan performa dan ketahanan.

Menerapkan strategi multi-model memungkinkan data yang sama diakses dengan cara yang berbeda—analitik operasional, analitik graf, pencarian—disesuaikan dengan kebutuhan bisnis tertentu. Keberagaman ini memperluas rentang kasus penggunaan yang dapat dilakukan.

Dalam jangka pendek, basis data cloud hybrid melengkapi perusahaan untuk kapasitas data massal yang diminta oleh IoT. Dalam jangka panjang, duplikasi real-time memfasilitasi migrasi yang mulus ke aplikasi cloud-native tanpa mengorbankan pengalaman pelanggan atau performa.

Meskipun peluncuran penuh 5G masih beberapa tahun lagi, 2019 menawarkan jendela kritis untuk merancang dan mengadopsi teknologi yang future-proof arsitektur data perusahaan untuk dunia yang hiper-terhubung.

Organisasi yang secara proaktif mempersiapkan pertumbuhan data yang didorong 5G akan meraih keunggulan kompetitif dengan menskalakan dengan mudah untuk memenuhi permintaan yang berkembang. Skalabilitas, ketersediaan, dan komputasi terdistribusi akan esensial untuk penerapan aplikasi yang sukses.

Penulis: Patrick Callaghan, Enterprise Architect dan Strategic Business Advisor di DataStax.

Teknologi Internet of Things

  1. Data Cerdas: Menavigasi Perintis Baru IoT dan Big Data
  2. Meningkatkan Wawasan tentang Internet of Things: Memanfaatkan Visualisasi Data dan Database Graf
  3. Outlook Masa Depan: Meningkatkan Industrial IoT untuk Keunggulan Produksi
  4. Mengamankan Lanskap IoT: Ancaman Utama dan Solusi Strategis – Bagian 2
  5. Bagaimana Kota Cerdas Memanfaatkan IoT, Mikrolayanan, dan Dasbor untuk Manajemen Aset yang Efisien
  6. 3 Tantangan Utama dalam Mempersiapkan Data IoT untuk Sukses Industri
  7. IoT: Menguasai Lonjakan Data untuk Transformasi Bisnis
  8. Konektivitas On-Demand: Menggerakkan Aplikasi IoT Generasi Depan
  9. Bagaimana IoT dan Cloud Computing Mengembentuk Masa Depan Data Perusahaan
  10. Membumikan Internet of Things: Satelit IoT Generasi Berikutnya Menyediakan Konektivitas Universal dan Terjangkau