Analisis Seluler Prediktif- Pengubah Game Untuk Pengecer
Teknologi telah mengubah bisnis ritel. Dimulai dengan web, situs web seluler, dan sekarang aplikasi belanja - industri ritel saat ini memiliki tampilan yang sama sekali berbeda. Adopsi aplikasi seluler di ritel tidak hanya membawa kenyamanan, kecepatan, dan efektivitas biaya bagi pelanggan, tetapi juga memberikan alat penting kepada pengecer untuk mengelompokkan pemirsa mereka secara terperinci, menemukan saluran yang tepat untuk menargetkan mereka, memahami kebutuhan dan harapan mereka, serta mempersonalisasi pengalaman. .
Alat seperti analitik seluler prediktif telah memberdayakan pengecer untuk menargetkan pembeli secara perilaku, terlibat dengan mereka pada saat yang tepat dalam perjalanan pembelian, dan memengaruhi keputusan mereka. Dari umpan balik pelanggan, riwayat pembelian hingga data transaksional dan alat analitik mempersenjatai pengecer online saat ini dengan wawasan berharga yang dapat ditindaklanjuti.
Berikut adalah 3 manfaat perubahan permainan dari analisis prediktif untuk aplikasi seluler
1. Rekomendasi produk
Analisis seluler prediktif tidak hanya dapat memengaruhi penjualan pertama tetapi juga dapat memicu peningkatan penjualan/penjualan silang melalui mesin rekomendasi dengan membantu Anda memilih sendiri produk untuk pelanggan Anda. Alat rekomendasi menganalisis pola pembelian pelanggan, riwayat penelusuran, dan kriteria lain untuk merekomendasikan produk yang paling sesuai dengan minat/daya belinya, dll.
2. Keterlibatan Pelanggan
Memahami pelanggan adalah kunci untuk promosi dan keterlibatan yang efektif. Analitik prediktif memberi Anda wawasan penting tentang selera pelanggan, preferensi, riwayat pembelian, sensitivitas harga, dll., yang dapat membantu Anda terlibat dengan pembeli secara efektif dan memengaruhi keputusan pembelian mereka. Untuk aplikasi seluler, ini dapat membantu Anda merancang strategi interaksi yang efektif untuk memicu lebih banyak penggunaan aplikasi, mempersonalisasi pengalaman, dan dengan demikian meningkatkan penjualan.
3. Umpan Balik Pelanggan
Bisnis hari ini lebih tentang mendengarkan pelanggan Anda daripada menceritakan tentang diri Anda sendiri. Alat analitik yang andal dapat membantu Anda menganalisis kumpulan data dari berbagai titik kontak- media sosial, forum, situs web, dll., untuk mendapatkan wawasan yang tepat dan memberi Anda gagasan yang akurat tentang keterlibatan pelanggan dengan merek dan bisnis Anda.
Aplikasi analitik seluler prediktif tidak hanya terbatas pada aplikasi sampingan yang menghadap pelanggan tetapi juga mencakup aplikasi internal untuk operasi toko, merchandising, rantai pasokan, dll. Dari memberi Anda data waktu nyata tentang ketersediaan stok, hunian rak, pemosisian produk, pergerakan stok - analitik prediktif akan membantu Anda mengambil keputusan bisnis penting tepat waktu, mendorong penjualan, dan menghemat banyak uang.
