Bisakah IoT Mencegah Musim Kebakaran Merusak Lainnya di 2022?
Musim kebakaran hutan dimulai lebih cepat dan berakhir lebih lambat, karena dampak perubahan iklim menciptakan kondisi ideal untuk penyebaran api. Meskipun kebakaran hutan adalah fenomena alam yang diketahui, frekuensi dan tingkat keparahan bencana ini telah meningkat secara dramatis dalam beberapa tahun terakhir. Menurut data dari National Interagency Fire Center, kebakaran menghanguskan dua kali lipat luas bumi di Amerika Serikat antara tahun 2000-2020 dibandingkan dengan dua dekade sebelumnya.
Pada tahun 2021 saja, ada 58.985 kebakaran hutan yang membakar 7.125.643 hektar di seluruh Amerika Serikat. California menyumbang jumlah bangunan tertinggi yang hilang di satu negara bagian:2.031 tempat tinggal, 196 bangunan komersial/campuran, dan 1.136 bangunan kecil.
Pencegahan Kebakaran Liar IoT
Ancaman yang meningkat ini telah memotivasi pemerintah daerah dan perusahaan untuk meneliti dan berinvestasi dalam teknologi pintar yang mengidentifikasi dan mengatasi kebakaran sebelum menjadi bencana skala penuh. Banyak dari solusi terhubung ini memanfaatkan teknologi LTE/5G, LoRaWAN, Artificial intelligence (AI), dan Internet of Things (IoT) untuk membantu mengatasi masalah yang berkembang pesat ini. Tetapi bagaimana secara khusus pemerintah, bisnis, individu, dan masyarakat dapat memanfaatkan teknologi untuk memprediksi dan mencegah bencana ini? Di bawah ini, kami menawarkan tiga contoh pencegahan kebakaran IoT dan solusi terhubung yang berada di garis depan perjuangan ini.
Sensor
Sensor IoT dapat digunakan untuk membantu mengidentifikasi dan mengelola kebakaran hutan dengan mendeteksi tingkat CO2, oksigen, kelembapan, kelembapan, dan suhu. Secara khusus, sensor tahan panas dapat berkomunikasi di mana api awalnya dimulai, seberapa kuatnya, dan pola penyebarannya.
Sensor IoT jarak jauh mengumpulkan data ini, melaporkan kondisi kebakaran kembali ke responden dan komunitas lini pertama. Penggunaan energi yang minimal dan masa pakai baterai yang lama adalah salah satu kunci keberhasilan perangkat dan sensor terkait yang dipasang di hutan dan daerah terpencil lainnya. Mengingat bahwa sebagian besar kebakaran terjadi di pedesaan dan lokasi terpencil di mana internet tidak tersedia, sensor berkemampuan seluler dan jaringan mesh LoRaWAN dengan backhaul seluler memastikan data sensor ditransmisikan melalui internet. Data dari sensor ini membantu mendukung keputusan penting dan pendekatan strategis untuk upaya pemadaman kebakaran.
“Musim kebakaran” yang kita alami setiap tahun ini ternyata juga berdampak negatif terhadap kualitas udara yang berdampak buruk bagi kesehatan masyarakat. Mengukur kualitas udara dengan sensor sangat penting, dan negara bagian seperti Washington telah memberlakukan peraturan terkait dengan memindahkan pekerja ke dalam ruangan jika kualitas udara mencapai ambang batas tertentu.
Kecerdasan buatan juga digunakan untuk mengidentifikasi kemungkinan terjadinya kebakaran di area tertentu, serta melaporkan koordinat GPS yang tepat dari kebakaran. Solusi AI dapat memproses data secara real-time, memberikan informasi kepada petugas pemadam kebakaran termasuk tingkat asap, arah api, dan bagaimana api akan menyala setelah dinyalakan.
Drone
Drone mengubah dunia pemadam kebakaran dengan menyediakan data real-time tentang topografi suatu area, gambar dan video visual, tanda panas, dan titik api. Dilengkapi dengan informasi ini, petugas pemadam kebakaran dapat membuat keputusan cerdas berdasarkan data – menyelamatkan nyawa, ekonomi, komunitas, dan ekosistem dalam prosesnya.
Drone juga merevolusi keselamatan petugas pemadam kebakaran, karena dapat menginformasikan ke arah mana kru harus bergerak dan ke mana aman untuk pergi, menjaga petugas pemadam kebakaran tetap aman dan keluar dari area berbahaya.
Kamera &Data Satelit Geo
Memanfaatkan jaringan yang terhubung, kamera definisi tinggi ultra yang terus berputar di atas titik pandang tinggi memungkinkan perusahaan seperti Pano AI yang berbasis di California untuk menentukan titik api baru lebih awal sehingga dapat dipadamkan. Teknologi kamera baru akan membantu mempercepat waktu respons dengan memberdayakan spesialis deteksi dengan peralatan visual yang disempurnakan dan analisis data yang cepat, yang didukung oleh AI. Kesadaran situasional yang ditingkatkan dicapai melalui satu tampilan terpadu kamera definisi tinggi, data geo-satelit, sensor lapangan, kamera lawas, peringatan darurat, dan umpan data lainnya — serta kemampuan untuk membagikan semuanya secara real-time dengan tim yang diperluas.
Kesimpulan
Saat ini, petugas pemadam kebakaran dan responden pertama dapat memanfaatkan informasi untuk membantu membatasi dampak bencana lingkungan. Namun, pemerintah, bisnis, dan masyarakat harus berinvestasi dalam teknologi ini untuk memprediksi dan mencegah kebakaran hutan menjadi tidak terkendali. Siapa pun yang tinggal di West Coast tahu betapa merusaknya musim kebakaran hutan – tetapi ada harapan bahwa teknologi LTE/5G, LoRaWAN, AI, dan IoT dapat memperlambat dan mencegah kehancuran musim kebakaran di masa mendatang.
