Intel Meminta Udacity untuk Memberikan Gelar untuk AI di Edge
Saat ini, sangat penting untuk meningkatkan basis pengembang terinstal yang dapat membangun dan menerapkan aplikasi yang dilengkapi dengan model AI.
Intel dan Udacity, penyedia layanan pendidikan online untuk profesional TI, hari ini meluncurkan program di mana mereka akan memberikan gelar kepada pengembang yang belajar bagaimana menggunakan algoritma pembelajaran mendalam dan visi komputer untuk membuat aplikasi kecerdasan buatan (AI) untuk platform komputasi tepi .
Program Nanodegree Intel Edge AI untuk Pengembang IoT untuk mendorong, misalnya, pengembangan aplikasi Internet of Things (IoT) generasi berikutnya, dibangun di sekitar distribusi toolkit OpenVINO open-source yang digunakan untuk membangun aplikasi yang dapat meniru penglihatan manusia.
Lihat juga: 5 Tempat untuk Mengambil Kursus AI Online Saat Anda Mengatasi COVID-19
Pengembang untuk lulus kursus akan diminta untuk menyelesaikan tiga proyek dunia nyata yang akan dinilai oleh jaringan pengulas Udacity, setelah itu mereka akan diberikan gelar dari Udacity. Untuk pengembang yang tidak dapat berkomitmen pada program penuh, Intel dan Udacity akan terus menyediakan Intel Edge AI Fundamentals dengan OpenVINO, subkumpulan konten gratis dari program nanodegree yang tidak menyertakan proyek aktual atau dukungan mentor teknis.
Dengan AI diharapkan dapat digunakan secara luas di berbagai platform komputasi tepi, pengembang semakin mencari peluang pelatihan langsung, kata Matthew Formica, direktur pemasaran produk untuk Edge AI Developer Platform dalam IoT Group di Intel.
Kedua perusahaan mengharapkan pengembang membutuhkan waktu sekitar tiga bulan untuk menyelesaikan program gelar, yang menurut Formica akan meningkatkan jumlah pengembang AI bersertifikat yang berpotensi dapat dipekerjakan oleh organisasi.
Intel mengharapkan platform komputasi tepi yang dilengkapi dengan AI untuk mendorong tambahan pendapatan prosesor sebesar $30 miliar, jadi Formica mengatakan sangat penting untuk meningkatkan basis pengembang yang terinstal yang dapat membangun dan menerapkan aplikasi yang dilengkapi dengan model AI.
Dalam beberapa kasus, Formica mengatakan platform komputasi tepi dengan dibangun di sekitar sistem baru tetapi juga kemungkinan besar kemampuan AI akan ditambahkan ke sistem, seperti platform point-of-sale (PoS), yang telah digunakan di tepi. Selain itu, akan ada sistem komputasi tepi yang memanfaatkan kelas prosesor lain dari Intel, seperti array gerbang yang dapat diprogram lapangan, yang melengkapi atau memperluas platform inti x86, kata Formica.
Sistem berbasis prosesor dari Intel adalah yang paling banyak digunakan saat ini untuk menjalankan mesin inferensi yang menjadi sandaran model AI untuk dijalankan dalam lingkungan produksi. Platform dominan untuk melatih model AI sendiri didasarkan pada sistem yang menjalankan prosesor untuk NVIDIA. Jelas, baik Intel dan NVIDIA memiliki ambisi untuk saling menggantikan dalam kategori platform AI yang masing-masing mendominasi.
Terlepas dari platform dasar yang digunakan, tampaknya lebih banyak organisasi akan mencari untuk mengotomatisasi berbagai proses setelah pandemi COVID-19. Aplikasi AI tersebut dalam beberapa kasus akan menggantikan karyawan penuh waktu sementara dalam kasus lain mereka akan digunakan untuk menambah personel yang ada sebagai bagian dari upaya menahan jumlah karyawan dengan meningkatkan efisiensi. Apapun motivasinya, satu hal yang jelas adalah sebagian besar organisasi pada saat ini akan membutuhkannya. untuk melakukan investasi signifikan dalam AI jika mereka berharap untuk bertahan dan akhirnya berkembang selama masa ekonomi yang semakin bergejolak ini.
