Intel Bergani dengan Udacity untuk Menerbitkan Gelar Sertifikasi Pengembangan Edge AI

Intel dan Udacity, penyedia layanan pendidikan online untuk profesional IT, hari ini meluncurkan program melalui yang akan memberikan gelar kepada pembelajar yang mempelajari cara menggunakan algoritma pembelajaran dalam dan visi komputer untuk menciptakan aplikasi kecerdasan buatan (AI) untuk platform edge computing.
Program Nanodegree Intel Edge AI for IoT Developers untuk mendorong, misalnya, pengembangan aplikasi Internet of Things (IoT) generasi mendatang, dibangun di sekitar distribusi toolkit open source OpenVINO yang digunakan untuk membangun aplikasi yang dapat meniru visi manusia.
Baca juga: 5 Tempat untuk Mengambil Kursus AI Online Sambil Menunggu COVID-19
Pengembang yang lulus kursus akan diharuskan menyelesaikan tiga proyek dunia nyata yang akan dinilai oleh jaringan penilai Udacity, setelahnya mereka akan diberikan gelar dari Udacity. Untuk pembelajar yang tidak dapat mengiklankan program penuh, Intel dan Udacity akan terus menyediakan Intel Edge AI Fundamentals with OpenVINO, sub-kumpulan gratis dari konten program nanodegree yang tidak mencakup proyek aktual atau dukungan mentor teknis.
Dengan AI yang diharapkan akan digunakan secara luas pada berbagai platform edge computing, pengembang semakin mencari peluang pelatihan praktis, kata Matthew Formica, direktur pemasaran produk untuk Edge AI Developer Platform di dalam IoT Group di Intel.
Kedua perusahaan mengira seharusnya membutuhkan waktu sekitar tiga bulan bagi pengembang untuk menyelesaikan program gelar, yang menurut Formica akan meningkatkan jumlah pengembang AI sertifikasi yang dapat dipekerjakan organisasi.
Intel mengira platform edge computing yang dilengkapi AI akan mendorong pendapatan processor sebesar $30 miliar sendirian, jadi Formica mengatakan penting untuk meningkatkan basis terpasang pengembang yang dapat membangun dan menerapkan aplikasi yang dilengkapi model AI.
Dalam beberapa kasus, Formica mengatakan platform edge computing yang dibangun di sekitar sistem baru tetapi juga sama mungkin kemampuan AI akan ditambahkan ke sistem, seperti platform point-of-sale (PoS), yang telah diterapkan di edge. Selain itu, akan ada sistem edge computing yang memanfaatkan kelas processor lain dari Intel, seperti field-programmable gate arrays, yang melengkapi atau memperluas platform inti x86, menurut Formica.
Sistem yang didasarkan pada processor dari Intel adalah yang paling banyak digunakan saat ini untuk menjalankan mesin inferensi yang bergantung pada model AI untuk berjalan di lingkungan produksi. Platform dominan untuk melatih model AI itu sendiri didasarkan pada sistem yang menjalankan processor untuk NVIDIA. Jelas, baik Intel maupun NVIDIA memiliki ambisi untuk menggantikan satu sama lain dalam kategori platform AI yang masing-masing mendominasi.
Terlepas dari platform yang digunakan, jelas lebih banyak organisasi akan mencoba untuk mengotomatisasi berbagai proses dalam scalah pandemi COVID-19. Aplikasi AI ini dalam beberapa kasus akan menggantikan karyawan waktu penuh sementara dalam contoh lain akan digunakan untuk menambah karyawan yang ada sebagai bagian dari upaya untuk mengontrol jumlah karyawan dengan meningkatkan efisiensi. Apa pun motivasi, satu hal yang jelas adalah sebagian besar organisasi pada titik ini akan perlu melakukan investasi besar dalam AI jika mereka berharap untuk bertahan dan akhirnya berkembang selama waktu ekonomi yang semakin turbulensi ini.