Otomotif di Ujung

Autos mungkin perangkat tepi utama. Mereka tersebar secara geografis dan menyediakan data streaming real-time, sekaligus memungkinkan tindakan otonom.

Tidak ada tempat yang lebih edgy dari sektor otomotif. Dari mobil yang terhubung ke pabrik yang terhubung hingga orang yang terhubung, edge mengubah cara pembuatan mobil – dan penggeraknya. Ada peningkatan proliferasi kendaraan berjaringan, serta sistem tepi yang terkait dengan jaringan sensor dalam operasi manufaktur otomatis. Dalam prosesnya, telah terjadi pertumbuhan konvergensi antara sektor teknologi dan otomotif.

Lihat juga: MIT Kembangkan Sistem Penginderaan Otonom, Menggunakan Bayangan

Misalnya, pada tahun 2015, BMW Group mulai menggunakan AWS untuk aplikasi mobil terhubung barunya yang mengumpulkan data sensor dari mobil BMW Seri 7 untuk memberikan informasi peta yang diperbarui secara dinamis kepada pengemudi. BMW membangun layanan car-as-a-sensor (CARASSO) barunya dengan teknologi Amazon Web Services, “Dengan menjalankan AWS, CARASSO dapat beradaptasi dengan persyaratan beban yang berubah dengan cepat yang dapat ditingkatkan dan diturunkan dua kali lipat dalam waktu 24 jam.” Teknologi ini pada akhirnya diharapkan dapat memproses data yang dikumpulkan oleh 100.000 armada kendaraan yang menempuh jarak lebih dari lima miliar mil.

Membantu memimpin adalah Automotive Edge Computing Consortium (AECC), yang menyatukan perusahaan otomotif dan teknologi terkemuka. “Kami dengan jelas melihat permintaan pasar dan persyaratan pasar untuk kendaraan yang terhubung dan otonom akan mempercepat permintaan untuk komputasi ekstra langsung ke tepi jaringan,” Geng Wu, Intel Fellow dan Chief Technologist untuk standar nirkabel di Platform Engineering Group di Intel Corporation , katanya dalam wawancara baru-baru ini.

Peneliti AECC baru-baru ini mengeluarkan tiga prakiraan untuk perkembangan yang mengancam selama lima tahun ke depan:

• Kendaraan yang terhubung akan menghasilkan pendapatan tahunan sekitar $150 miliar.
• Jumlah kendaraan yang terhubung akan tumbuh menjadi sekitar 100 juta secara global.
• Volume data yang ditransmisikan antara kendaraan dan cloud akan menjadi sekitar 100 petabyte per bulan.

Ini semua dimungkinkan oleh komputasi tepi, memastikan bahwa "infrastruktur jaringan dapat digunakan untuk meningkatkan karakteristik layanan yang ditunjukkan, termasuk realisasi respons aplikasi waktu nyata melalui lingkungan jaringan latensi rendah dan komputasi terdistribusi."

Namun, masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan, laporan itu memperingatkan. “Kami percaya bahwa arsitektur jaringan komunikasi seluler dan sistem komputasi awan saat ini tidak sepenuhnya dioptimalkan untuk menangani persyaratan kendaraan yang terhubung secara efektif. Oleh karena itu, sangat bermanfaat untuk menyelidiki cara mendesain ulang arsitektur sistem dan mempertimbangkan kembali penerapan jaringan untuk mengakomodasi lalu lintas jaringan dengan lebih baik.”

Para peneliti AECC menyarankan untuk menerapkan "sumber daya komputasi dan penyimpanan yang sadar topologi" untuk meningkatkan efisiensi kendaraan yang terhubung. Para peneliti memprediksi jenis layanan berikut yang akan muncul:

• Mengemudi dengan cerdas: Ini melibatkan "pembuatan peta dengan data real-time dan bantuan mengemudi berdasarkan komputasi awan, membutuhkan kendaraan untuk terhubung ke awan dan jaringan untuk memfasilitasi transfer sejumlah besar data antara kendaraan dan antara kendaraan dan awan."
• Mobilitas sebagai Layanan. Data mobilitas yang dikumpulkan “dapat digunakan oleh pihak ketiga untuk menawarkan layanan baru; salah satu contohnya adalah pengendalian arus lalu lintas oleh otoritas jalan. Ini mencakup layanan seperti berbagi mobilitas, "adalah layanan yang mencakup berbagi perjalanan, berbagi mobil, dan bahkan berbagi tempat parkir," atau layanan navigasi multimoda, yang merupakan "panduan rute ujung ke ujung yang menggunakan berbagai moda transportasi. .” Jenis layanan ini “harus dibangun di atas mengemudi yang cerdas, peta definisi tinggi, dan bantuan pelayaran”.
• Keuangan dan asuransi: Data yang dihasilkan dari mobil terhubung menawarkan peluang perusahaan asuransi untuk lebih dekat dengan pelanggan. “Asuransi otomotif mengadopsi model asuransi berbasis penggunaan dengan memantau kebiasaan mengemudi, termasuk perilaku mengemudi, seberapa sering orang mengemudi dan waktu mereka mengemudi,” kata laporan tersebut. “Dengan demikian, perusahaan asuransi akan dapat menilai tingkat risiko pelanggan dengan lebih baik, yang akan menghasilkan biaya yang lebih masuk akal bagi perusahaan asuransi. Di dunia masa depan di mana informasi real-time dapat diberikan kepada pengguna, premi asuransi dinamis real-time akan menjadi produk yang memungkinkan. Data yang dikumpulkan dari kedua kendaraan, seperti data jelajah, dan kondisi pengemudi, diproses dan dikirimkan kembali ke pengguna dalam bentuk informasi premi asuransi secara real-time.”
• Kecerdasan buatan: “Teknologi AI seperti pembelajaran mesin akan menerapkan kemampuan kecerdasan yang diperlukan untuk mendukung pengemudian otonom, bantuan jelajah, pembuatan informasi peta definisi tinggi, dll., yang memerlukan data besar dan analisis yang sangat cerdas. Fokus kami adalah pada teknologi yang memungkinkan layanan berbasis AI seperti itu dalam komputasi terdistribusi dengan jaringan lokal.”
• Teknologi Akses Radio. “Teknologi nirkabel akan menghubungkan kendaraan dengan platform komputasi terdistribusi dengan lebih banyak fleksibilitas dalam kualitas dan biaya. Ini tidak hanya mencakup teknologi seluler tetapi juga akses radio lokal seperti Wi-Fi dan low-power wide-area (LPWA).”

Dalam banyak hal, mobil dapat menjadi perangkat terdepan, tersebar di antara kelompok besar konsumen dan bisnis, menyediakan data waktu nyata sebagai aliran berkelanjutan, sambil mendukung proses yang memungkinkan tindakan dan reaksi otonom.