Menggerakkan Inovasi: Bagaimana Edge Computing Mengubah Industri Otomotif
Mobil mungkin adalah perangkat edge terbaik. Mereka tersebar secara geografis dan menyediakan data streaming real-time, sambil memungkinkan tindakan otonom.
Tidak ada tempat di mana edge lebih bertepi dari sektor otomotif. Dari mobil terhubung hingga pabrik terhubung dan orang terhubung, edge mengubah cara mobil dibuat—dan dikemudikan. Ada proliferasi yang meningkat dari kendaraan terverjaring, serta sistem edge yang terkait dengan jaringan sensor dalam operasi manufaktur otomotif. Dalam prosesnya, telah terjadi konvergensi yang berkembang antara sektor teknologi dan otomotif.
Lihat juga: MIT Mengembangkan Sistem Pencitraan Otonom, Menggunakan Bayangan
Misalnya, pada 2015, Grup BMW mulai menggunakan AWS untuk aplikasi mobil terhubung baru mereka yang mengumpulkan data sensor dari mobil BMW 7 Series untuk memberikan informasi peta yang diperbarui secara dinamis kepada pengemudi. BMW membangun layanan mobil-sebagai-sensor (CARASSO) baru mereka dengan teknologi Amazon Web Services, “Dengan berjalan di AWS, CARASSO dapat menyesuaikan dengan persyaratan beban yang berubah dengan cepat yang dapat meningkat dan menurun dua orde magnitudo dalam 24 jam.” Teknologi pada akhirnya diperkirakan memproses data yang dikumpulkan oleh armada 100.000 kendaraan yang menempuh lebih dari lima miliar mil.
Berperan di depan adalah Konsorsium Edge Computing Otomotif (AECC), yang menggabungkan perusahaan otomotif dan teknologi terkemuka. “Kami jelas melihat permintaan pasar dan persyaratan pasar untuk kendaraan terhubung dan otonom akan mempercepat permintaan akan komputasi ekstra tepat di tepi jaringan,” kata Geng Wu, Intel Fellow dan Chief Technologist untuk standar nirkabel di Grup Rekayasa Platform di Intel Corporation, dalam wawancara terbaru.
Peneliti AECC baru-baru ini menerbitkan tiga ramalan untuk perkembangan di edge selama lima tahun ke depan:
- Kendaraan terhubung akan menghasilkan sekitar $150 miliar pendapatan tahunan.
- Jumlah kendaraan terhubung akan tumbuh menjadi sekitar 100 juta secara global.
- Volume data yang ditransmisikan antara kendaraan dan cloud akan sekitar 100 petabyte per bulan.
Semua ini dimungkinkan oleh edge computing, yang memastikan bahwa “infrastruktur jaringan dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan karakteristik layanan yang ditunjukkan, termasuk pengakuan respons aplikasi real-time melalui lingkungan jaringan latensi rendah dan komputasi terdistribusi.”
Namun, masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan, peringatan laporan. “Kami percaya bahwa arsitektur jaringan komunikasi seluler saat ini dan sistem komputasi cloud belum sepenuhnya dioptimalkan untuk menangani persyaratan kendaraan terhubung secara efektif. Oleh karena itu, bermanfaat untuk menyelidiki bagaimana meredesain arsitektur sistem dan mempertimbangkan ulang penerapan jaringan untuk lebih baik menampung lalu lintas jaringan.”
Peneliti AECC menyarankan untuk menerapkan “sumber daya komputasi dan penyimpanan yang menyadari topologi” untuk meningkatkan efisiensi kendaraan terhubung. Peneliti meramalkan jenis layanan berikut yang akan muncul:
- Pemerintahan cerdas: Ini melibatkan “penciptaan peta dengan data real-time dan bantuan berkendara berdasarkan komputasi cloud, memerlukan kendaraan terhubung ke cloud dan jaringan untuk memfasilitasi transfer volume data besar antara kendaraan dan antara kendaraan dan cloud.”
- Mobilitas sebagai Layanan. Data mobilitas yang dikumpulkan “dapat digunakan oleh pihak ketiga untuk menawarkan layanan baru; satu contohnya adalah pengendalian aliran lalu lintas oleh otoritas jalan. Ini mencakup layanan seperti berbagi mobilitas, “adalah layanan yang mencakup berbagi naik, berbagi mobil, dan bahkan berbagi parkir,” atau layanan navigasi multimoda, yang adalah “panduan rute dari ujung ke ujung yang menggunakan berbagai mode transportasi.” Jenis layanan ini “harus dibangun di atas pemerintahan cerdas, peta definisi tinggi, dan bantuan berkendara.”
- Keuangan dan asuransi: Data yang dihasilkan dari mobil terhubung menawarkan perusahaan asuransi kesempatan untuk lebih dekat dengan pelanggan. “Perusahaan asuransi mobil menerapkan model asuransi berbasis penggunaan dengan memantau kebiasaan berkendara, termasuk perilaku berkendara, seberapa sering orang berkendara dan waktu hari di mana mereka berkendara,” kata laporan. “Dengan demikian, perusahaan asuransi akan dapat menilai tingkat risiko pelanggan dengan lebih baik, yang akan menghasilkan biaya yang lebih wajar untuk perusahaan asuransi. Di dunia masa depan di mana informasi real-time dapat diberikan kepada pengguna, premi asuransi dinamis real-time akan menjadi produk yang mungkin. Data yang dikumpulkan baik dari kendaraan, seperti data berkruising, dan kondisi pemproses diproses dan dikirim kembali kepada pengguna dalam bentuk informasi premi asuransi secara real-time.”
- Kecerdasan buatan: “Teknologi AI seperti pembelajaran mesin akan menerapkan kemampuan kecerdasan yang diperlukan untuk mendukung berkendara otonom, bantuan berkruising, penciptaan informasi peta definisi tinggi, dll., yang membutuhkan big data dan analisis yang sangat cerdas. Fokus kami akan pada teknologi yang memungkinkan layanan yang didorong AI ini dalam komputasi terdistribusi dengan jaringan terlokalisasi.”
- Teknologi Akses Radio. “Teknologi nirkabel akan menghubungkan kendaraan dengan platform komputasi terdistribusi dengan lebih fleksibilitas dalam kualitas dan biaya. Ini mencakup tidak hanya teknologi seluler tetapi juga akses radio lokal seperti Wi-Fi dan wide-area daya rendah (LPWA).”
Dalam banyak cara, mobil mungkin adalah perangkat edge terbaik, tersebar di kalangan besar kelompok konsumen dan bisnis, menyediakan data real-time sebagai aliran kontinu, sambil mendukung proses yang memungkinkan tindakan dan reaksi otonom.
