Melampaui AIOps:Observabilitas untuk Operasi TI yang Efektif

Strategi observabilitas menawarkan manfaat yang kaya bagi tim TI dan DevOps perusahaan dalam memanfaatkan AIOps

Mengapa Anda perlu menjadikan observabilitas sebagai bagian dari strategi TI Anda? Manfaatnya termasuk menjaga agar karyawan tetap produktif dan bisnis Anda tetap berjalan.

Semua itu tampaknya cukup sederhana, tetapi untuk "bagaimana" di baliknya Anda perlu memikirkan kembali satu dekade ketika janji-janji cloud baru saja muncul. Membongkar infrastruktur Anda ke cloud akan meningkatkan waktu kerja sekaligus mengurangi biaya modal dan operasional. Sementara itu, beralih ke aplikasi berbasis cloud menjanjikan akses ke aplikasi terbaik sekaligus meminimalkan biaya pengembangan dan kebutuhan untuk melakukan patch.

Perusahaan umumnya telah menyadari manfaat cloud tersebut di tahun-tahun berikutnya, tetapi mereka juga menghadapi tantangan baru, kompleksitas.

Perpindahan ke cloud seringkali membutuhkan strategi multi-cloud dengan beberapa pemasok infrastruktur dan sekeranjang penuh penyedia SaaS. Seorang pengguna tunggal yang mengerjakan satu tugas mungkin menggunakan infrastruktur cloud tetapi juga dua atau lebih aplikasi SaaS. Kemudian, faktor penggunaan sistem legacy yang masih dipertahankan oleh tim IT. Skalakan skenario itu ke puluhan ribu karyawan, dan Anda memiliki Menara Babel modern dengan setiap elemen teknologi bergantung pada yang lain untuk menyelesaikan pekerjaan dengan benar. Itu kerumitan!

Observabilitas dan AIOps

Anda mungkin telah menerapkan AIOps dengan pemantauan dan kecerdasan buatan yang membantu tim DevOps menemukan kegagalan saat terjadi dan untuk mengoptimalkan kinerja. Namun, mencari tahu tentang kegagalan saat itu terjadi tidak memotongnya. Manfaat observabilitas adalah memungkinkan Anda proaktif dalam mengidentifikasi potensi titik putus dalam sistem dan aplikasi Anda dan mengambil tindakan preskriptif sebelum terjadi pemadaman.

Tanda-tanda potensi kegagalan ada di sana, dibanjiri oleh semburan peringatan, pembacaan sensor, dan masalah kinerja yang tampaknya kecil. Waktu respons tertinggal pada aplikasi tertentu yang mengenai database tertentu, atau mungkin untuk sebagian pengguna tertentu. Hal-hal belum terjadi, tetapi mungkin hanya masalah waktu.

Alat observabilitas membantu menemukan tanda-tanda awal masalah ini.

Perhatikan bahwa observabilitas mengambil langkah di luar lampu hijau, kuning dan merah tradisional atau dial dari dasbor yang telah diprogram sebelumnya. Penyedia alat DevOps Splunk mencatat, “Observabilitas menggunakan tiga jenis data telemetri — metrik, log, dan jejak — untuk memberikan visibilitas mendalam ke dalam sistem terdistribusi dan memungkinkan tim untuk menemukan akar penyebab banyak masalah dan meningkatkan kinerja sistem.

Peran Observabilitas

Kepala Duta Besar di DevOps Institute Helen Beal membahas observabilitas dalam sebuah posting di Moogsoft.com. “Tantangan utama ketika bekerja dengan perangkat lunak adalah bahwa itu tidak terlihat. Observability mengakui itu, dan menuntut agar para insinyur secara sadar mengkodekan produk mereka untuk memancarkan metrik dan log yang memungkinkan mereka mengamati yang tak terlihat. Ini sejalan dengan tujuan DevOps untuk memiliki 'telemetri di mana-mana'; yaitu, kumpulan aktif data jarak jauh dari semua bagian sistem. Kedengarannya seperti pemantauan, tetapi lebih dari itu. Ini tidak hanya memberi tahu Anda bahwa suatu layanan berfungsi atau tidak, ini memberi Anda data untuk menemukan akar penyebab dan solusi potensial.

“Pemantauan tradisional memperingatkan potensi masalah, tetapi tanggung jawab ada pada operator untuk mencari dan mencari tahu apa itu. Observabilitas dan AIOps mengumpulkan dan menganalisis data (dari beberapa sistem pemantauan yang kemungkinan tidak berbagi informasi di antara mereka sendiri secara efektif) atas nama operator, mengontekstualisasikan masalah, dan memberikan panduan tentang cara bertindak.”

Manfaat Observabilitas Nyata

Gartner, dalam laporan tahun 2020, menguraikan beberapa manfaat dan kasus penggunaan untuk observabilitas. “Observabilitas memungkinkan organisasi untuk mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengidentifikasi akar penyebab masalah yang berdampak pada kinerja. Secara khusus, dan berbeda dengan pemantauan tradisional, operator dapat dengan bebas menginterogasi data posthoc tanpa perlu memprogram dasbor terlebih dahulu. Diharapkan bahwa organisasi I&O yang menerapkan observability akan menyadari manfaat lainnya.”

Manfaat observabilitas tersebut meliputi:

• Meningkatkan kepuasan pengguna akhir dengan mempercepat respons terhadap masalah dan kinerja aplikasi yang lebih baik yang membantu mengurangi churn pelanggan. Ini juga meningkatkan tingkat pengembalian dan meningkatkan pengeluaran klien.
• Biaya infrastruktur lebih rendah. Dengan melihat data yang dihasilkan, infrastruktur dapat dioptimalkan, misalnya, untuk mengurangi penyediaan yang berlebihan.
• Integrasi yang lebih erat dengan proses pengembangan dengan "shift left" ke tempat tim pengembangan dan tim operasi bekerja dengan satu konsep untuk memahami kinerja aplikasi.
• Peningkatan cakupan arsitektur modern. “ Penekanan observabilitas pada pengumpulan dan analisis telemetri berarti bahwa telemetri dapat beradaptasi dengan paradigma infrastruktur baru, seperti containerization dan layanan mikro”.
• Meningkatkan waktu ke pasar saat aplikasi yang dikembangkan dengan kemampuan observasi akan memungkinkan penyelidikan yang jauh lebih cepat terhadap pemadaman.
• Penerapan Canary. Skenario ini memungkinkan pengembang untuk secara bertahap menyebarkan kode baru dalam produksi ke subset pengguna. Kemudian, radius ledakan masalah terkandung dan mudah diputar kembali.

Penggunaan asli dari istilah "observabilitas" bukanlah hal baru, mengingat itu hanya berkaitan dengan kemampuan sesuatu untuk diamati. Namun, saat ini terlihat segar ketika diterapkan pada teknologi informasi perusahaan. Semua bagian dan kekurangannya tidak hanya dapat diamati, tetapi juga dapat diperbaiki ketika Anda mengambil tindakan lebih awal.