Memanfaatkan Observabilitas: Kunci Operasi IT Unggul Melampaui AIOps

Strategi observabilitas menawarkan manfaat yang kaya bagi tim TI dan DevOps perusahaan dalam memanfaatkan AIOps.

Mengapa Anda perlu membuat observabilitas sebagai bagian dari strategi TI Anda? Manfaatnya meliputi menjaga karyawan tetap produktif dan bisnis Anda tetap berjalan.

Semua itu tampak cukup sederhana, tetapi untuk bagaimana di baliknya Anda perlu berpikir kembali satu dekade ke waktu ketika janji cloud baru saja muncul. Melepaskan infrastruktur Anda ke cloud akan meningkatkan uptime sambil juga mengurangi biaya modal dan operasional. Sementara itu, beralih ke aplikasi berbasis cloud janji akan memberikan akses ke aplikasi terbaik sambil meminimalkan biaya pengembangan dan kebutuhan untuk patch.

Perusahaan secara umum telah menyadari manfaat cloud ini dalam tahun-tahun berikutnya, tetapi mereka juga telah mengalami tantangan baru, kompleksitas.

Perpindahan ke cloud seringkali telah memerlukan strategi multi-cloud dengan beberapa penyedia infrastruktur dan keranjang penuh penyedia SaaS. Seorang pengguna yang bekerja pada satu tugas mungkin menarik dari infrastruktur cloud tetapi juga dua atau lebih aplikasi SaaS. Kemudian, pertimbangkan penggunaan sistem lama yang masih dipelihara oleh tim TI. Skala skenario ini ke puluhan ribu karyawan, dan Anda memiliki Menara Babel modern dengan setiap elemen teknologi bergantung pada yang lain untuk menyelesaikan pekerjaan dengan benar. Itulah kompleksitas!

Observabilitas dan AIOps

Anda mungkin telah menerapkan AIOps dengan monitoring dan kecerdasan buatan yang membantu tim DevOps menemukan kegagalan saat terjadi dan mengoptimalkan kinerja. Namun, mengetahui kegagalan saat terjadi tidak cukup. Manfaat observabilitas adalah memungkinkan Anda menjadi proaktif dalam mengidentifikasi titik potensi retak dalam sistem dan aplikasi Anda dan mengambil tindakan preskriptif sebelum pemadaman terjadi.

Tanda-tanda kegagalan potensial ada, terbenam oleh ribuan peringatan, bacaan sensor, dan masalah kinerja yang tampaknya kecil. Waktu respons melambat pada aplikasi tertentu yang mencapai database tertentu, atau mungkin untuk subset pengguna tertentu. Hal-hal belum runtuh, namun, tetapi mungkin hanya masalah waktu.

Alat observabilitas membantu untuk mendeteksi tanda-tanda awal masalah ini.

Perhatikan bahwa observabilitas melangkah satu langkah di luar lampu hijau, kuning, dan merah tradisional atau skala dashboard yang diprogram. Penyedia alat DevOps Splunk mencatat, “Observabilitas menggunakan tiga jenis data telemetri—metrik, log, dan jejak—untuk memberikan visibilitas yang dalam ke dalam sistem terdistase dan memungkinkan tim untuk mencapai penyebab akar dari banyak masalah dan meningkatkan kinerja sistem.”

Peran Observabilitas

Chief Ambassador di DevOps Institute Helen Beal membahas observabilitas dalam sebuah posting di Moogsoft.com. “Tantangan utama saat bekerja dengan perangkat lunak adalah bahwa itu tidak terlihat. Observabilitas mengakui itu, dan menuntut insinyur untuk secara sadar membuat kode produk mereka untuk memancarkan metrik dan log yang memungkinkan mereka untuk mengamati yang tidak terlihat. Ini selaras dengan tujuan DevOps untuk memiliki ‘telemetri di mana-mana’; yaitu, pengumpulan aktif data jarak jauh dari semua bagian sistem. Itu terdengar seperti monitoring, tetapi itu lebih dari itu. Ini tidak hanya memberi tahu Anda apakah layanan bekerja atau tidak, ini memberi Anda data untuk menemukan penyebab akar dan solusi potensial.

“Monitoring tradisional memperingatkan tentang masalah potensial, tetapi tanggung jawab ada pada operator untuk pergi mencari dan mencari tahu apa itu. Observabilitas dan AIOps mengumpulkan dan menganalisis data (dari beberapa sistem monitoring yang mungkin tidak berbagi informasi satu sama lain dengan efektif) atas nama operator, mengkontekstualkan masalah dan memberikan panduan tentang cara bertindak.”

Manfaat Observabilitas Nyata

Gartner, dalam laporan 2020, menguraikan beberapa manfaat dan kasus penggunaan observabilitas. “Observabilitas memungkinkan organisasi untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengidentifikasi penyebab akar masalah yang mempengaruhi kinerja. Secara khusus, dan berbeda dengan monitoring tradisional, operator dapat bebas menginterogasi data pasca tanpa kebutuhan untuk memprogram dashboard pratinjau. Diperkirakan organisasi I&O yang menerapkan observabilitas akan merealisasikan manfaat lain.”

Manfaat observabilitas semacam itu meliputi:

• Kepuasan pengguna akhir yang ditingkatkan dengan mempercepat respons terhadap masalah dan kinerja aplikasi yang lebih baik yang membantu mengurangi churn pelanggan. Ini juga meningkatkan tingkat kembali dan meningkatkan pengeluaran klien.
• Biaya infrastruktur yang lebih rendah. Dengan melihat data yang dihasilkan, memungkinkan untuk mengoptimalkan infrastruktur, misalnya, untuk mengurangi overprovisioning.
• Integrasi yang lebih erat dengan proses pengembangan dengan “shift left” ke tempat tim pengembangan dan tim operasi bekerja dengan satu konsep pemahaman kinerja aplikasi.
• Cakupan yang ditingkatkan untuk arsitektur modern. “Penekanan observabilitas pada pengumpulan dan analisis data telemetri berarti itu dapat disesuaikan dengan paradigma infrastruktur baru, seperti containerisasi dan mikrolayanan”.
• Meningkatkan waktu ke pasar saat aplikasi yang dikembangkan dengan observabilitas akan memungkinkan investigasi yang jauh lebih cepat terhadap pemadaman.
• Penerapan canary. Skenario ini memungkinkan pengembang untuk menambahkan kode baru secara bertahap dalam produksi ke subset pengguna. Kemudian, radius dampak masalah terkandung dan mudah untuk di-rollback.

Penggunaan awal istilah “observabilitas” bukan hal baru, mengingat itu hanya berkaitan dengan kemampuan sesuatu untuk diamati. Namun, ini sedang mendapatkan tampilan segar saat ini saat diterapkan pada teknologi informasi perusahaan. Semua bit dan kekurangannya tidak hanya dapat diamati, tetapi dapat diperbaiki ketika Anda mengambil tindakan cukup awal.