Pemantauan Kinerja:Tantangan, Solusi, dan Manfaat

Lihat bagaimana IoT dan analitik dapat meningkatkan dan meningkatkan pemantauan kinerja peralatan dan proses industri.

Banyak organisasi industri mencari upaya digitalisasi untuk membantu meningkatkan operasi dan meningkatkan efisiensi. Salah satu area utama yang mendapat perhatian besar adalah penggunaan IoT dan analitik untuk meningkatkan dan menyempurnakan pemantauan kinerja peralatan dan proses industri.

RTInsights baru-baru ini duduk bersama Andreas Steidele, Eksekutif Penjualan Perusahaan Senior di Siemens. Kami membahas tantangan industri untuk pemantauan kinerja, bagaimana Siemens MindSphere dapat membantu, dan manfaat menggunakan solusi IoT semacam itu. Berikut ringkasan percakapan kami.

RTInsights:Apa tantangan industri terkait pemantauan kinerja?

Baja: Selama bertahun-tahun, salah satu tantangan terbesar yang dihadapi produsen adalah input data secara manual menggunakan alat berbasis kertas. Saya pikir alat yang paling banyak digunakan masih Excel. Dan ini, tentu saja, adalah alat yang tidak sesuai untuk digitalisasi. Anda mendapatkan kesalahan manusia dan masalah transkripsi. Anda tidak akan pernah bisa yakin bahwa data Anda benar.

Tantangan lain muncul dari kurangnya standarisasi metode pengambilan data. Jika Anda memiliki banyak alat yang berbeda di perusahaan Anda, semua alat ini dapat bekerja secara berbeda dan memiliki algoritme yang berbeda untuk menangkap dan menyajikan data.

Lanskap peralatan juga merupakan tantangan karena, terutama di pabrik yang lebih besar, mereka mewarisi atau membawa berbagai jenis peralatan. Mereka memiliki lanskap peralatan heterogen yang mencakup perangkat keras dan perangkat lunak yang berbeda. Hal itu membuat Anda sulit untuk terhubung ke setiap perangkat dan mengeluarkan data dari peralatan Anda sama sekali.

Terakhir, tantangan terakhir adalah kecerdasan yang hilang yang Anda perlukan untuk membuat data Anda berwawasan luas dan tersedia, sehingga Anda dapat menarik kesimpulan dan mendapatkan nilai darinya.

RTInsights:Teknologi apa dan solusi apa dari Siemens yang membantu mengatasi tantangan ini?

Baja: Siemens menawarkan IoT industri sebagai solusi layanan yang disebut MindSphere, yang di-host di cloud. Itu memelihara repositori data yang Anda kirim dari peralatan dan mesin Anda ke cloud. Data dalam model data tertentu. Ini didefinisikan sesuai dengan aset dan mesin Anda dan memiliki konteks di sekitarnya.

Kemudian di atas ini, kami memiliki aplikasi MindSphere. Aplikasi ini menggunakan data di MindSphere untuk menjalankan analitik dan fungsi lainnya. Dalam hal manajemen kinerja, ini akan menampilkan KPI yang Anda tetapkan dan memberi Anda data tentang bagaimana mesin Anda berperilaku dalam hal kualitas, kinerja, dan pemeliharaan.

Kami memiliki beberapa aplikasi yang bekerja sama untuk menciptakan solusi pemantauan kinerja yang sangat kuat:

• SIMATIC Notifier memberikan peringatan dan memungkinkan manajer melacak dan memantau kondisi mesin mereka di seluruh dunia. Ini memungkinkan Anda menetapkan ambang batas dan memantau data deret waktu di MindSphere. Manajer dapat menerapkan alur kerja dalam aplikasi berdasarkan data tersebut.
• SIMATIC Performance Insight memberikan sekilas kinerja alat berat dan pabrik. Manajer dapat mengakses ikhtisar kinerja lengkap mesin, jalur produksi, dan pabrik global mereka menggunakan aplikasi. Manajer juga dapat memantau indikator kinerja dari waktu ke waktu dan menganalisis data, misalnya, dalam periode waktu tertentu untuk mendeteksi potensi kinerja yang tidak digunakan.
• SIMATIC Collaboration Board menawarkan solusi kolaboratif untuk mengatasi masalah produksi. Aplikasi ini memungkinkan manajer berbagi masalah dan solusi di seluruh tim dan situs. Mereka juga dapat menetapkan dan mengelola tugas, serta melacak status masalah dan solusi.

MindSphere mengintegrasikan kemampuan aplikasi ini dan memungkinkan pengguna untuk mengatur alur kerja ujung ke ujung untuk pemantauan kinerja. Dengan solusi tersebut, situasi tipikal mungkin adalah seorang manajer mendapat peringatan bahwa ada sesuatu yang tidak beres. Manajer melihat dan menganalisis KPI dan metrik lainnya untuk mencoba memahami masalahnya. Selanjutnya, manajer dapat mencari database kolaboratif untuk melihat apakah solusi untuk masalah yang diidentifikasi sudah ada. Jika tidak, mereka dapat menggunakan metode yang berbeda untuk memecahkan masalah, mendokumentasikan apa yang berhasil sehingga siapa pun yang menghadapi masalah di masa mendatang dapat memperoleh manfaat dari pekerjaan mereka.

RTInsights:Apa manfaatnya jika solusi IoT seperti itu digunakan?

Baja: Jika Anda memiliki solusi IoT yang tepat, semua aset Anda terhubung, dan Anda mengirim data ke ruang cloud. Dengan cara itu, ini tidak hanya tersedia secara lokal, tetapi secara global sehingga Anda dapat mengakses data ini dari mana pun Anda berada di dunia. Ini mungkin keuntungan terbesar dari MindSphere. Anda memiliki data yang tersedia secara global untuk menghubungkan mesin atau aset Anda melalui protokol IoT dengan cara yang sangat sederhana.

Kemudian, Anda dapat menggunakan data ini dan melangkah lebih jauh. Anda dapat menelusuri analitik dan menggunakannya untuk mengidentifikasi dan memecahkan masalah dengan mesin Anda. Jika mesin Anda tidak berkinerja baik, throughput Anda turun. Pemantauan kinerja melalui MindSphere menyediakan alat yang ampuh untuk memastikan kualitas Anda memenuhi harapan dan bahwa Anda dapat mengambil tindakan dan melakukan peningkatan berkelanjutan pada kinerja, kualitas, dll.

Satu hal lagi yang perlu diperhatikan adalah bahwa pemantauan kinerja dan kemampuan kolaboratif MindSphere menawarkan peningkatan langsung, dan mereka dapat menjadi landasan bagi perusahaan yang melakukan transformasi digital.

RTInsights:Dapatkah Anda memberikan beberapa contoh bagaimana manfaat ini diwujudkan?

Baja: Saya akan memberi Anda contoh sederhana, pemeliharaan. Jika Anda bayangkan sebelum IoT, setiap kali ada masalah dengan mesin, perusahaan harus menghubungi saluran layanan. Kemudian, beberapa teknisi harus menjawab telepon dan mencari tahu apa yang salah dengan mesin. Kemungkinan besar, mereka harus mengirim orang ke lokasi, melihat apa yang terjadi, lalu mencoba memperbaikinya.

Dengan upaya digitalisasi baru menggunakan IoT, Anda dapat memiliki data ini tersedia di lokasi layanan. Tidak perlu mengirim seseorang untuk melihat apa yang terjadi. Anda memiliki wawasan virtual tentang mesin, parameter mesin, perilaku mesin, dari lokasi lain. Anda dapat menarik kesimpulan Anda, dan kemudian, jika Anda perlu memperbaikinya melalui pembaruan, pembaruan layanan, perangkat lunak, perbaikan bug, perbaikan terbaru, apa pun itu, Anda dapat melakukannya dari jarak jauh. Atau, jika tidak dapat dilakukan dari jarak jauh, teknisi servis akan datang dengan mengetahui apa yang harus dicari.

Jadi, pekerjaan servis dan pemeliharaan seringkali dapat dilakukan secara virtual dan lebih cepat. Ini memberikan penghematan biaya yang besar karena Anda menghemat waktu, perjalanan, dan jam kerja.

Contoh lain adalah kinerja. Ketika semuanya ada di lokasi, Anda hanya dapat melihat data kinerja satu mesin atau satu pabrik. Sulit untuk membandingkan kinerja jalur atau tanaman dari tempat lain karena datanya biasanya tidak tersedia secara global. Lebih buruk lagi, data dikumpulkan dengan cara yang berbeda dari situs ke situs, jadi setiap orang memiliki upaya perhitungannya sendiri.

Dengan pemantauan kinerja dengan IoT industri, Anda dapat mengukur setiap situs atau setiap lini dengan cara yang sama. Itu memungkinkan Anda membandingkan data Anda karena Anda memiliki satu sumber kebenaran. Jadi, Anda dapat membandingkan kinerja lini dan tanaman Anda. Anda dapat menarik kesimpulan dan melihat resep mana yang berjalan paling baik, shift mana yang berjalan paling baik, atau siapa yang mungkin memerlukan pendidikan untuk mempelajari cara mengoperasikan lini mesin mereka dengan lebih efisien.