Pemimpin Bisnis Harus Menjadikan Data Fabrics sebagai Prioritas di 2022

Data fabric memastikan akses di seluruh organisasi dan sesuai permintaan ke kumpulan data yang diperlukan untuk operasi yang efisien dan transformasi digital.

Kemampuan untuk memvisualisasikan dan memproses data adalah keterampilan perusahaan yang paling penting, dan para pemimpin bisnis tidak ingin melewatkannya. Apa pun tanpa dukungan data tidak akan diterima di dunia digital. Sama seperti kebanyakan hal teknologi, data juga pasti akan berkembang. Di tengah meningkatnya penggunaan teknologi Web 3.0 seperti IoT, para pemimpin bisnis memiliki tanggung jawab utama – untuk meningkatkan praktik manajemen data mereka ke dalam kerangka kerja yang siap untuk masa depan. Masukkan data fabric.

Struktur data, seperti yang kita semua tahu, adalah pasar yang berkembang pesat, dan para pengambil keputusan di seluruh perusahaan memintanya. Yang menarik adalah meningkatnya kemampuan adaptasi struktur dalam mengatur data terlepas dari sektor, lanskap historis, atau teknologi yang mendasarinya.

Akibatnya, CAGR pertumbuhan 23,8% hingga 2026 tidak terlihat seperti jalan yang sulit. Jadi semua orang yang terlibat dalam proses membangun tim data, semua eksekutif tingkat C (termasuk petugas Informasi, petugas Data, dll.), ilmuwan data, analis, pengembang AI, dan pemangku kepentingan harus menyelaraskan harapan organisasi dari praktik yang disebut struktur data .

Lihat juga: Pusat Integrasi Otomatis

Tujuan pembuatan data

Data fabric lebih dari sekedar protokol manajemen data. Tidak seperti praktik tradisional, ini mengekstrak yang terbaik dari otomatisasi, sehingga memastikan fleksibilitas, akurasi, dan keberlanjutan. Jadi, tidak salah untuk mengatakan bahwa fabric adalah arsitektur manajemen berkemampuan AI yang terus-menerus memberikan wawasan analitis ke metadata Anda dan pada akhirnya berkontribusi pada pengambilan keputusan bisnis yang lebih cerdas.

Ini dapat memprediksi kegunaan sebenarnya dari kumpulan data dalam beberapa pola baru, untuk jenis metadata baru, bentuk orkestrasi baru, dan mendorong pelaporan cerdas untuk – konsumsi analitis saat ini.

Oleh karena itu, para pemimpin D&A dapat memanfaatkan kesempatan untuk menggantikan upaya manusia (dan kesalahan) dengan menghilangkan teknologi manajemen &pemeliharaan data primitif. Sumber daya manusia, pada saat yang sama, dapat dimanfaatkan untuk pembangunan strategis yang lebih kreatif dan kritis.

Terlepas dari sumber yang masuk, fabric memastikan akses di seluruh organisasi dan sesuai permintaan ke kumpulan data yang diminta.

Lihat juga: Mengapa Kain Data Bisa Uji Klinis Bukti Masa Depan

Apa yang harus dilakukan pemimpin bisnis?

Sekarang, perlu juga dicatat bahwa arsitektur fabric paling tidak terpengaruh oleh lingkungan data yang berubah, kebijakan penggunaan yang disukai, proses manajemen, dan lainnya. Hasilnya, ini dengan mahir mengotomatiskan penemuan data dan inisiatif tata kelola sambil menyiapkan analitik yang siap untuk perusahaan.

Sekarang, nasib perusahaan bergantung pada kualitas proses data dan pengambil keputusan di belakang layar. Ini memiliki dampak langsung pada pemangku kepentingan dan harus mencapai hasil yang ditargetkan. Oleh karena itu, pembuat keputusan harus memastikan bahwa praktik tersebut melibatkan semua orang di dewan. Jadikan itu sebagai aktivitas kolaboratif daripada hanya beberapa eksekutif yang menerima telepon. Pada saat yang sama, seharusnya:-

1) Kolaborasi AI mesin dan kesadaran manusia

Berlawanan dengan kepercayaan populer, AI tidak membunuh pekerjaan manusia. Ini lebih menempatkan mereka untuk peran yang lebih kritis (dan produktif). Manusia unggul dalam analisis kontekstual dari proses pengambilan keputusan, sementara mesin paling cocok untuk peran pemecahan masalah yang lebih rasional.

2) Dapat beradaptasi dengan perubahan

Pengambilan keputusan harus mengakui keserbagunaan data. Selanjutnya, keputusan akhir harus sesuai dengan skenario ad-hoc dan dengan demikian melengkapi tujuan skalabilitas perusahaan di masa depan. Jika diperlukan, pecahkan proses pengambilan keputusan menjadi beberapa keputusan yang lebih kecil. Proses harus peka terhadap konteks pada setiap tingkat dari beberapa komponen.

3) Tantangan modern membutuhkan solusi modern

Manajemen data bukanlah hal baru. Otomatisasi dalam pengelolaan data bukanlah praktik baru lagi. Sudah ada selama lebih dari satu dekade sejak industri bangun dengan analitik Big Data. Saat kita semakin dekat dengan era web 3.0, tingkat produksi data akan meningkat secara eksponensial. Dan itulah mengapa kami membutuhkan proses manajemen yang sangat cerdas untuk menangani kesibukan gila ini dengan kemahiran. Tak perlu dikatakan, pemimpin bisnis memiliki peran penting untuk menghiasi di sini. Mereka harus melepaskan manajemen data organisasi mereka dari praktik primitif dan menghiasi teknologi terbaru. Sementara kita melakukannya, penting untuk mengakui keberhasilan database mikro.

K2View Data Fabric, misalnya, menggunakan database mikro untuk mengelola data melalui entitas digital. Menangkap sumber data yang terfragmentasi dari beberapa sistem dalam silo mengaturnya ke dalam skema data eksklusif di mana setiap skema mewakili jenis entitas bisnis tertentu. Setiap entitas bisnis (digital entity) disimpan dalam database mikro yang unik. Untuk organisasi, ini adalah cara yang efisien untuk menyatukan semua informasi tentang entitas bisnis tertentu sambil membuatnya dapat diakses oleh semua orang. Bagi para pemimpin bisnis, ini adalah kesempatan untuk mengubah praktik data mereka menjadi ekosistem yang lebih terintegrasi.

Selain memperbarui data dalam sistem sumber, struktur ini dapat diskalakan dan mendukung jutaan paralel basis data mikro. Akibatnya, ada arsitektur manajemen terdistribusi, otomatis, dan berkinerja tinggi di lapisan bawah.

Bola ada di lapangan Anda

Ini adalah pasar terbuka. Setiap orang memiliki akses ke teknologi terbaru, dan satu-satunya pembeda adalah kemampuan untuk meramalkan perubahan dan bertindak lebih awal. Sehubungan dengan fabric, pemimpin ilmu data memiliki tugas yang lebih besar – untuk memvisualisasikan, merencanakan, dan mempersiapkan organisasi mereka untuk lanskap digital yang mudah berubah.