Mengapa Data Real‑Time Akurat Krusial untuk Sukses Bisnis

Mendapatkan data real-time akurat esensial bagi bisnis. Ini memerlukan mengidentifikasi pola menggunakan metadata, mengelompokkan informasi ini melalui file metadata, dan memastikan akurasi metadata melalui framework manajemen metadata.

Pertimbangkan akurasi data real-time, karakteristik kualitas data yang merujuk pada nilai dan format yang benar, hal yang harus ada untuk bisnis yang menguntungkan dan tumbuh. Perusahaan memerlukan data real-time akurat untuk mengatasi aliran permintaan konsumen. Satu dari tiga eksekutif C-suite dan profesional keuangan setuju bahwa mereka menghargai data keuangan real-time mereka semakin banyak.

Untungnya, metadata, data tentang data, menjanjikan bantuan dalam mencapai akurasi data real-time. Artikel ini akan memulai pembaca dalam perjalanan menggunakan metadata untuk mendapatkan akurasi data real-time.

Menggunakan Metadata untuk Memvalidasi Akurasi Data Real-Time

Mungkin terdengar tidak intuitif untuk berbicara tentang menghasilkan lebih banyak data untuk membantu menjaga data yang ada tetap akurat. Tetapi metadata memiliki beberapa superkualitas:

• Jika akurat, metadata memberikan konteks tentang informasi yang dijelaskannya, membuktikan akurasi data. Program komputer dapat mengubah metadata ini menjadi skema atau representasi.
• Definisi metadata berisi kombinasi deskripsi teknis, bisnis, atau operasional dari set data. Jadi, sistem, proses, atau orang dapat menggunakan metadata untuk mengkarakterisasi pelanggan, pembelian, produk, lokasi, dll.
• Algoritma dapat menggunakan metadata teknis untuk menandai proses atau orang lain untuk mengambil tindakan lebih lanjut.
•  Metadata dapat melingkiri sejumlah besar data, membuat data itu lebih mudah ditemukan.

Dua ahli, Romero dan Calders, telah memanfaatkan kekuatan metadata ini dengan pendekatan yang disebut information profiling. Mereka mengusulkan framework yang menerapkan metadata untuk membentuk skema untuk profiling dan kemudian melingkupi hasilnya menggunakan metadata.

Mengambil temuan ini lebih lanjut, perusahaan dapat menggunakan aturan bisnis mereka untuk memandu pembentukan metadata skema dan mengelompokkan data dalam paket yang dilingkupi metadata. Organisasi ini akan memiliki cara yang lebih efisien untuk menangani data real-time dengan menggunakan algoritma untuk mencari pola data dan mengambil set data yang cocok.

Menjelajahi contoh akurasi data real-time

Bagaimana penggunaan metadata untuk akurasi data real-time akan terlihat dalam kehidupan nyata? Gordon dan Shankaranarayanan, dari Babson College, memberikan wawasan.

Katakanlah feed Perusahaan A memiliki ratusan pesan instan yang masuk setiap jam. Seorang pelanggan, John Doe, mengirim pesan teks bahwa dia ingin membeli sepeda dari perusahaan A. Perusahaan A ingin memvalidasi bahwa pesan-pesan ini berasal dari John Doe dan bahwa dia ingin membeli sepeda.

Pertama, sebuah aplikasi akan membuat profil John Doe, metadata tentang John Doe. Katakanlah metadata tentang John Doe memiliki nilai berdasarkan nomor telepon, jenis ponsel yang digunakan, dan status keanggotaan dengan Perusahaan A. Representasi John Doe ini akan bagus seperti data yang terkandung dalam sistem manajemen hubungan pelanggan Perusahaan A.

Kemudian program komputer mengambil profil John Doe ini dan mencocokkannya dengan teks yang streaming dalam feed, dengan aturan bisnis yang mendefinisikan apa yang harus dicari dalam aliran data. Setelah perangkat lunak melihat data yang cocok dengan skema John Doe, itu akan mengumpulkannya bersama-sama di bawah file metadata konten. File metadata konten ini akan dapat dicari oleh orang-orang yang akan dijamin bahwa pesan teks berasal dari John Doe (jika kualitas metadata memenuhi kebutuhan bisnis).

Juga, sebuah algoritma akan membuat profil pembelian untuk menentukan probabilitas John Doe membeli sepeda, seperti bagaimana Amazon menentukan produk apa yang akan direkomendasikan untuk pelanggannya. Kemudian, sebuah algoritma dapat menerapkan profil pembelian ini dan menimbang probabilitas John ingin membeli sepeda.

Membuat akurasi metadata menjadi kritis

Perhatikan bahwa menggunakan metadata untuk membuat skema dan batch sangat bergantung pada akurasi metadata. Tanpa itu, memastikan akurasi data real-time akan mustahil.

Dalam contoh di atas, jika John Doe telah mengubah nomor teleponnya dan metadata masih memiliki nomor telepon lama, maka metadata John akan tidak akurat. Demikian pula, file metadata dengan set data real-time perlu diberi label dengan benar. Jika metadata dengan file teks John Doe memiliki nama pelanggan yang salah, seseorang tidak akan menemukan file teks John.

Jadi, alasan dan proses yang sama yang digunakan perusahaan untuk memantau data dan membersihkannya, untuk terus menyampaikan kualitas data yang tinggi, juga berlaku untuk metadata. Metadata yang digunakan dalam memvalidasi real-time harus cukup akurat untuk memiliki kepercayaan tentang akurasi data real-time.

Framework manajemen metadata

Apakah cukup untuk mengotomatisasi pemantauan dan pembersihan metadata? Tidak. Mendapatkan cukup kualitas metadata untuk bernilai dan dapat diakses oleh bisnis bergantung pada framework manajemen metadata.

Orang, proses, dan teknologi organisasi membentuk framework manajemen metadata ini dan aturan bisnis yang membuatnya.

Misalnya, jika satu departemen menstandarkan nama pelanggan mereka dalam satu sistem dan departemen lain memformat nama pelanggan dengan cara yang berbeda dalam aplikasi terpisah, itu memiliki framework manajemen metadata yang goyah. Departemen mana yang diambil organisasi metadata untuk digunakan?

Mengembangkan framework manajemen metadata untuk memastikan akurasi data real-time yang memadai memerlukan:

• Penilaian manajemen metadata tentang struktur apa yang ada dan dampaknya. Dari dasar ini, perusahaan dapat menentukan proses apa yang harus diubah.
• Strategi data, rencana untuk menggunakan data untuk menjaga bisnis berjalan dan tumbuh.
• Tata kelola data, program yang mengkoordinasikan akses dan keamanan metadata, untuk tetap mematuhi kepatuhan.
• Literasi data kolektif tentang pentingnya dan nilai metadata dalam menentukan akurasi data real-time. Selain itu, karyawan perlu tahu cara mendefinisikan metadata yang baik.
• Persyaratan bisnis yang solid tentang atribut dan nilai apa yang mendefinisikan apa atau siapa yang dijelaskan metadata.

Kata penutup

Pada 2020, perusahaan melihat mengapa mereka membutuhkan kualitas data real-time sambil tidak percaya tentang mendapatkan wawasan bisnis dari data ini. Volume data yang tinggi dan kecepatan data menyajikan hambatan yang signifikan bagi bisnis untuk dengan cepat memastikan setiap bagian data memiliki akurasi dalam aliran teks atau pesan.

Mengelola data real-time menggunakan skema metadata dan aturan bisnis mendapatkan lebih banyak nilai sambil menghemat sumber daya perusahaan dari menganalisis data yang tidak relevan. Memotong hasil dan memberi label pada set data ini menggunakan metadata membuat menemukan data yang akurat lebih cepat. Namun, menggunakan metadata dengan cara ini memerlukan metadata yang akurat dan struktur manajemen metadata yang memadai sehingga bisnis memiliki kepercayaan pada akurasi data real-time mereka.