Mengotomatiskan Metrik Kinerja:Mulai dengan Perkiraan Permintaan dan Inventaris
Oleh Mike Mills, Direktur, Konsultasi Bisnis, Blue Ridge
2021 adalah tahun ketika perusahaan membutuhkan wawasan lebih awal tentang peluang pasar baru, termasuk item apa yang diinginkan konsumen, di saluran apa, berapa banyak yang harus mereka simpan, dan berapa banyak yang akan mereka bayar untuk produk ini.
Kemampuan untuk bersaing di area baru dengan tingkat kelincahan ini akan menjadi kunci untuk mengurai kekacauan. Karena e-niaga terus mengancam pasar dengan produk kompetitif yang tersedia hampir seketika, perubahan tren konsumen dapat membuat rak penyimpanan menjadi lebih menantang.
Dua pertiga distributor, pengecer, dan produsen melaporkan bahwa transportasi, tenaga kerja, dan barang meningkat lebih cepat daripada tahun-tahun sebelumnya. Otomasi telah menjadi keharusan penuh; Covid telah memperbesar kebutuhan.
Peningkatan waktu tunggu karena masalah transportasi telah meningkat, sehingga sulit untuk menanggapi perubahan permintaan secepat distributor dan pengecer online. Sementara biaya operasi terus meningkat, distributor tidak dapat meneruskannya kepada pelanggan. Biaya yang lebih tinggi ini ditambah dengan kebutuhan untuk bersaing dengan situs e-niaga yang menawarkan transparansi harga yang lebih besar memberikan tekanan pada margin operasi.
Otomasi metrik kinerja
Perusahaan yang melacak beberapa metrik kinerja sering kali menemukan bahwa teknologi saat ini gagal memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang diperlukan untuk memahami keadaan bisnis, metrik pelanggan, dan implikasi keuangan dan layanan dari pengambilan keputusan. Hanya sedikit yang memiliki proses untuk memerangi tren bisnis saat ini, kekurangan alat dan proses untuk berhasil merencanakan dan menjalankan bisnis.
Grosir top sering berbagi bahwa kurangnya otomatisasi membuat tujuan perusahaan mereka tidak terjangkau. Secara khusus, kurangnya otomatisasi berarti manajemen yang buruk dari produk yang bergerak lambat dan barang musiman. Metrik tersebut sekunder dari proposisi nilai otomatisasi untuk meningkatkan akurasi perkiraan.
Hampir dua pertiga dari semua perusahaan melaporkan bahwa kesuksesan berdasarkan layanan pelanggan, perputaran inventaris, dan dolar inventaris adalah pengukuran teratas yang dimungkinkan oleh teknologi otomatisasi.
Mengotomatiskan perkiraan permintaan dan inventaris
Alat otomatisasi memungkinkan perusahaan untuk menangani perkiraan permintaan dan inventaris dengan lebih baik untuk memenuhi tujuan bisnis. Bahkan perusahaan yang melaporkan memenuhi sasaran inventaris mengalami pertumbuhan rata-rata dalam inventaris sebesar 3,66%, yang jika dibandingkan, lebih kecil dari rata-rata pertumbuhan penjualan.
Perusahaan yang mengotomatisasi dan mengelola inventaris dengan lebih baik memiliki lebih sedikit produk, membebaskan uang tunai untuk mengoptimalkan area bisnis lainnya – atau bahkan membayar untuk proyek TI besar berikutnya.
Peningkatan pendapatan otomatis 2021
Peningkatan pendapatan harus menjadi tujuan utama pada tahun 2021, dan peramalan serta manajemen inventaris yang lebih baik akan mencapai tujuan tersebut. Perusahaan perlu mengevaluasi teknologi dan alat pengukuran saat ini untuk menemukan tempat untuk meningkatkan dan berinvestasi. Dalam hal inventaris, hampir setengah dari semua perusahaan dapat menawarkan tingkat layanan yang berbeda berdasarkan pentingnya item atau klien. Lainnya menggunakan alat yang mengevaluasi rencana berdasarkan perubahan permintaan dan mendamaikan penjualan, pembelian, dan keuangan lainnya dengan anggaran. Sayangnya, lebih dari seperempat perusahaan gagal menggunakan salah satu alat ini.
Ketika datang ke perangkat lunak perencanaan inventaris, status quo atau sistem warisan gagal memberikan informasi yang diperlukan. Namun, terlalu sering solusi internal tidak memiliki otomatisasi untuk mencapai peningkatan pendapatan dan harus terus menggunakan analisis luar untuk lebih memahami bisnis.
Data dan prediksi yang lebih baik
Perusahaan dengan data dan prediksi yang lebih baik mengendalikan bisnis dengan paling efektif. Membantu perusahaan fokus pada perencanaan proaktif, daripada bereaksi terhadap tren ekonomi adalah perubahan penting. Metrik permintaan konsumen dan analitik rantai pasokan yang ditingkatkan juga dapat menawarkan wawasan tentang biaya tambahan yang dikeluarkan dan dikelola.
Semakin banyak distributor grosir yang tertarik dengan teknik pembelajaran mesin untuk peramalan dan perencanaan diperkirakan akan melonjak lebih dari 40% pada tahun 2021.
Data ini akan terus meningkat karena manfaat nyata dari AI dan machine learning terbukti bermanfaat dalam mengotomatiskan peningkatan pendapatan.
Mereka yang ingin meningkatkan pendapatan dan biaya pengendalian yang lebih baik memahami bahwa mendapatkan penanganan yang lebih baik pada tingkat persediaan sangat penting. Penggunaan perangkat lunak perencanaan rantai pasokan, ditambah dengan optimalisasi harga, perkiraan permintaan yang lebih baik, dan teknologi perencanaan bisnis terintegrasi akan meningkatkan layanan dan menghidupkan kembali margin.
Berinvestasi dalam alat analisis data dan teknologi lainnya menciptakan keunggulan kompetitif yang berbeda. Covid menciptakan ketidakpastian ekonomi, kekacauan, dan pergeseran permintaan konsumen. Hanya analitik data waktu nyata yang memberdayakan perusahaan dengan kelincahan, fleksibilitas, dan pengoptimalan.
Tentang penulis:Mike Mills adalah Direktur Konsultasi Bisnis di Blue Ridge. Sebagai ahli materi pelajaran dengan 20+ tahun keahlian rantai pasokan, Mike menambah nilai Blue Ridge dengan memberikan keahliannya selama proses penjualan. Mike memperlakukan setiap penjualan sebagai peluang untuk menantang status quo dan menunjukkan kepada pengecer dan distributor bagaimana solusi Blue Ridge dapat memberikan dampak yang nyata bagi laba organisasi mereka.
