Percepat Pengambilan Keputusan dengan Prediksi Permintaan dan Inventori Otomatis

Oleh Mike Mills, Director, Business Consulting, Blue Ridge

2021 adalah tahun di mana perusahaan membutuhkan wawasan lebih awal tentang peluang pasar baru, termasuk item apa yang diinginkan konsumen, di saluran mana, berapa banyak yang harus mereka stok, dan berapa banyak yang akan mereka bayar untuk produk ini.

Kemampuan untuk bersaing di area baru dengan tingkat kelincahan ini akan menjadi kunci untuk membuka kaos. Saat e-commerce terus mengancam pasar dengan produk yang kompetitif yang tersedia hampir seketika, tren konsumen yang bergeser dapat membuat pengisian rak semakin tantang.

Dua pertiga pengedar, pengecer, dan produsen melaporkan bahwa transportasi, tenaga kerja, dan barang naik lebih cepat daripada tahun-tahun sebelumnya. Otomasi telah menjadi keharusan penuh; Covid telah memperbesar kebutuhan.

Peningkatan waktu pemimpin karena masalah transportasi telah meningkat, membuatnya tantang untuk merespons goyang permintaan secepat pengedar dan pengecer online. Sementara biaya operasional terus meningkat, pengedar tidak dapat meneruskan itu kepada pelanggan. Biaya yang lebih tinggi ini bersama dengan kebutuhan untuk bersaing dengan situs e-commerce yang menawarkan transparansi harga yang lebih besar menekankan margin operasional.

Otomatisasi metrik kinerja

Perusahaan yang melacak banyak metrik kinerja sering menemukan teknologi saat ini gagal memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang diperlukan untuk memahami kondisi bisnis, metrik pelanggan, dan implikasi keuangan dan pelayanan dari pengambilan keputusan. Sedikit yang memiliki proses untuk melawan tren bisnis saat ini, kurang alat dan proses untuk berhasil merencanakan dan menjalankan bisnis.

Pegrosir terkemuka sering berbagi bahwa kurangnya otomasi menjaga tujuan perusahaan mereka jauh dari jangkauan. Secara khusus, kurangnya otomasi berarti manajemen yang buruk terhadap produk yang lambat bergerak dan item musim. Metrik tersebut sekunder terhadap proposisi nilai otomasi untuk meningkatkan akurasi peramalan. Hampir dua pertiga semua perusahaan melaporkan bahwa keberhasilan berdasarkan layanan pelanggan, putaran inventori, dan dolar inventori adalah pengukuran teratas yang diaktifkan oleh teknologi otomasi.

Mengotomatisasi peramalan permintaan dan inventori

Alat otomasi memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan kendali yang lebih baik atas peramalan permintaan dan inventori untuk mencapai tujuan bisnis. Bahkan perusahaan yang melaporkan memenuhi tujuan inventori mengalami pertumbuhan inventori rata-rata sebesar 3,66%, yang menurut perbandingan lebih kecil dari pertumbuhan penjualan rata-rata.

Perusahaan yang mengotomatisasi dan mengelola inventori dengan lebih baik memiliki lebih sedikit produk di tangan, membebaskan uang tunai untuk mengoptimalkan area bisnis lainnya – atau bahkan membayar proyek IT besar berikutnya.

Mengotomatisasi peningkatan pendapatan 2021

Peningkatan pendapatan harus menjadi tujuan utama pada tahun 2021, dan peramalan serta manajemen inventori yang lebih baik mencapai tujuan itu. Perusahaan perlu mengevaluasi teknologi dan alat pengukuran saat ini untuk menemukan di mana untuk memperbaiki dan berinvestasi. Seperti yang terlihat dalam inventori, hampir separuh semua perusahaan mampu menawarkan tingkat layanan yang berbeda berdasarkan pentingnya item atau klien. Lainnya menggunakan alat yang mengevaluasi rencana berdasarkan perubahan permintaan dan menyesuaikan penjualan, pembelian, dan keuangan lainnya dengan anggaran. Sayangnya, lebih dari separuh semua perusahaan gagal menggunakan alat apa pun ini.

Seperti yang terlihat dalam perangkat lunak perencanaan inventori, status quo atau sistem legacy gagal memberikan informasi yang diperlukan. Masih terlalu sering, solusi internal kurang otomasi untuk mencapai peningkatan pendapatan dan harus terus menggunakan analisis luar untuk lebih memahami bisnis.

Data dan prediksi yang lebih baik

Perusahaan dengan data dan prediksi yang lebih baik mengontrol bisnis paling efektif. Membantu perusahaan untuk fokus pada perencanaan proaktif, daripada bereaksi terhadap tren ekonomi adalah pergeseran kritis. Metrik permintaan konsumen dan analitik rantai pasokan yang ditingkatkan juga dapat memberikan wawasan di mana biaya tambahan terjadi dan dikelola.

Secara berturut-turut, jumlah pengedar grosir yang tertarik pada teknik pembelajaran mesin untuk peramalan dan perencanaan diharapkan akan lonjak lebih dari 40% pada tahun 2021.

Data ini akan terus meningkat seiring dengan manfaat dunia nyata dari AI dan pembelajaran mesin terbukti bermanfaat dalam mengotomatisasi peningkatan pendapatan.

Mereka yang ingin meningkatkan pendapatan dan mengontrol biaya dengan lebih baik memahami bahwa mendapatkan kendali yang lebih baik atas tingkat inventori adalah esensial. Penggunaan perangkat lunak perencanaan rantai pasokan, bersama dengan optimasi harga, peramalan permintaan yang lebih baik, dan teknologi perencanaan bisnis terintegrasi akan meningkatkan pelayanan dan memulihkan margin.

Berinvestasi dalam alat analisis data dan teknologi lainnya menciptakan keunggulan kompetitif yang jelas. Covid menciptakan ketidakpastian ekonomi, kaos, dan permintaan konsumen yang bergeser. Hanya analitik data real-time yang memberdayakan perusahaan dengan kelincahan, fleksibilitas, dan optimasi.

Tentang penulis: Mike Mills adalah Director of Business Consulting di Blue Ridge. Sebagai ahli subjek dengan keahlian rantai pasokan 20+ tahun, Mike menambah nilai bagi Blue Ridge dengan memberikan keahliannya selama proses penjualan. Mike memperlakukan setiap penjualan sebagai kesempatan untuk menantang status quo dan menunjukkan kepada pengecer dan pengedar bagaimana solusi Blue Ridge dapat memberikan dampak yang terlihat pada garis bawah organisasi mereka.