CEO Terbaik Daniel Dines Tanpa Naskah dari UiPath Live

Bobby Patrick adalah chief marketing officer (CMO) di UiPath.

Tidak setiap hari Anda bisa memilih otak dari pendiri perusahaan perangkat lunak perusahaan yang tumbuh paling cepat. Baru-baru ini, kami berkesempatan untuk berbagi percakapan terbuka tanpa naskah dengan Daniel Dines, pendiri dan CEO UiPath, selama acara siaran langsung UiPath pada 20 Februari 2020. Daniel menjawab pertanyaan audiens, mencakup topik yang berkisar dari pertumbuhan pasar hingga saran untuk teknologi pengusaha.

Sangat layak untuk ditonton—Anda dapat menonton tayangan ulang atau membaca transkrip lengkapnya—tetapi saya telah merangkum poin-poin terbaik dari mikrofon terbuka Daniel tanpa skrip untuk Anda di sini.

Saran untuk pengusaha teknologi, pengembang RPA, dan bisnis

Sebelum Daniel menjadi ahli otomasi yang kita kenal sekarang, dia adalah seorang pengusaha dan pengembang. Hari-hari awalnya sebagai pendiri UiPath menghasilkan banyak pelajaran tentang pasar otomasi dan membangun perusahaan unicorn.

Untuk pengusaha teknologi, dia membagikan beberapa saran tepat waktu dan apa yang dia harap dia ketahui sejak awal. Untuk pengembang Robotic Process Automation (RPA) hari ini, ia membahas seperti apa masa depan karier RPA dan bagaimana orang-orang dalam peran penting ini dapat terus berkembang seiring pasar.

Cara sukses hari ini sebagai wirausahawan teknologi

“Momen yang menentukan adalah ketika kami berubah dari perusahaan teknologi menjadi semacam perusahaan yang mengutamakan pelanggan,” Daniel memberi tahu audiens acara Langsung kami, ketika ditanya tentang titik balik dalam kisah sukses UiPath. Dia kemudian mendesak pengusaha, terutama mereka yang memiliki latar belakang teknis atau teknik, untuk mengadopsi pola pikir yang mengutamakan pelanggan .

Bagi Daniel, mengadopsi pola pikir ini di UiPath mengungkapkan tiga prinsip utama berikut:

1 . Dengarkan pelanggan Anda. Saat Anda mendengarkan pelanggan, Anda secara alami akan membangun produk yang hebat.

2 . Biarkan pesaing fokus pada Anda sementara Anda fokus pada pengguna akhir Anda. Jangan biarkan pesaing dan taktik mereka mengalihkan perhatian Anda. Fokuskan energi Anda pada pelanggan, dan fokus itu secara alami akan menjadi keunggulan kompetitif Anda.

3 . Rangkullah kerendahan hati . Kemampuan beradaptasi adalah segalanya bagi para pemula, dan kerendahan hati adalah yang memungkinkan Anda untuk responsif terhadap kenyataan. “Kerendahan hati memberi Anda kesempatan untuk mengoreksi arah dengan cepat,” kata Daniel. “Saya rasa ini adalah pelajaran bisnis terpenting yang pernah saya dapatkan dalam hidup saya.”

Tidak peduli seberapa teknis produk Anda, membuat model bisnis yang berpusat pada pelanggan memastikan Anda memiliki posisi yang baik di pasar dengan menjaga agar pengguna akhir selalu terdepan dalam setiap tahap evolusi Anda.

Cara membuktikan karir Anda di masa depan sebagai pengembang RPA

Daniel juga memiliki beberapa saran penting untuk pengembang RPA. Dalam dunia otomatisasi yang berkembang pesat ini, ia mengatakan bahwa penting untuk memperluas pengetahuan Anda secara horizontal ke teknologi yang saling terkait.

Pengetahuan tentang semua teknologi inti otomatisasi sangat berharga bagi pengembang RPA saat ini. Pemahaman tentang penambangan proses, penambangan tugas, analitik, sedikit kecerdasan buatan (AI), dan sedikit pembelajaran mesin (ML) menciptakan keahlian yang lengkap dan gesit untuk karier apa pun.

Daniel menyarankan UiPath AI Fabric sebagai tempat yang ideal untuk berlatih dengan teknologi ini. AI Fabric hadir dengan model yang telah ditentukan sebelumnya, sehingga pengembang dapat bekerja dengan pelanggan dan merasakan kepuasan instan dari peningkatan kinerja. UiPathAcademyjuga menyediakan tempat awal yang bagus untuk memperluas pengetahuan Anda tentang ekosistem otomasi yang lebih besar.

Sebelum UiPath Live, di balik layar

Keadaan pasar otomatisasi

Sebuah laporan baru-baru ini memperkirakan bahwa total pasar yang tersedia (TAM) untuk RPA bisa mencapai $30 miliar (dan beberapa percaya bahkan mungkin di sisi konservatif). Ketika kita mempertimbangkan bagaimana TAM itu berkembang, wajar untuk bertanya:apa yang membawa kita ke sini, dan apa yang akan membuat TAM itu lebih besar saat kita melangkah ke masa depan? Daniel mengutiptiga tren umum sebagai pendorong pertumbuhan pasar ini:

1 . Ketersediaan dan kelangsungan hidup pengguna akhir dari AI. “Jika salah satu dari platform ini akan menjadi platform de facto untuk membangun semua aplikasi perusahaan, [AI] mungkin itu,” katanya. Seiring dengan semakin tersedianya platform aplikasi bisnis, tanpa kode, dan kode rendah bagi pengguna akhir dan pengembang warga, kita akan melihat perluasan pasar yang berkelanjutan.

2 . Evolusi antarmuka pengguna otomatisasi sebagai API baru. Ketika orang-orang mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang apa yang mungkin melalui otomatisasi, Daniel memperkirakan bahwa orang-orang akan menyadari bahwa otomatisasi dapat menggunakan aplikasi lain untuk merampingkan pengalaman pengguna. Dia memperkirakan bahwa pengembang akan mulai memperkenalkan versi antarmuka pengguna (UI) dengan cara yang sama seperti yang dilakukan otomatisasi secara historis menggunakan versi API.

3 . Meningkatkan penerimaan pasar terhadap RPA dan otomatisasi secara umum . Menurut laporan terbaru oleh The Economist Intelligence Unit, 91% organisasi sudah menggunakan teknologi otomasi dalam beberapa bentuk. Enam puluh sembilan persen menganggap otomatisasi perangkat lunak sebagai prioritas tinggi atau penting. Kami berharap angka-angka ini akan terus meningkat karena RPA menjadi lebih penting bagi perusahaan di tahun-tahun mendatang.

Pertumbuhan TAM di sekitar tren ini akan membawa pemain baru ke pasar otomatisasi, dengan Microsoft menjadi pengumuman penting terbaru. Tetapi bagi Daniel, tidak menakutkan melihat pemain sebesar itu mengajukan tawaran untuk membuat otomatisasi UI. “Ini menyanjung bagi saya dan kami secara pribadi,” katanya. “Ini adalah validasi ruang yang bagus.”

Kemitraan antara RPA dan AI

AI telah menjadi kata kunci yang populer di komunitas otomatisasi, dan hal itu menyebabkan beberapa kebingungan tentang bagaimana teknologi AI cocok dengan pasar otomatisasi dan tumpukan alat yang lebih luas.

Sebenarnya, AI selalu menjadi bagian dari otomatisasi. Sejak awal, AI telah mendukung RPA melalui alat seperti computer vision, yang dapat mendeteksi dan berinteraksi dengan objek di layar komputer.

Namun, mengintegrasikan AI ke dalam setiap hal yang Anda lakukan seharusnya tidak menjadi tujuan akhir itu sendiri. “AI adalah seperangkat teknologi yang menggerakkan produk lain yang, pada akhirnya, berfungsi sebagai alat bisnis,” kata Daniel.

Dia menantang developer untuk mempertimbangkan apa yang ingin mereka capai dengan AI, daripada sekadar membangun AI demi AI.

AI adalah bagian penting dari ekosistem hiperotomatisasi, tetapi pada akhirnya, itu hanya satu bagian dari persamaan yang lebih besar.

Bacaan terkait: Apakah Anda Siap untuk Hyperautomation?

Proses penambangan dan apa artinya bagi masa depan otomatisasi

Penambangan proses adalah salah satu perkembangan terbaru yang paling penting dalam otomatisasi. Ini memungkinkan peningkatan alur kerja yang berkelanjutan, mendorong momentum maju mesin otomatisasi Anda.

Salah satu hambatan utama untuk program RPA yang sukses, kata Daniel, adalah mencari tahu proses mana yang dapat dan harus diotomatisasi dan cara terbaik untuk mengotomatisasi proses tersebut. Kombinasi penambangan proses dengan teknologi otomasi memecahkan penghalang ini.

Kami melakukan investasi yang signifikan dalam teknologi ini pada tahun 2019 dengan akuisisi ProcessGold untuk menyatukan kemampuan penambangan dan otomatisasi proses. Bukan hal yang aneh lagi melihat manusia bekerja sama dengan robot untuk mengembangkan pekerja RPA guna memecahkan masalah yang diidentifikasi oleh otomatisasi penambangan proses.

Dengan mengintegrasikan penambangan proses dan penambangan tugas dengan RPA dan AI, kami pada dasarnya mulai mengotomatiskan tugas otomatisasi itu sendiri.

Pendapat Daniel tentang apa yang membuat UiPath unik

Lebih dari satu audiens langsung bertanya tentang UiPath dan keunggulan kompetitif UiPath.

UiPath selalu fokus untuk menciptakan produk terbaik. Namun kami telah mengambil langkah dalam lima tahun terakhir untuk mengasah apa yang dimaksud dengan berpusat pada pelanggan di tengah pertumbuhan dan inovasi yang pesat.

Hasilnya, UiPath mampu membangun computer vision terbaik di pasar—AI Computer Vision. Ini diterjemahkan ke dalam kesuksesan ketika kami mengintegrasikan teknologi terbaik dengan komitmen untuk mendengarkan pelanggan kami.

Seperti yang dibagikan Daniel, perubahan fokus telah membuahkan hasil. UiPath secara konsisten menempati peringkat sebagai pemimpin di pasar otomatisasi. Pada tahun 2019 saja, UiPath menduduki peringkat sebagai pemimpin dalam laporan analis termasuk The Forrester Wave™:Robotic Process Automation, laporan Q4 2019 dan Gartner Magic Quadrant 2019 untuk Perangkat Lunak Otomasi Proses Robot.

Daniel mengaitkan keberhasilan ini dengan implementasi 50% lebih cepat dan biaya pemeliharaan yang lebih rendah—produk dari perpaduan teknologi dan layanan pelanggan kami.

Saat kami melangkah ke masa depan, kami fokus untuk membangun produk terbaik dan menggunakan platform itu untuk melayani kebutuhan pelanggan kami yang terus berkembang. Kami terus beradaptasi untuk membuat Platform UiPath Enterprise RPA, layanan pelanggan kami, dan budaya perusahaan kami menjadi yang terbaik.

Jika Anda melewatkan acara UiPath Live pertama kami, pastikan untuk mengikuti rekamanRPA Market Update dan Open Mic sesuai permintaan dengan Daniel Dines untuk mengetahui lebih lanjut tentang pasar otomatisasi saat ini.