EU Automation:tren teknologi terbaik dari tahun 2020

EU Automation membahas tren teknologi manufaktur terbaik dari tahun 2020.. .

Tren umumnya didefinisikan dalam salah satu dari dua cara. Pertama, mungkin merujuk ke arah umum di mana sesuatu sedang menuju atau berkembang. Atau, mungkin dilihat sebagai sinonim untuk fashion. Di sini, John Young, direktur APAC di EU Automation, melihat beberapa tren manufaktur utama dari tahun 2020 dan menilai mana yang kemungkinan besar akan memainkan peran yang lebih menonjol pada tahun 2021 dan seterusnya.

Di sini untuk tinggal (di rumah)

Dengan memaksa bisnis untuk memfasilitasi kerja jarak jauh selama penguncian, pandemi telah mendorong perubahan budaya. Saat vaksin diluncurkan pada tahun 2021, jangan berharap perusahaan akan kembali ke tingkat kerja di tempat sebelumnya. Dibantu oleh teknologi digital, manufaktur telah merasakan beberapa manfaat dari kerja jarak jauh dan fleksibilitas yang lebih besar.

Teleoperasi dapat mengambil banyak bentuk, tetapi satu area pertumbuhan yang menarik pada tahun 2020 adalah kendaraan yang dikendalikan dari jarak jauh dalam pengaturan industri. Misalnya, truk forklift dapat dilengkapi dengan kamera dan sensor dan dikendalikan dari jarak jauh oleh pengemudi yang bekerja di meja dari rumah.

Sebuah tangan robot yang membantu

Instalasi robot berlanjut tetapi area pertumbuhan utama adalah robot kolaboratif, atau cobot. Dibandingkan dengan robot industri yang lebih tradisional, cobot lebih kecil dan dirancang untuk digunakan dengan aman bersama pekerja manusia. Penyerapan teknologi ini dalam pengerjaan logam dan sektor otomotif tampaknya akan terus berlanjut. Ford, misalnya, sekarang menggunakan cobot untuk memasang peredam kejut, membebaskan pekerja manusia untuk tugas yang lebih strategis.

Sebagian besar tren ini sebenarnya didorong oleh usaha kecil dan menengah (UKM). Ukuran dan biaya awal robot industri membuat perusahaan-perusahaan ini tidak dapat memanfaatkan area otomatisasi ini. Cobot cukup kecil untuk digunakan di pabrik dengan ruang yang mahal dan membutuhkan investasi awal yang lebih sedikit, memungkinkan bisnis untuk meningkatkan investasi mereka secara bertahap.

Pembelajaran cerdas tentang pemasok Anda

Pada tahun di mana rantai nilai global menghadapi ketidakpastian yang belum pernah terjadi sebelumnya, perusahaan-perusahaan yang paling cepat merangkul teknologi digital dalam manajemen rantai pasokan mereka telah lebih siap menghadapi badai.

Algoritma pembelajaran mesin dan penggunaannya dalam pemeliharaan prediktif bukanlah fenomena yang sama sekali baru, tetapi penerapannya terus berkembang. Sebagai pemasok suku cadang otomasi, salah satu area pertumbuhan yang menonjol bagi saya adalah penggunaan algoritme pembelajaran mesin untuk menganalisis perilaku pemasok, memprediksi kapan suku cadang yang diharapkan dari pemasok berdasarkan pola masa lalu. Hal ini dapat meningkatkan manajemen inventaris dan arus kas.

Mari menjadi pribadi

Peningkatan kustomisasi didorong baik dari sisi permintaan maupun sisi penawaran. Di sisi permintaan, perilaku pelanggan menunjukkan preferensi untuk tingkat penyesuaian dan personalisasi yang lebih besar. Pergeseran ke model bisnis produk sebagai layanan dan kemampuan untuk mengakses dan menganalisis data dalam jumlah besar tentang perilaku pelanggan memungkinkan produsen untuk memahami permintaan ini dengan lebih baik.

Di sisi penawaran, ada banyak inovasi teknologi yang memungkinkan pabrikan yang gesit memasukkan penyesuaian yang lebih besar. Misalnya, ABB telah menerapkan fasilitas manufaktur yang berkisar pada sel otomatisasi, berbeda dengan jalur produksi linier tradisional. Sebagai gantinya, robot berpindah dari satu stasiun ke stasiun lainnya untuk penyesuaian tingkat yang lebih tinggi.

Kecerdasan di ujung tanduk

Komputasi tepi melibatkan penempatan pemrosesan data komputer sedekat mungkin dengan sumber data. Menurut penelitian oleh Gartner, sekitar sepuluh persen data yang dihasilkan perusahaan dibuat dan diproses di luar pusat data terpusat tradisional atau cloud. Diperkirakan angka ini akan meningkat hingga pertengahan dekade ini.

Dikerahkan secara cerdas sebagai bagian dari arsitektur data campuran atau hibrid, komputasi tepi dapat meningkatkan kemampuan pemeliharaan prediktif. Misalnya, sensor pintar yang dipasang pada motor dan pompa industri dapat meningkatkan pemantauan secara real-time, mengingatkan manajer pabrik saat tiba waktunya untuk menghubungi pihak yang dapat diandalkan seperti EU Automation. Dengan menempatkan AI di sensor itu sendiri, produsen menghemat layanan langganan cloud, meningkatkan keamanan siber mereka, dan melindungi operasi mereka dari pemadaman listrik.

5G diluncurkan dan diluncurkan

5G sedang diluncurkan, tetapi potensi penuhnya akan terus bergulir karena memungkinkan semakin banyak produsen untuk beralih ke Industri 4.0 dan Industrial Internet of Things. 5G, seratus kali lebih cepat dari 4G, bukan hanya tren itu sendiri, tetapi juga merupakan pendorong utama banyak inovasi teknologi lainnya dan sesuatu yang akan sangat berdampak pada manufaktur selama dekade berikutnya.

Di Singapura, aplikasi awal yang menarik adalah proyek yang melibatkan IBM, Samsung Electronics, perusahaan telekomunikasi Singapura M1 dan Otoritas Pengembangan Media Infocomm Singapura. Kolaborasi ini dirancang untuk menguji coba kasus penggunaan manufaktur 5G, sebagai bagian dari Inisiatif Bangsa Cerdas negara tersebut.

Untuk memberikan satu contoh saja dari proyek ini, 5G memfasilitasi penggunaan augmented reality (AR) untuk insinyur lapangan pabrik yang melakukan pemeliharaan preventif. Tanpa kecepatan 5G, para insinyur ini akan kehilangan produktivitas berjam-jam dalam mengunduh model AR yang tepat atau memerlukan beberapa teknisi di lokasi untuk menyelesaikan masalah yang dapat ditangani dari jarak jauh.

Tren mode datang dan pergi tetapi beberapa tren tetap ada. 2020 telah melihat peningkatan penggunaan banyak inovasi teknologi di bidang manufaktur yang akan menjadi semakin menonjol selama beberapa tahun ke depan. Dari 5G hingga cobot, perusahaan besar dan kecil di seluruh wilayah APAC memimpin dunia dalam penerapan Industri 4.0 dan teknologi otomasi.

Untuk informasi lebih lanjut tentang topik manufaktur - silakan lihat edisi terbaru

Ikuti kami di dan .