Tanya Jawab Eksklusif dengan CEO UiPath Daniel Dines – Wawasan dari UiPath Live

Bobby Patrick adalah chief marketing officer (CMO) di UiPath.

Bukan setiap hari Anda mendapatkan kesempatan untuk mengetik otak pendiri perusahaan perangkat lunak enterprise yang tumbuh paling cepat di sekitar. Baru-baru ini, kami mendapat kesempatan untuk berbagi obrolan terbuka dan tidak tersusun skrip dengan Daniel Dines, pendiri dan CEO UiPath, selama acara siaran UiPath Live pada 20 Februari 2020. Daniel menjawab pertanyaan penonton, mencakup topik yang bervariasi dari pertumbuhan pasar hingga saran untuk wirausaha teknologi.

Sangat layak untuk ditonton—Anda dapat menonton replay atau membaca transkrip lengkap—tapi saya telah meringkas poin terbaik dari open mic tidak tersusun skrip Daniel untuk Anda di sini.

Saran untuk wirausaha teknologi, pengembang RPA, dan bisnis

Sebelum Daniel menjadi ahli otomatisasi yang kita kenal saat ini, dia adalah wirausaha dan pengembang. Hari awalnya sebagai pendiri UiPath menghasilkan banyak pelajaran tentang pasar otomatisasi dan membangun perusahaan unicorn.

Bagi wirausaha teknologi, dia berbagi saran yang tepat waktu dan apa yang dia harap telah diketahuinya pada awalnya. Bagi pengembang Robotic Process Automation (RPA) saat ini, dia menyentuh bagaimana tampilan masa depan karir RPA dan bagaimana orang dalam peran penting ini dapat terus berevolusi bersama pasar.

Cara sukses hari ini sebagai wirausaha teknologi

"Momen yang menentukan adalah saat kita berubah dari perusahaan teknologi menjadi jenis perusahaan yang prioritas pelanggan," kata Daniel kepada penonton acara Live kami, saat ditanya tentang titik balik dalam kisah sukses UiPath. Dia melanjutkan mendorong wirausaha, terutama mereka dengan latar belakang teknis atau teknik, untuk mengadopsi mindset prioritas pelanggan.

Bagi Daniel, mengadopsi mindset ini di UiPath mengungkapkan tiga prinsip kunci berikut:

1. Dengarkan pelanggan Anda. Saat Anda mendengarkan pelanggan Anda, Anda secara alami akan membangun produk yang hebat.

2. Biarkan kompetitor fokus pada Anda sambil Anda fokus pada pengguna akhir Anda. Jangan biarkan kompetitor dan taktik mereka mengganggu Anda. Fokuskan energi Anda pada pelanggan Anda, dan fokus itu secara alami akan menjadi keunggulan kompetitif Anda.

3. Terima kesederhanaan. Adaptabilitas adalah segalanya untuk startup, dan kesederhanaan adalah yang memungkinkan Anda untuk responsif terhadap kenyataan. "Kesederhanaan memberi Anda kesempatan untuk memperbaiki kursi dengan cepat," kata Daniel. "Saya pikir ini adalah pelajaran bisnis terpenting yang pernah saya dapatkan dalam hidup saya."

Tidak peduli seberapa teknis produk Anda, menciptakan model bisnis yang berpusat pada pelanggan memastikan Anda terposisikan dengan baik di pasar dengan menjaga pengguna akhir Anda di depan pikiran di setiap tahap evolusi Anda.

Cara melindungi karir Anda di masa depan sebagai pengembang RPA

Daniel juga memiliki saran penting untuk pengembang RPA. Di dunia otomatisasi yang berevolusi dengan cepat ini, katanya sangat penting untuk memperluas pengetahuan Anda secara horizontal ke teknologi yang saling terkait.

Pengetahuan semua teknologi inti otomatisasi sangat berharga bagi pengembang RPA saat ini. Pemahaman tentang process mining, task mining, analitik, sedikit kecerdasan buatan (AI), dan sedikit machine learning (ML) menciptakan keterampilan yang komprehensif dan lincah untuk setiap karir.

Daniel menyarankan UiPath AI Fabric sebagai tempat ideal untuk berlatih dengan teknologi ini. AI Fabric dilengkapi dengan model yang telah ditetapkan, sehingga pengembang dapat bekerja dengan pelanggan dan mengalami kepuasan instan dari peningkatan kinerja. UiPath Academy juga memberikan titik awal yang baik untuk memperluas pengetahuan Anda tentang ekosistem otomatisasi yang lebih luas.

Sebelum UiPath Live, di balik layar

Kondisi pasar otomatisasi

Laporan terbaru memprediksi bahwa total available market (TAM) untuk RPA bisa sebesar $30 miliar (dan beberapa orang percaya bahkan itu mungkin masih konservatif). Saat kita mempertimbangkan bagaimana TAM ini berevolusi, adil untuk bertanya: apa yang telah membawa kita ke sini, dan apa yang akan membuat TAM lebih besar saat kita bergerak ke masa depan? Daniel menyebutkan tiga tren luas sebagai penggerak pertumbuhan pasar ini:

1. Ketersediaan dan kelayakan pengguna akhir AI. "Jika salah satu platform ini akan menjadi platform de facto untuk membangun semua aplikasi enterprise, [AI] mungkin itu," katanya. Saat platform low-code, no-code, dan aplikasi bisnis menjadi lebih luas tersedia bagi pengguna akhir dan citizen developer, kita akan melihat ekspansi yang berkelanjutan di pasar.

2. Evolusi antarmuka pengguna otomatisasi sebagai API baru. Saat orang mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang apa yang mungkin melalui otomatisasi, Daniel memprediksi bahwa orang akan menyadari bahwa otomatisasi dapat mengonsumsi aplikasi lain untuk menyederhanakan pengalaman pengguna. Dia memprediksi bahwa pengembang akan mulai memperkenalkan versioning antarmuka pengguna (UI) dengan cara yang sama seperti otomatisasi secara historis telah menggunakan versioning API.

3. Peningkatan penerimaan pasar RPA dan otomatisasi secara umum. Menurut laporan terbaru oleh The Economist Intelligence Unit, 91% organisasi sudah menggunakan teknologi otomatisasi dalam bentuk apa pun. Enam puluh sembilan persen menganggap otomatisasi perangkat lunak sebagai prioritas tinggi atau esensial. Kami mengharapkan angka ini akan terus meningkat seiring RPA menjadi imperatif enterprise yang lebih besar dalam beberapa tahun mendatang.

Pertumbuhan TAM di sekitar tren ini akan membawa pemain baru ke pasar otomatisasi, dengan Microsoft sebagai pengumuman terbaru yang layak perhatian. Tetapi bagi Daniel, tidak menakutkan untuk melihat pemain besar seperti itu melakukan tawaran untuk menciptakan otomatisasi UI. "Itu mengajukan bagi saya dan kami secara pribadi," katanya. "Itu adalah validasi yang hebat dari ruang ini."

Kemitraan antara RPA dan AI

AI telah menjadi kata kunci yang populer dalam komunitas otomatisasi, dan telah menyebabkan beberapa kebingungan tentang bagaimana teknologi AI cocok ke dalam pasar dan tumpukan alat otomatisasi yang lebih luas.

Kenyataannya, AI selalu merupakan bagian dari otomatisasi. Sejak awal, AI telah mendorong RPA melalui alat seperti computer vision, yang dapat mendeteksi dan berinteraksi dengan objek di layar komputer.

Namun, mengintegrasikan AI ke dalam setiap hal yang Anda lakukan seharusnya bukan tujuan akhir di dan dari itu sendiri. "AI adalah seperangkat teknologi yang mendorong produk lain yang, pada akhirnya, berfungsi sebagai alat bisnis," kata Daniel.

Dia menantang pengembang untuk mempertimbangkan apa yang ingin mereka capai dengan AI, alih-alih hanya membangun AI untuk kepentingan AI.

AI adalah bagian penting dari ekosistem hyperautomasi, tetapi pada akhirnya, itu hanyalah satu bagian dari persamaan yang lebih besar.

Baca terkait: Are You Ready for Hyperautomation?

Process mining dan artinya bagi masa depan otomatisasi

Process mining adalah salah satu perkembangan terpenting terbaru dalam otomatisasi. Ini memungkinkan perbaikan berkelanjutan alur kerja, mendorong momentum maju mesin otomatisasi Anda.

Salah satu hambatan utama untuk program RPA yang sukses, kata Daniel, adalah mencari tahu proses mana yang dapat dan harus diotomatisasi dan cara terbaik untuk mengotomatisasi proses tersebut. Kombinasi process mining dengan teknologi otomatisasi menghancurkan hambatan ini.

Kami telah membuat investasi signifikan dalam teknologi ini pada 2019 dengan akuisisi ProcessGold untuk menggabungkan kemampuan process mining dan otomatisasi. Tidak lagi tidak biasa untuk melihat manusia bekerja bersama robot untuk mengembangkan pekerja RPA untuk memecahkan masalah yang diidentifikasi oleh otomatisasi process mining.

Dengan mengintegrasikan process mining dan task mining dengan RPA dan AI, kita pada dasarnya telah mulai mengotomatisasi tugas otomatisasi itu sendiri.

Pandangan Daniel tentang apa yang membuat UiPath unik

Lebih dari satu anggota penonton Live bertanya tentang UiPath dan keunggulan kompetitif UiPath.

UiPath selalu berfokus pada menciptakan produk terbaik yang mungkin. Tetapi kami telah bergerak dalam lima tahun terakhir untuk memfokuskan pada apa artinya berpusat pada pelanggan di tengah pertumbuhan dan inovasi yang cepat.

Akibatnya, UiPath mampu membangun computer vision terbaik di pasar—AI Computer Vision. Ini diterjemahkan ke dalam keberhasilan saat kami mengintegrasikan teknologi terbaik dengan komitmen untuk mendengarkan pelanggan kami.

Seperti yang dibagikan Daniel, pergeseran fokus telah membuahkan hasil. UiPath konsisten menempati peringkat pemimpin di pasar otomatisasi. Pada 2019 saja, UiPath direkomendasikan sebagai pemimpin dalam laporan analis termasuk The Forrester Wave™: Robotic Process Automation, Q4 2019 report dan 2019 Gartner Magic Quadrant for Robotic Process Automation Software.

Daniel mengaitkan keberhasilan ini dengan implementasi 50% lebih cepat dan biaya pemeliharaan lebih rendah—hasil dari pernikahan teknologi dan layanan pelanggan kami.

Saat kita bergerak ke masa depan, kami berfokus pada menciptakan produk terbaik yang mungkin dan menggunakan platform tersebut untuk melayani kebutuhan yang berevolusi pelanggan kami. Kami terus beradaptasi untuk menjadikan UiPath Enterprise RPA Platform, layanan pelanggan kami, dan budaya perusahaan kami yang terbaik yang mungkin.

Jika Anda ketinggalan acara UiPath Live pertama kami, pastikan untuk menonton kembali rekaman on-demand dari RPA Market Update and Open Mic with Daniel Dines untuk mengetahui lebih banyak tentang pasar otomatisasi saat ini.