Menemukan Kasus Penggunaan RPA Anda, Pt. 1:3 Cara Robot Dapat Melakukannya dengan Lebih Baik
Di pasar yang semakin kompetitif, beradaptasi adalah satu-satunya cara agar bisnis tetap unggul. Agar dapat beradaptasi, organisasi harus dapat bergerak dengan cepat dan efisien.
Di dunia yang ditandai dengan disrupsi teknologi, efisiensi menjadi pusat perhatian.
Sampai saat ini, para pemimpin bisnis hanya memiliki sedikit pilihan yang mahal untuk menangani masalah efisiensi; mereka mempekerjakan lebih banyak orang, membeli solusi pihak ketiga, dan/atau menyesuaikan sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP) mereka. Otomatisasi proses robot (RPA) menghadirkan peluang untuk mengubah proses yang mengarah pada inefisiensi.
Dengan RPA, bisnis dapat menggunakan robot perangkat lunak untuk membuat siklus pengembangan yang lebih pendek dan meningkatkan ketahanan, dengan harga yang lebih murah.
Para pemimpin saat ini sedang belajar bagaimana mencapai hasil bisnis dengan membagi pekerjaan antara manusia dan robot, menggunakan kekuatan masing-masing secara sesuai. Misalnya, banyak proses yang melibatkan tugas-tugas yang berulang dan membosankan serta kognisi yang terlatih dengan baik pada tingkat yang lebih tinggi. Ketika organisasi mendistribusikan tugas secara tepat antara robot dan manusia, hasilnya bisa sangat mengejutkan.
Dalam artikel ini, bagian pertama dalam seri dua bagian, kami akan fokus pada tiga skenario otomatisasi tanpa pengawasan di mana organisasi menjalankan proses di belakang layar, dengan sedikit atau tanpa campur tangan manusia. Video ini memberikan pengingat singkat tentang perbedaan antara otomatisasi tanpa pengawasan dan otomatisasi yang dihadiri:
Bagian kedua dari seri ini akan fokus pada kasus penggunaan RPA untuk otomatisasi yang dihadiri di mana karyawan bekerja dengan robot secara kolaboratif, secara real-time di PC lokal mereka.
Berikut adalah tiga skenario otomatisasi tanpa pengawasan di mana robot bekerja secara independen untuk memulai dan menyelesaikan proses.
1. Pemrosesan yang sepenuhnya otonom:Berbasis pengecualian
Kebutuhan untuk memproses sejumlah besar data menghadirkan salah satu kasus penggunaan paling jelas untuk RPA. Dalam contoh ini, kami akan fokus pada beberapa perusahaan asuransi kesehatan kami yang memproses klaim dan faktur dalam jumlah besar.
Data disimpan di beberapa sistem, beberapa warisan dan beberapa modern, yang mengharuskan karyawan untuk memindahkan informasi dari sistem ke sistem, memperbarui dan memverifikasi di sepanjang jalan. Otomatisasi sulit dilakukan karena banyak sistem tidak memiliki API yang memungkinkan integrasi yang mudah.
Dengan RPA, organisasi asuransi kesehatan, dan perusahaan dengan masalah serupa, dapat mengotomatiskan proses ini agar berjalan tanpa memerlukan masukan manusia.
Biasanya, satu atau lebih robot akan duduk di mesin virtual atau di komputer back-office dan menjalankan otomatisasi tanpa pengawasan. Administrator dapat mengatur jadwal di platform RPA mereka dan mengalokasikan jumlah robot yang optimal untuk memproses klaim dan faktur serta memenuhi perjanjian tingkat layanan (SLA) bisnis. Ini dapat dilakukan dengan mudah di UiPath Orchestrator. Manusia tidak terlibat, kecuali untuk menangani pengecualian langka yang akan ditampilkan Orchestrator kepada pengguna yang ditunjuk.
Meskipun tidak ada manusia, otomatisasi tanpa pengawasan biasanya lebih aman daripada proses manual karena Anda dapat membatasi akses data ke robot.
Sementara itu, prinsip pengkodean praktik terbaik memberikan audit kepatuhan yang lengkap dan akurat.
Dengan robot yang bekerja terus menerus, manusia bebas melakukan aktivitas tingkat yang lebih tinggi. Orang-orang yang sebelumnya menghabiskan waktu mereka untuk memindahkan dan memvalidasi data sekarang dapat fokus pada inisiatif yang membutuhkan pemikiran yang lebih dalam, bereaksi lebih cepat terhadap perubahan tuntutan dari pemegang polis. Percakapan dengan pelanggan memiliki waktu dan ruang untuk berkembang, dan karyawan dapat fokus untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
2. Pemrosesan yang disiapkan manusia:Atur dan lupakan
Beberapa proses memerlukan masukan manusia untuk memulai, tetapi membutuhkan tenaga kerja manual yang lambat untuk menyelesaikannya. Dengan RPA, organisasi dapat melibatkan manusia hanya jika diperlukan.
Saat manusia memulai proses dan menyerahkannya kepada robot untuk diselesaikan, Anda akan mendapatkan kreativitas manusia dan efisiensi perangkat lunak yang terbaik.
Manusia dapat fokus pada pemikiran tingkat tinggi, karena mengetahui bahwa robot akan menjamin pengiriman dengan dokumentasi dan notifikasi terbaik di kelasnya.
Berikut adalah contoh bagaimana perusahaan hipotek menggunakan jenis otomatisasi ini:
Di Amerika Serikat, proses pembelian rumah yang khas mengharuskan pemberi pinjaman untuk secara rutin memesan penilaian hipotek yang memberikan perkiraan yang tidak bias dari nilai setiap rumah. Terlepas dari pentingnya penilaian tersebut, pemesanan penilaian bersifat berulang dan rentan terhadap kesalahan.
Lebih buruk lagi, jika penilaian hipotek dipesan terlambat, itu dapat menunda seluruh proses pinjaman dan bahkan berisiko menimbulkan dampak dari Biro Perlindungan Keuangan Konsumen atau badan pemerintah lainnya.
Masalah penilaian bermuara pada keterbatasan yang melekat pada tenaga kerja manusia.
Logika manusia diperlukan untuk memulai proses, tetapi menyelesaikannya membutuhkan langkah-langkah manual yang berulang. Dengan RPA, seorang manusia dapat memulai proses dengan menentukan secara tepat kapan penilaian harus dipesan, menentukan add-on yang sesuai, dan memilih perusahaan penilai.
Penilaian hipotek mungkin hanya membutuhkan waktu sepuluh menit untuk diselesaikan, tetapi nilai sebenarnya bagi pemberi pinjaman adalah menghemat ratusan ribu dolar dengan memastikan lebih sedikit pinjaman yang memerlukan eskalasi karena penilaian yang tertunda. Sementara itu, karyawan dapat menyelesaikan pesanan lebih cepat dan bekerja lebih dekat dengan pembeli rumah, memastikan pelanggan mendapatkan jawaban yang mereka butuhkan.
Selami lebih dalam contoh (di atas) :Perusahaan yang Sepenuhnya Otomatis Ada Di Sini (dan Seperti Ini Tampilannya)
3. Manusia dalam lingkaran:Validasi
Banyak proses yang tidak efisien tidak menunjukkan kasus penggunaan RPA yang jelas karena memerlukan penilaian manusia yang terputus-putus, tetapi perlu.
Namun, dengan platform RPA yang tepat, Anda dapat membangun otomatisasi yang secara dinamis meminta masukan manusia saat masalah muncul, memastikan manusia hanya campur tangan saat diperlukan.
Ambil departemen hutang usaha (AP), misalnya. Departemen AP sering terjebak berulang kali memproses faktur dan mengunggah pilihan data ke ERP seperti SAP. Sebagian besar faktur yang diproses departemen AP tidak standar, artinya dapat berupa dokumen kertas, faks, atau PDF—diisi dengan data tidak terstruktur dalam format yang berbeda.
Pekerjaan manual membebani dan lambat bagi manusia, dan kerumitannya membuat pemrosesan faktur menjadi tantangan bagi alat otomatisasi tradisional.
Dengan menggunakan model pengenalan karakter optik (OCR) dan pembelajaran mesin (ML), RPA dapat menginterpretasikan faktur ini dan memilih informasi utama untuk diproses. Terkadang, robot mungkin tidak dapat mencocokkan bagian data tertentu dengan tipe data yang diketahui (seperti jumlah faktur). Daripada gagal dalam proses dan membuat pengguna meninjau seluruh faktur, robot tanpa pengawasan dapat memberi sinyal kepada manusia bahwa input diperlukan. Dalam skenario human-in-the-loop (terkadang disebut sebagai "manusia di tengah") ini, manusia kemudian dapat meninjau dan menyelesaikan tugas sebelum membiarkan robot mengambil alih kembali.
Dengan mempertimbangkan kasus penggunaan ini, departemen AP dapat mengimplementasikan robot otomatis tanpa pengawasan dengan human fail-safe. Robot tanpa pengawasan menggunakan OCR untuk memproses faktur dan mengunggah data ke SAP, tetapi jika OCR tidak dapat melihat bidang dengan jelas, robot dapat memberi tahu pengguna melalui email bahwa proses tersebut memerlukan verifikasi mereka. Karyawan AP hanya perlu turun tangan seperlunya, sehingga mereka dapat menghabiskan waktu mereka untuk tugas yang lebih penting, seperti penganggaran dan perencanaan.
Saat manusia mengklarifikasi pengecualian di tengah proses, perubahan tersebut diumpankan kembali ke model ML, yang belajar dari aktivitas manusia. Setelah model dilatih kembali, model tersebut tidak memerlukan intervensi manusia untuk menangani skenario tersebut saat model tersebut menemukannya lagi.
Sebuah proses yang sebelumnya tampak tidak dapat ditembus oleh otomatisasi sebenarnya menghadirkan kasus penggunaan RPA yang menarik. Dengan manusia di tengah, Anda dapat mengurangi keterlibatan manusia menjadi validasi, lalu ML dapat menguranginya lebih jauh.
Menciptakan tenaga kerja masa depan
Mengambil keuntungan penuh dari otomatisasi mengharuskan organisasi untuk membingkai ulang cara mereka berpikir tentang proses mereka dan tenaga kerja yang dibutuhkan untuk menyelesaikannya. Jika menurut Anda 'otomatisasi dulu', transformasi digital dapat menjadi tujuan yang dapat dicapai, bukan aspirasi.
Tenaga kerja masa depan akan menjadi campuran tenaga manusia dan robot, dan organisasi yang paling efektif akan mendekati setiap masalah dengan terlebih dahulu mempertimbangkan tingkat otomatisasi yang akan mereka gunakan. Organisasi unggul berkat orang-orang mereka, dan semakin banyak organisasi dapat membebaskan tenaga kerja manusia mereka untuk melakukan pekerjaan kreatif, semakin mereka akan berhasil. Tenaga kerja digital hibrida memungkinkan manusia menjadi lebih manusiawi, dan lebih sukses, daripada sebelumnya.
Nantikan bagian kedua untuk mempelajari bagaimana robot yang hadir dapat bekerja bersama manusia untuk mengaktifkan otomatisasi dalam proses yang paling dinamis sekalipun.
Ingin belajar lebih banyak? Bergabunglah dengan kami untuk "Otomasi yang Dihadiri vs Tanpa Pengawasan" webinar
