Kasus penggunaan terbaik dan terburuk dari otomatisasi proses robot dan prospeknya untuk masa depan

RPA:terbaik dan terburuk

Selama setahun terakhir, pemahaman organisasi tentang otomatisasi proses robot (RPA) telah berkembang pesat. Proses tersebut telah menunjukkan bahwa otomatisasi itu mungkin dan dapat mendorong hasil bisnis positif yang signifikan.

Selama waktu ini, terjadi penurunan jumlah pendatang baru di pasar RPA. Banyak pemain utama telah mendapatkan tambahan dana ventura dan investasi, yang telah membantu mereka menstabilkan produk mereka. Meskipun teknologi itu sendiri belum matang secara material selama 12-18 bulan terakhir, alat desktop, pemantauan, dan pelaporan terus berkembang.

RPA tidak boleh digunakan untuk proses yang belum distandarisasi atau dioptimalkan, di mana bot dan manusia harus dapat menyelesaikan inkonsistensi yang dibuat melalui proses yang tidak efisien.

Pada tahap ini, pasar tidak sepenuhnya yakin apakah RPA adalah perbaikan permanen untuk mengotomatisasi proses bisnis tertentu atau penghentian sementara. Masuk akal untuk berasumsi bahwa aplikasi perusahaan modern akan sepenuhnya mengotomatiskan teknologi mereka dalam waktu dekat. Kita sering melihat perusahaan menangani risiko sementara dengan mengelola periode pengembalian RPA dalam waktu 18 bulan atau kurang.

Tugas dengan volume transaksi yang sangat manual di lingkungan yang relatif tidak kompleks dengan data terstruktur cenderung mendorong nilai bisnis terbesar untuk RPA. Kasus penggunaan terburuk justru sebaliknya, dan dalam banyak kasus mereka menjadikan RPA sebagai opsi yang tidak layak. RPA tidak boleh digunakan untuk proses yang belum distandarisasi atau dioptimalkan, di mana bot dan manusia harus dapat menyelesaikan inkonsistensi yang dibuat melalui proses yang tidak efisien. Selain itu, faktor lain yang dapat berdampak negatif terhadap RPA adalah transaksi dan aktivitas yang bersifat musiman, sporadis, atau tidak terduga.

Melihat RPA sebagai solusi teknologi saja adalah sebuah kesalahan. Beberapa organisasi merancang dengan pandangan yang lebih luas dari semua teknologi yang tersedia bagi mereka. Pemimpin bisnis harus mempertimbangkan 'solusi bertumpuk' yang menggunakan alat lain, seperti alur kerja dan panggilan antarmuka pemrograman aplikasi (API), misalnya, dalam hubungannya dengan RPA. Sebaiknya bekerja sama dengan partner yang mengetahui realitas dan batasan RPA, manfaat apa yang dapat didorongnya secara spesifik untuk bisnis Anda, dan berapa biaya untuk mendorongnya.

Kesalahan lain yang biasanya kami lihat dilakukan oleh bisnis dengan RPA adalah tidak mempertimbangkan proses ujung ke ujung. Seringkali, RPA digunakan untuk mengatasi kesalahan data atau inkonsistensi yang lebih murah untuk diperbaiki dengan tenaga kerja berbiaya lebih rendah, daripada menggunakan tenaga kerja berbiaya lebih tinggi atau membuat sistem lama mereka melakukan sesuatu yang berbeda.

Ketika dikombinasikan dengan proses terintegrasi dan rekayasa ulang organisasi, RPA dapat mendorong hasil yang lebih baik, tetapi jangan biarkan mentalitas proof of concept (PoC) mendorong aspirasi otomatisasi. Tidak apa-apa menggunakan PoC dengan cakupan yang sangat terbatas untuk menguji RPA dan platform tertentu. Namun, saat tiba waktunya untuk mengotomatisasi, mulailah dengan otomatisasi 100%.

Cara perusahaan memodernisasi setelah RPA diterapkan sangat bergantung pada peluang bisnis tertentu yang berpotensi dicapai oleh otomatisasi. Banyak organisasi menggunakan RPA untuk mengontrol tingkat kenaikan biaya penjualan, umum, dan administrasi (SG&A) dengan memperkenalkan cara baru untuk memenuhi kebutuhan kapasitas. Alasan yang sama juga membantu perusahaan mengatasi kekurangan bakat dengan memungkinkan RPA untuk menghapus apa yang sering dianggap sebagai pekerjaan 'biasa'. Orang-orang yang melakukan aktivitas tersebut sedang dilatih ulang dan dipekerjakan kembali ke aktivitas yang lebih bernilai tambah. Dan seiring pertumbuhan bisnis mereka, perusahaan tidak perlu menambah jumlah karyawan untuk menangani volume yang lebih tinggi.

Seiring berkembangnya penggunaan RPA dan otomatisasi proses, kami (dan klien kami) mengalihkan fokus dari volume transaksi dan lebih ke arah pengalaman pelanggan. Bisnis sekarang dapat mulai berpikir, 'Bagaimana RPA dapat digunakan untuk meningkatkan kecepatan, akurasi, dan efisiensi yang saya gunakan untuk melayani pelanggan saya?' Yang cukup menarik, otomatisasi yang sama yang digunakan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan juga akan menurunkan biaya operasi. Ini hanya masalah waktu.
Tentang penulis:

Penulis:Albert Rees, adalah SVP Head of Business Consulting, EPAM

Mr. Rees memiliki lebih dari 20 tahun pengalaman dalam industri konsultasi bisnis dan manajemen dan, sebelum bergabung dengan EPAM, ia menjabat sebagai Presiden North Highland, memimpin Wilayah Utara dan Inggris, dan mengawasi lebih dari 400 konsultan dan orang-orang pendukung. Selain memiliki tanggung jawab P&L penuh untuk wilayah tersebut, Albert memberikan saran transformasi bisnis skala besar kepada banyak perusahaan Fortune 100. Sebelum itu, Albert menjabat sebagai Partner di Human Performance Service Line Accenture, di mana dia memimpin strategi bisnis SDM, menggabungkan perencanaan strategis, tren, dan teknologi dengan kebutuhan bisnis dan membuat rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti. Dia meraih gelar MBA dari Tennessee Technological University dan Bachelor of Science di bidang Keuangan dari University of Tennessee.