Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Robotics Process Automation: Kasus Penggunaan Teratas, Jebakan Umum, dan Prospek Masa Depan

Robotics Process Automation: Kasus Penggunaan Teratas, Jebakan Umum, dan Prospek Masa Depan RPA: yang terbaik dan yang terburuk

Selama setahun terakhir, pemahaman organisasi tentang robotics process automation (RPA) telah berkembang jauh. Proses ini telah menunjukkan bahwa otomatisasi memungkinkan dan dapat menghasilkan hasil bisnis positif yang signifikan.

Selama waktu ini, terjadi penurunan dalam jumlah pesaing baru di pasar RPA. Banyak pemain utama telah mendapatkan pendanaan venture dan investasi tambahan, yang telah membantu mereka menstabilkan produk mereka. Sementara teknologi itu sendiri tidak secara materi matang selama 12-18 bulan terakhir, alat desktop, pemantauan dan pelaporan terus berkembang.

RPA tidak boleh digunakan untuk proses yang belum distandardisasi atau dioptimalkan, di mana bot dan manusia harus dapat menyelesaikan ketidakkonsisten yang diciptakan melalui proses yang tidak efisien.

Pada tahap ini, pasar tidak sepenuhnya yakin apakah RPA adalah perbaikan permanen untuk mengotomatisasi proses bisnis tertentu atau solusi sementara. Masuk akal untuk mengasumsikan bahwa aplikasi enterprise modern akan sepenuhnya mengotomatisasi teknologi mereka di masa depan dekat. Kami sering melihat perusahaan menangani risiko solusi sementara dengan mengelola periode pengembalian RPA dalam 18 bulan atau kurang.

Tugas dengan volume transaksi manual yang tinggi dalam lingkungan yang relatif tidak kompleks dengan data terstruktur cenderung memberikan nilai bisnis terbesar untuk RPA. Kasus penggunaan terburuk adalah kebalikannya, dan dalam banyak kasus mereka membuat RPA menjadi opsi yang tidak viable. RPA tidak boleh digunakan untuk proses yang belum distandardisasi atau dioptimalkan, di mana bot dan manusia harus dapat menyelesaikan ketidakkonsisten yang diciptakan melalui proses yang tidak efisien. Selain itu, faktor lain yang dapat berdampak negatif pada RPA adalah transaksi dan aktivitas yang bersifat musiman, spasidis atau tidak dapat diprediksi.

Memandang RPA sebagai solusi teknologi saja adalah kesalahan. Sedikit organisasi merancang dengan pandangan yang lebih luas tentang semua teknologi yang tersedia bagi mereka. Pemimpin bisnis harus mempertimbangkan ‘solusi bertumpuk’ yang menggunakan alat lain, seperti workflow dan pemanggilan antarmuka pemrograman aplikasi (API), misalnya, bersama dengan RPA. Terbaik untuk bekerja dengan mitra yang mengetahui realitas dan keterbatasan RPA, manfaat apa yang dapat dihasilkannya khusus untuk bisnis Anda dan biaya apa yang akan ditimbulkan untuk menghasilkannya.

Kesalahan lain yang biasanya kami lihat bisnis lakukan dengan RPA adalah tidak mempertimbangkan proses end-to-end. Seringkali, RPA digunakan untuk mengatasi kesalahan atau ketidakkonsisten data yang lebih murah untuk diperbaiki dengan tenaga kerja berbiaya rendah, daripada menggunakan tenaga kerja berbiaya tinggi atau memiliki sistem warisan mereka melakukan sesuatu yang berbeda.

Ketika digabungkan dengan reengineering proses dan organisasi yang terintegrasi, RPA dapat menghasilkan hasil yang lebih baik, tetapi jangan biarkan mentalitas konsep bukti (PoC) mendorong aspirasi otomatisasi. Boleh untuk menggunakan PoC dengan cakupan yang sangat terbatas untuk menguji RPA dan platform tertentu. Namun, saatnya untuk mengotomatisasi, mulailah dengan 100% otomatisasi.

Cara perusahaan memodernisasi setelah RPA diterapkan sangat bergantung pada peluang bisnis spesifik yang dapat dicapai oleh otomatisasi. Banyak organisasi menggunakan RPA untuk mengontrol tingkat di mana biaya menjual, umum dan administrasi (SG&A) naik dengan memperkenalkan cara baru untuk mengatasi kebutuhan kapasitas. Rasional yang sama juga membantu perusahaan mengatasi kekurangan bakat dengan membiarkan RPA menghapus yang sering dianggap sebagai pekerjaan ‘mundur’. Individu yang melakukan aktivitas tersebut sedang ditingkatkan keterampilan dan ditempat ulang ke aktivitas bernilai lebih tinggi. Dan seiring pertumbuhan bisnis mereka, perusahaan tidak perlu menambah jumlah karyawan untuk menangani volume yang lebih tinggi.

Seiring perkembangan penggunaan RPA dan otomatisasi proses, kami (dan klien kami) menggeser fokus dari volume transaksi dan lebih menuju pengalaman pelanggan. Bisnis kini dapat mulai memikirkan, ‘Bagaimana RPA dapat digunakan untuk meningkatkan kecepatan, akurasi dan efisiensi dengan saya melayani pelanggan saya?’ Menarik sekali, otomatisasi yang sama yang digunakan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan juga akan menurunkan biaya operasi. Itu hanyalah masalah waktu.
Tentang penulis:

Author: Albert Rees, adalah SVP Head of Business Consulting, EPAM

Mr. Rees membawa lebih dari 20 tahun pengalaman dalam industri konsultasi bisnis dan manajemen dan, sebelum bergabung dengan EPAM, ia menjabat sebagai Presiden North Highland, memimpin wilayah Utara dan Inggris, dan mengawasi lebih dari 400 konsultan dan orang dukungan. Selain memiliki tanggung jawab P&L penuh untuk wilayah, Albert memberikan saran transformasi bisnis skala besar bagi banyak perusahaan Fortune 100. Sebelum itu, Albert menjabat sebagai Partner di Accenture’s Human Performance Service Line, di mana ia memimpin strategi bisnis HR, menggabungkan perencanaan strategis, tren dan teknologi dengan kebutuhan bisnis dan menciptakan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti. Ia memiliki MBA dari Tennessee Technological University dan Bachelor of Science in Finance dari University of Tennessee.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Otomatisasi Proses Robotik vs. Otomatisasi Pengujian: Perbedaan Utama & Dampak Bisnis
  2. Robotic Process Automation Dijelaskan: Manfaat & Bagaimana Mengubah Industri
  3. Otomasi: Mendorong Keberhasilan Bisnis ke Masa Depan
  4. Masa Depan Pengiriman Tanpa Kontak: Standar Baru untuk Dunia Pasca-Pandemi
  5. Pasar RPA Momentum dengan Secure Digital Workforce Blue Prism
  6. Robot di Bisnis: Bagaimana Otomasi Mengubah Operasi Global
  7. Otomasi Guling: Kemajuan Saat Ini dan Potensi Masa Depan
  8. Otomatisasi & Robot Kolaborasi: Membentuk Masa Depan Pengujian Industri
  9. Bagaimana Otomasi Membentuk Masa Depan Manufaktur Digital
  10. Bagaimana Otomatisasi Meningkatkan Efisiensi dan Pertumbuhan Bisnis