Bagaimana Otomatisasi Cerdas Meningkatkan Produktivitas Manufaktur Inggris

Produktivitas manufaktur Inggris masih tertinggal dibandingkan negara-negara G7 lainnya, meskipun dalam beberapa bulan terakhir kami telah melihat ONS melaporkan bahwa output telah meningkat. Seperti banyak sektor lain, produsen Inggris harus terus beradaptasi dengan tekanan kompetitif di seluruh dunia dan merespons lebih cepat terhadap permintaan pelanggan yang berubah di tengah kompleksitas rantai pasok yang meningkat. Bagaimana mereka dapat mencapai ini dan meningkatkan produktivitas dalam jangka panjang?

Pabrik yang lebih cerdas

Produsen Inggris dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi rantai pasok mereka dengan berinvestasi dalam otomatisasi yang lebih cerdas di mana sistem melakukan, berpikir dan belajar; mereplikasi tindakan repetitif, menangani tugas yang berorientasi pada penilaian dan belajar untuk menganalisis data untuk menyesuaikan diri dengan pengguna dan sistem. Pada saat yang sama, produsen juga perlu menerapkan proses lean di lantai pabrik, di mana operasi adalah tuas krusial untuk mengatasi tantangan pertumbuhan dan produktivitas.

Sementara penelitian menemukan bahwa tepat lebih dari setengah produsen Inggris telah mulai berinvestasi dalam otomatisasi dengan harapan meningkatkan efisiensi bisnis, memotong waktu siklus produksi dan meningkatkan kualitas, masih ada ruang untuk perbaikan. Di seluruh sektor, perusahaan perlu memastikan bahwa mereka menerapkan teknologi yang diotomatisasi, terhubung dan berbasis data untuk memdigitalkan lini produksi mereka.

Sementara otomatisasi dan manufacturing execution systems (MES), yang melacak semua informasi manufaktur secara real time dengan mengumpulkan data terbaru dari robot, monitor mesin dan karyawan, telah ada di pabrik manufaktur untuk beberapa waktu, robotika, cloud, mobile, dan analitik telah membawanya ke level kecerdasan dan produktivitas yang sepenuhnya baru. Data yang dihasilkan oleh otomatisasi cerdas membantu dengan visibilitas yang terperinci dan wawasan yang bermakna di seluruh rantai nilai global.

Misalnya, dengan menganalisis data, produsen dapat meningkatkan produktivitas dan meningkatkan kinerja operasional dengan beralih dari jadwal pemeliharaan tetap ke predictive maintenance. Dengan menyematkan sensor di setiap mesin, operator dapat mempertahankan pandangan real-time dan kontinu dari semua mesin yang memungkinkan mereka untuk melihat, secara awal, apakah mesin atau komponen tertentu tidak berfungsi dengan benar dan memperbaiki masalah apa pun sebelum mesin berhenti sepenuhnya.

Transformasi produk pintar dan terhubung jenis ini di dunia industri dapat bekerja untuk keuntungan beberapa entitas. Dengan menyematkan sensor tidak hanya di dalam mesin tetapi juga produk yang dikembangkan, produsen dapat membuka aliran pendapatan yang sepenuhnya baru dan mengejar model bisnis yang berorientasi pada layanan. Sebagai contoh, menawarkan predictive maintenance kepada pelanggan mereka sebagai layanan tambahan di luar sekadar membeli sebuah produk.

Meningkatkan keterampilan tenaga kerja dan mendorong perubahan budaya

Peningkatan dari yang disebut robotic process automation ini melepaskan orang dari rutinitas tugas monoton dan repetitif untuk menciptakan nilai bisnis yang lebih besar dari yang pernah mungkin sebelumnya, dengan memungkinkan tenaga kerja pabrik dialokasikan ulang untuk mengambil pekerjaan baru yang lebih terampil. Faktanya, tepat lebih dari setengah produsen Inggris percaya otomatisasi dapat memberikan kesempatan bagi tenaga kerja untuk belajar keterampilan tambahan, yang dapat membantu melindungi hingga 73.500 pekerja manufaktur Inggris pada 2025.

Perusahaan oleh karena itu perlu meninjau keterampilan pekerja untuk memastikan bahwa mereka menggunakan teknologi secara efektif dan berinvestasi dalam pelatihan di mana keterampilan mungkin kurang. Teknologi baru memiliki potensi untuk mengganggu manufaktur tetapi hanya jika tenaga kerja tahu cara menggunakannya dan mengelola, menganalisis dan memanfaatkan sebaik mungkin data yang dikumpulkan dari mereka. Seperti yang berubahnya lanskap Industri 4.0, di masa depan kita berharap untuk melihat banyak produsen menunjuk Chief Data Officers untuk membantu mengatasi aliran data dari lini produksi dan produk terhubung setelah mereka meninggalkan lantai pabrik.

Seiring teknologi baru dan keterampilan mempengaruhi cara bisnis dijalankan dan cara karyawan bekerja bersama, produsen perlu memastikan bahwa ada pergeseran budaya untuk mendorong lingkungan adaptif dan kolaboratif baru; satu yang fleksibel dan terus-menerus membantu staf untuk belajar. Perusahaan mungkin perlu mengubah cara kerja tradisional dan melihat menciptakan seperangkat prinsip operasi baru yang memerlukan inisiatif manajemen perubahan yang kuat.

Selain itu, juga penting untuk memanfaatkan sebaik mungkin keterampilan yang dimiliki manusia: hanya manusia yang memiliki kolaborasi, kerja tim, kreativitas, rasa ingin tahu, intuisi, inovasi, dan empati untuk menciptakan proses yang memenuhi – dan bahkan melebihi – kebutuhan manusia.  Benar bahwa robot dapat melakukan tugas yang sama berulang kali, dengan nol variansi dan jauh lebih sedikit kesalahan, tetapi itu tidak menempatkan manusia di pinggir. Sebaliknya, manusia harus mengawasi robot untuk memantau, mengorestrasi, mengkoordinasi dan memperbaiki masalah jika ada yang salah.

Kolaborasi manusia-robot di lantai manufaktur adalah gelombang berikutnya dari otomatisasi yang benar. Sejauh ini, robot telah memainkan peran signifikan dalam meningkatkan produktivitas lantai pabrik tetapi generasi robotika berikutnya membawanya ke level yang sepenuhnya baru dengan robot multi-sistem dan robot swarm yang membantu dalam eksekusi tugas kompleks dalam lingkungan penanganan material dan assembling.

Melihat ke masa depan

Permintaan akan personalisasi yang dalam dari produk dan kebutuhan pengiriman menciptakan tingkat kompleksitas yang memerlukan perubahan pola pikir dalam paradigma manufaktur. Perubahan dalam proses manufaktur, rantai pasok yang lebih lean, teknologi baru, pelatihan yang lebih baik dan lebih banyak kolaborasi semuanya mendorong efisiensi operasional real-time, mengurangi risiko, dan pada saat yang sama menciptakan landasan untuk inovasi, produktivitas yang lebih besar dan dampak bisnis.

Aman untuk mengatakan bahwa era hyper convergence sudah tiba. IT, OT (operational technology) dan PT (product technology) semuanya bergabung untuk level produktivitas dan kualitas berikutnya. Dengan penggunaan teknologi cerdas ini dan meningkatnya otomatisasi cerdas, kita dapat membantu manufaktur Inggris yang buatan lokal berkembang.

Oleh Prasad Satyavolu, Head of Innovation, Manufacturing and Logistics, Cognizant

Ikuti @ManufacturingGL dan @NellWalkerMG