Menghadiri Otomasi dalam Aksi:Tiga Skenario Dunia Nyata
Dalam entri blog baru-baru ini, kami membahas persamaan dan perbedaan antara otomatisasi yang dihadiri dan tanpa pengawasan serta proposisi nilai bagi perusahaan dalam memanfaatkan setiap merek solusi Robotic Process Automation (RPA). Dalam hal mencapai definisi yang jelas dari setiap pendekatan, kami menemukan bahwa otomatisasi tanpa pengawasan pada dasarnya berfungsi tanpa campur tangan manusia untuk berhasil melakukan otomatisasi dalam mode batch; di sisi lain, otomatisasi yang hadir bekerja bersama dengan karyawan perusahaan, yang memicu dan mengontrol robot secara langsung.
Selain itu, sementara otomatisasi tanpa pengawasan dapat diakses dari jarak jauh melalui antarmuka terpusat, otomatisasi dihadiri ditempatkan di dalam departemen atau divisi tertentu dalam perusahaan dan dapat diakses oleh karyawan yang langsung terhubung atau terlibat dengan alur kerja otomatisasi tertentu.
Contoh yang baik dari konteks otomatisasi yang dihadiri adalah pusat panggilan di mana teknisi pusat panggilan ditugaskan dengan berbagai fungsi yang mengharuskan mereka untuk beralih di beberapa layar atau antarmuka. Otomatisasi yang dihadiri memungkinkan karyawan pusat panggilan untuk terlibat dengan data, dokumen, atau informasi akun secara real-time untuk lebih fokus pada pelanggan dan lebih sedikit pada proses mengingat atau memasukkan data atau informasi.
Tetapi bahkan dengan definisi kerja ini, masih banyak perusahaan yang gagal menyadari bagaimana otomatisasi yang hadir dapat diterapkan dalam pengaturan dunia nyata dan bagaimana hal itu sebenarnya membantu perusahaan berbuat lebih banyak dengan lebih sedikit di pasar yang kompetitif. Mari kita periksa tiga kasus penggunaan nyata yang mengungkap bagaimana cabang RPA ini membantu perusahaan bekerja lebih cepat, lebih efisien, dan mendorong layanan pelanggan yang lebih baik.
Verifikasi riwayat pekerjaan:8 minggu untuk diterapkan, 40% upaya manual dihemat
Penyedia layanan verifikasi kandidat bekerja dengan sejumlah klien setiap tahun untuk melakukan pemeriksaan referensi dan latar belakang karyawan saat klien bergabung dengan personel baru. Proses ini kaya varian dan membutuhkan banyak intervensi manual untuk menyiapkan dan memfasilitasi wawancara dengan mantan pemberi kerja, melacak dan mengoordinasikan korespondensi email, dan memelihara catatan. Perusahaan menghabiskan sumber daya, waktu, dan upaya manusia untuk berhasil menyelesaikan tugas intinya untuk klien mereka.
Strategi otomatisasi yang diikuti—dengan komponen yang dirancang untuk melengkapi intervensi manusia—memungkinkan perusahaan untuk mengurangi tingkat intervensi manualnya sebesar 40 persen dengan menstandardisasi banyak tugas yang terkait dengan verifikasi pekerjaan. Korespondensi email, pengaturan janji temu, dan tugas administrasi lainnya diotomatisasi, sehingga memungkinkan karyawan untuk lebih fokus pada koneksi orang-ke-orang antara klien dan karyawan baru mereka. Dalam waktu singkat, delapan bulan, perusahaan mengalami ROI yang kuat yang memungkinkan mobilitas dan kelincahan yang lebih besar dalam membantu klien menemukan karyawan yang tepat untuk posisi yang tepat.
Penerbitan pengembalian dana:6 bulan untuk ROI, 90% upaya manual dihemat
Sebuah perusahaan pelaporan kredit menghadapi tantangan kritis pada inti dari platform operasionalnya:bagaimana merampingkan proses volume tinggi seperti mengeluarkan pengembalian dana kepada pelanggan tanpa mengganggu alur kerja yang ada atau mengandalkan masuknya personel baru—yang sangat mahal —untuk mengimbangi jumlah pekerjaan pemrosesan pengembalian dana yang mereka alami.
Karena banyaknya transaksi yang terjadi setiap hari, minggu, dan bulan, perusahaan mengeluarkan biaya operasional yang cukup besar, yang mengurangi sumber daya yang diperlukan untuk memfasilitasi area operasi bisnis lainnya. Terakhir, dan mungkin yang paling mengkhawatirkan, perusahaan pelaporan kredit ini mengandalkan banyak sistem dan spreadsheet berbasis Excel atau lama untuk melacak dan mengelola pengembalian dana tanpa ada kemiripan strategi integrasi untuk memastikan data akurat, dapat diakses, dan terbaru.
Dengan jendela implementasi delapan minggu yang cepat, solusi otomatisasi UiPath Attended membuktikan proposisi nilai penting bagi perusahaan pelaporan kredit dengan meningkatkan otomatisasi hingga 80 persen proses yang mengesankan terkait dengan penerbitan pengembalian dana.
Data dari spreadsheet atau sistem pelaporan warisan lainnya diintegrasikan dan digabungkan menjadi satu hub terpusat, dan proses sebenarnya mengeluarkan pengembalian dana disederhanakan melalui pembuatan, penyimpanan, dan pelacakan komunikasi eksternal dan internal. Hal ini membantu meningkatkan biaya operasional, mengurangi upaya manual hingga 90%, dan memberikan ROI hanya dalam enam bulan—manfaat yang sekarang membantu perusahaan dalam strategi perencanaan jangka menengah hingga panjang.
Pelaporan Laba Rugi Harian (P&L):akurasi 100%, pengurangan 70% dalam AHT
Sebuah perusahaan jasa keuangan global, sebagai bagian dari analisis dan pelaporan data hariannya, diwajibkan untuk menyerahkan laporan P&L harian yang terdiri dari lebih dari selusin laporan individu atau lembar metrik. Laporan-laporan ini adalah representasi yang diformat ulang dari data General Ledger (GL) di mana setiap hari tim kontrol produk perusahaan harus mengimpor sejumlah laporan GL ke dalam spreadsheet Excel atau sistem lama untuk membuat laporan P&L cakupan yang lebih besar. Laporan yang dikompilasi ini kemudian diedit secara manual dan digabungkan untuk diserahkan ke kantor depan untuk tinjauan akhir sebelum dikirim ke kantor pusat perusahaan untuk analisis dan diskusi. Proses ini tidak hanya tidak efisien dan memakan waktu, tetapi komposisi manual dari beberapa laporan dapat menyebabkan banyak kesalahan atau ketidakakuratan dalam laporan P&L akhir.
Pada setiap hari kerja, Robot yang Dihadiri UiPath dipicu untuk secara otomatis mengisi data laporan, memvalidasinya, dan menghasilkan laporan akhir. Robot kemudian mengirimkan laporan ini melalui email ke kantor depan, memungkinkannya untuk ditinjau sebelum diunggah ke aplikasi web kantor pusat. Robot UiPath menyelesaikan tugas ini tanpa memerlukan intervensi manual sehingga tim kontrol produk dapat fokus pada aktivitas penting lainnya.
Sebagai hasil otomatisasi, perusahaan keuangan global mengalami penghematan produktivitas sekitar 150 jam, bersama dengan pengurangan waktu penanganan dari 60 menjadi 20 menit dan tingkat akurasi 100% dalam pembuatan laporan. Ini juga berarti perusahaan jasa keuangan kami menemukan area baru untuk tugas dan pemindahan pekerjaan untuk meningkatkan efisiensi dan kelincahan di seluruh aliran nilai.
Ingin belajar lebih banyak? Bergabunglah dengan kami untuk webinar kami "Otomasi yang Dihadiri vs Tanpa Pengawasan."
