Otomasi: Pahlawan Tak Terkui dalam Perjuangan melawan COVID-19
Menurut Asosiasi untuk Meningkatkan Otomasi, lebih banyak kredit harus diberikan kepada teknologi otomasi untuk perannya dalam perjuangan melawan COVID-19.
John Payne adalah Ketua Dewan Direktur Asosiasi untuk Meningkatkan Otomasi (A3), asosiasi perdagangan otomasi terbesar di Amerika Utara yang mewakili lebih dari 1.100 organisasi yang terlibat dalam robotika, kecerdasan buatan, penglihatan mesin & citra, kontrol gerakan & motor, dan teknologi otomasi terkait. John tahu bahwa respons pandemi COVID-19 sangat bergantung pada otomasi, mempercepat adopsi di seluruh rantai pasokan global.
Di sini, ia berbagi beberapa pemikiran tentang otomasi dalam perawatan kesehatan.
Otomasi dan Perjuangan melawan COVID-19
Saat COVID-19 mulai menyebar pada 2020, salah satu tantangan pertama yang dihadapi masyarakat adalah kebutuhan mendesak untuk meningkatkan secara eksponensial volume peralatan pelindung diri. Produsen menjawab panggilan, miliaran masker wajah dan peralatan lain untuk melindungi pekerja kesehatan. Perusahaan 3M saja menghasilkan 2,5 miliar masker wajah pada 2021, menurut laporan BBC.
Selanjutnya datang tes COVID, yang diperlukan dengan mendesak dalam jumlah yang luar biasa. Amerika Serikat saja telah melakukan lebih dari 825 juta tes sejak tersedia pada Maret 2020. Kampanye vaksinasi menghasilkan angka yang sama luar biasa dengan 10,8 miliar dosis yang telah diberikan sejak awal pandemi.
Ada juga perubahan yang lebih halus yang terjadi dalam manufaktur seperti perpindahan cepat dari kemasan besar ke kemasan porsi individual. Semua pencapaian produksi luar biasa ini dibuat mungkin oleh otomasi. Tanpa otomasi, tidak mungkin untuk mencapai respons yang telah kita lihat terhadap pandemi.
Otomasi Manufaktur dalam Perawatan Kesehatan
Semua pencapaian ini dibuat mungkin oleh empat area utama otomasi: robotika, kontrol gerakan, penglihatan dan kecerdasan buatan.
Robotika, teknologi yang paling dikenal, digunakan secara luas dalam pengemasan dan logistik. Produsen menggunakan robot untuk mengemas barang dalam kotak dan kotak, membangun palet untuk pengiriman dan memuat truck. Robot sangat penting dalam mengatasi kesenjakan tenaga kerja yang semakin bertambah dan memastikan jarak sosial yang tepat di tempat kerja penting.
Kontrol Gerakan berada di inti sebagian besar mesin otomatis. Kontrol servo modern sangat adaptif terhadap permintaan yang berubah. Sebagai contoh, kasus produsen makanan ringan besar AS yang mencoba mengubah keseimbangan produksi mereka dari kantong besar bulk ke porsi individual semua menggunakan peralatan yang sama. Dengan merancang mesin untuk fleksibilitas sejak awal dan bergantung pada kontrol komputer canggih yang sekarang digunakan secara luas, output produksi dapat dengan mudah dialihkan untuk memenuhi perubahan mendadak dalam permintaan ukuran kemasan. Hal yang sama dapat diterapkan untuk barang seperti kit tes rumah, yang awalnya sebagai paket tes tunggal tetapi harus beradaptasi dengan paket tes ganda dengan pemberitahuan singkat.
Penglihatan Mesin sangat penting untuk tanggung jawab produksi. Sebagai contoh, pertimbangkan kontrol kualitas yang ketat yang diperlukan untuk produk medis, kit tes dan vaksin. Dengan penglihatan mesin, produsen dapat mendeteksi cacat produksi secara real-time, yang memungkinkan keandalan yang lebih besar dan volume tinggi. Demikian pula, pemanfaatan teknologi sensor canggih memungkinkan garis produksi untuk mengidentifikasi cacat, melakukan koreksi dan memastikan output volume tinggi dengan kerugian minimal.
Lalu, tentu saja, adalah adopsi yang semakin berkembang dari pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan setiap teknologi di atas. Produsen yang menggunakan pembelajaran mesin dapat lebih mudah beradaptasi dengan variasi kecil dalam lingkungan produksi dan merespons dengan cepat perubahan dalam permintaan produksi.
Setiap teknologi ini telah memainkan – dan terus memainkan – peran kritis dalam mendukung respons COVID global, sambil juga mendukung infrastruktur ekonomi yang bergantung oleh miliaran orang.
Saat kita mendekati dua tahun sejak awal pandemi, infrastruktur itu berada di bawah tekanan yang signifikan, mengungkap kerentanan rantai pasokan global kita. Sebagai ketua Asosiasi untuk Meningkatkan Otomasi, saya yakin bahwa jawaban untuk mencapai biaya rendah sambil melindungi terhadap gangguan adalah otomasi. Pertumbuhan kami sebagai industri, sektor dan negara akan didorong oleh kemajuan dalam otomasi, robotika dan teknologi penglihatan serta pembelajaran mesin.
Tulisan oleh John Payne, Ketua Dewan Direktur Asosiasi untuk Meningkatkan Otomasi
