Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Layanan Pemeliharaan Prediktif Mengurangi Kerusakan Robot

Layanan Robot LINKi Zero Down Time (ZDT) FANUC America sekarang tersedia untuk semua produsen yang membeli robot perusahaan.

ZDT adalah layanan analitik prediktif yang mengidentifikasi potensi kegagalan sehingga pelanggan dapat menjadwalkan pemeliharaan dan perbaikan, menghindari kerusakan tak terduga selama produksi.

Layanan ini tersedia untuk semua robot R-30iB Plus serta robot R-30iA dan R-30iB dengan versi perangkat lunak terbaru. Ini memantau kesehatan mekanik robot, pengontrol dan peralatan proses yang dikendalikan oleh robot. Pengumpul data yang terletak di dalam pabrik pelanggan dengan aman mentransfer pesan dari robot ke pusat data di cloud. Pada saat itu, program analitik meninjau data untuk kemungkinan masalah. Jika ada masalah, layanan secara otomatis memberi tahu tim layanan dan pelanggan dengan tindakan yang disarankan untuk mengonfirmasi dan memperbaiki masalah.

Untuk pelanggan yang beroperasi di beberapa negara bagian atau luar negeri, layanan ini menggabungkan data dari semua lokasi ke dalam satu dasbor sehingga manajer dan teknisi dapat memeriksa status peralatan dari jarak jauh dan mendukung personel pemeliharaan lokal.

Layanan ini secara otomatis memantau status kesehatan robot dan persyaratan pemeliharaan yang akan datang serta melacak perubahan pada program robot, menghilangkan kebutuhan akan analisis dan pelacakan manual. Dengan menghilangkan waktu henti yang tidak terduga, ini menghindari hilangnya keuntungan dan memaksimalkan throughput. Ini juga dapat mengoptimalkan biaya perawatan dan meningkatkan harapan hidup mekanis robot. Pengguna dapat memantau dan mendukung operasi dari mana saja di dunia dengan akses jarak jauh ke informasi kesehatan dan status robot melalui portal web.


Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Perbedaan Antara Pemeliharaan Preventif vs. Prediktif
  2. Mengukur keberhasilan program pemeliharaan prediktif
  3. Pertanyaan Pemeliharaan Prediktif Dijawab
  4. Mengapa Anda Membutuhkan Pemeliharaan Prediktif
  5. Machine Learning dalam Pemeliharaan Prediktif
  6. Memastikan Pemeliharaan Prediktif yang Berhasil | Senseye
  7. Praktik Terbaik Pemeliharaan Prediktif | Senseye
  8. IoT Untuk pemeliharaan Prediktif
  9. Apakah Pemeliharaan Pencegahan atau Pemeliharaan Prediktif Lebih Baik?
  10. Apa itu Pemeliharaan Prediktif?