Manufaktur industri
Industri Internet of Things | bahan industri | Pemeliharaan dan Perbaikan Peralatan | Pemrograman industri |
home  MfgRobots >> Manufaktur industri >  >> Manufacturing Technology >> Sistem Kontrol Otomatisasi

Layanan FANUC LINKi ZDT Mengurangi Gangguan Robot dan Meningkatkan Uptime

Layanan Robot LINKi Zero Down Time (ZDT) FANUC America sekarang tersedia untuk semua produsen yang membeli robot perusahaan.

ZDT adalah layanan analitik prediktif yang mengidentifikasi kegagalan potensial sehingga pelanggan dapat menjadwalkan pemeliharaan dan perbaikan, menghindari gangguan tak terduga selama produksi.

Layanan tersedia untuk semua robot R-30iB Plus serta R-30iA dan R-30iB dengan versi perangkat lunak terbaru. Memantau kesehatan mekanis robot, kontroler dan peralatan proses yang dikontrol oleh robot. Pengumpul data yang terletak di dalam pabrik pelanggan dengan aman mentransfer pesan dari robot ke data center di cloud. Pada titik tersebut, program analitik meninjau data untuk masalah potensial. Jika ada masalah, layanan secara otomatis memberitahu tim layanan dan pelanggan dengan tindakan yang direkomendasikan untuk mengonfirmasi dan memperbaiki masalah.

Untuk pelanggan dengan operasi di beberapa negara bagian atau luar negeri, layanan menggabungkan data dari semua lokasi ke dalam satu dasbor sehingga manajer dan insinyur dapat memeriksa status peralatan secara jarak jauh dan mendukung personel pemeliharaan lokal.

Layanan secara otomatis memantau status kesehatan robot dan persyaratan pemeliharaan mendatang serta melacak perubahan ke program robot, menghilangkan kebutuhan untuk analisis dan pelacakan manual. Dengan menghindari waktu henti tak terduga, menghindari keuntungan hilang dan memaksimalkan throughput. Juga dapat mengoptimalkan biaya pemeliharaan dan meningkatkan harapan hidup mekanis robot. Pengguna dapat memantau dan mendukung operasi dari mana saja di dunia dengan akses jarak jauh ke informasi status dan kesehatan robot melalui web portal.

Sistem Kontrol Otomatisasi

  1. Pemeliharaan Mencegah vs Prediktif: Memilih Strategi Terbaik untuk Pabrik Anda
  2. Metrik Kunci untuk Membuktikan Keberhasilan Pemeliharaan Prediktif
  3. Meluncurkan Pemeliharaan Prediktif: Pertanyaan Kunci dan Langkah Praktis
  4. Membuka Pemeliharaan Prediktif: Masa Depan Keandalan Manufaktur
  5. Mengubah Keandalan Aset: Machine Learning untuk Predictive Maintenance
  6. Hindari Jebakan Umum: Raih Keberhasilan Pemeliharaan Prediktif dengan Senseye
  7. Buka Keunggulan Pemeliharaan Prediktif: Praktik Terbaik Ahli untuk Produsen
  8. IoT untuk Pemeliharaan Prediktif: Strategi Proaktif untuk Mengurangi Waktu Henti dan Biaya
  9. Memilih Strategi Pemeliharaan yang Tepat: Pencegahan vs Prediktif
  10. Pemeliharaan Prediktif Dijelaskan: Cara Meminimalkan Downtime dan Memaksimalkan Kinerja Aset