5 Menit Dengan PwC pada AI dan Big Data dalam Manufaktur
Manufacturing Global berbicara dengan Kaveh Vessali, PwC Timur Tengah Partner (Digital, Data &AI) dalam penerapan AI dan Big Data di Manufaktur
Bisakah Anda mendefinisikan apa itu kecerdasan buatan, dan apa itu Big Data?
AI adalah kemampuan mesin untuk memahami lingkungannya dan melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia, dan itu adalah seluruh bidang teknologi, teknik, dan aplikasi yang berbeda.
Data besar adalah seperangkat alat dan kemampuan untuk bekerja dengan, untuk memproses, kumpulan data yang sangat besar.
Bagaimana AI dan Big Data bekerja bersama?
Data besar hanyalah salah satu pendukung AI, meskipun seperti yang kita lihat peningkatan volume data, ini adalah salah satu yang paling penting
Bagaimana ini bisa diterapkan pada pengaturan manufaktur?
Secara garis besar, ada banyak manfaat AI, dan penggunaan data, termasuk mengurangi biaya, meminimalkan kesalahan manusia, dan meningkatkan produktivitas dan efisiensi. Yang penting untuk dipertimbangkan adalah pengaturan apa pun - untuk penggunaan teknologi apa pun - apakah masalah yang Anda coba selesaikan? Baik itu hanya mengotomatisasi tugas yang berulang atau untuk menciptakan kembali sifat pekerjaan di pabrik dengan membuat manusia dan mesin berkolaborasi untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat.
Mengapa produsen harus menggunakan AI dan Big Data saat mengadopsi kemampuan manufaktur cerdas, apa nilainya bagi produsen?
Satu pandangan, sekali lagi, adalah manfaat ekonomi dari AI, yang dihasilkan dari manufaktur sebagai akibat dari:
1. Produktivitas diperoleh dari proses otomatisasi dan peningkatan kerja tenaga kerja yang ada dengan berbagai aplikasi teknologi AI.
2. Meningkatnya permintaan konsumen karena meningkatnya kemampuan untuk mempersonalisasikan dan menyesuaikan produk manufaktur, bersama dengan produk dan layanan digital dan yang disempurnakan dengan kualitas yang lebih tinggi.
Manufaktur (dan industri konstruksi) pada dasarnya padat modal, dan dalam laporan 2018 kami, “Dampak potensial AI di Timur Tengah,” kami memperkirakan bahwa adopsi aplikasi AI dapat meningkatkan kontribusi sektor tersebut terhadap peningkatan PDB lebih dari 12,4% pada tahun 2030.
Bagaimana AI dan Big Data dapat membantu produsen untuk berkembang dalam revolusi Industri 4.0? Bagaimana dengan mereka yang sudah melihat Industri 5.0?
Ini benar-benar tentang investasi yang Anda lakukan sekarang, untuk mengamankan bisnis Anda di masa depan.
Kami biasanya melihat dua strategi atau pendekatan luas untuk adopsi AI. Ada hal-hal yang dapat kita lakukan dengan segera, tanpa bantuan apa pun dari Big Data - yaitu mengadopsi teknologi yang kami gambarkan sebagai Sensing, yang melibatkan visi komputer, misalnya. Ada banyak kasus penggunaan di mana ini dapat langsung digunakan dalam manufaktur, seperti untuk deteksi kesalahan otomatis. Namun, ada permainan jangka panjang yang membutuhkan investasi dalam data - mendapatkan mekanisme pengumpulan yang tepat, penyimpanan, tata kelola data, kemampuan Big Data, dll - untuk mengembangkan kasus penggunaan AI yang didorong oleh pembelajaran mesin yang semakin berharga. Ini mutlak diperlukan untuk keberhasilan adopsi jangka panjang.
Apa strategi terbaik bagi organisasi yang ingin menyadari nilai AI dan Big Data di bidang manufaktur?
AI dan Big Data hanyalah satu bagian dari pabrik pintar yang sukses. Organisasi yang memimpin adopsi AI adalah mereka yang telah membuat kemajuan paling besar dalam digitalisasi proses bisnis inti. Untuk maju dalam menggunakan solusi AI dalam skala besar, ada sejumlah investasi teknologi dan keputusan organisasi yang harus dibuat, termasuk:
1. Proses digitalisasi pada akhirnya mengarah pada peningkatan kemampuan untuk menghasilkan data, dan dalam pengaturan manufaktur - dengan banyak 100-an sensor menghasilkan 1000-an pengukuran secara real time, hasilnya adalah Big Data. Data adalah kunci untuk membangun AI sehingga akuisisi, manajemen, dan tata kelola data yang andal dan akurat adalah kuncinya. Lini produksi dan pabrik memainkan peran penting dan langsung dalam proses akuisisi data.
2. Strategi AI, baik jangka panjang maupun jangka pendek, dimulai dengan use case, aplikasi bisnis. Produsen perlu bertanya di mana mereka ingin menggunakan AI dan mengumpulkan kasus penggunaan ini bersama-sama dan memprioritaskan proyek berdasarkan keseimbangan antara dampak yang diharapkan dan kompleksitas implementasi.
Tentu saja, selain teknologi dan proses bisnis, orang adalah inti dari setiap adopsi teknologi yang sukses. Tim AI harus terdiri tidak hanya dari ilmuwan data, juga insinyur data dan arsitek solusi untuk memungkinkan pekerjaan mereka, pengelola data untuk memastikan akurasi, dan semakin sering disebut "penerjemah Analitik/AI" yang mampu berkomunikasi dengan para pemimpin bisnis dan pakar teknologi . Budaya juga penting, dan produsen perlu mengaktifkan data dan budaya berbasis AI, membangun kepercayaan pada data dan algoritme dengan mendidik tenaga kerja mereka tentang AI dan kemampuannya, cara terbaik untuk mengekstrak nilai. Tentu saja bukan hanya hal positif, tetapi juga risiko dan keterbatasan, karena jika dihadapi tanpa ekspektasi yang ditetapkan, dapat secara signifikan memengaruhi keinginan untuk berinvestasi.
Apa saja tantangan dalam mengadopsi AI dan Big Data di bidang manufaktur?
telah menunjukkan bahwa salah satu tantangan utama untuk menerapkan AI adalah ketidakpastian seputar pengembalian investasi (ROI). Seperti yang saya katakan, ada investasi signifikan yang diperlukan untuk data jangka panjang dan strategi AI agar berhasil, dan ekspektasi sekitar waktu untuk melihat pengembalian yang nyata harus ditetapkan secara realistis.
Banyak perusahaan juga berjuang dengan sisi data:mengumpulkan dan memasok data yang dibutuhkan sistem AI untuk beroperasi, dan memastikan keakuratannya. Sekali lagi, ini berbicara tentang investasi yang lebih besar yang diperlukan dalam digitalisasi.
Beberapa tantangan utama bagi perusahaan manufaktur dalam menerapkan AI dalam skala besar dari penelitian kami meliputi:
- 40% → Teknologi belum matang
- 40% → Tenaga kerja tidak memiliki keterampilan untuk menerapkan dan mengelola AI
- 36% → Ketidakpastian laba atas investasi
- 33% → Data belum matang
- 32% → kurangnya transparansi dan kepercayaan
- 24% → Dewan kerja dan serikat pekerja
- 22% → Rintangan peraturan di dalam negeri &pasar penting
Satu elemen yang disorot di sini, terutama seputar kurangnya kepercayaan, dan serikat pekerja, adalah bahwa AI biasanya disalahartikan di media sebagai “menggantikan” pekerja, dan mengambil pekerjaan. Ya, ada keuntungan efisiensi yang bisa diperoleh dari otomatisasi, seperti yang telah terjadi sejak revolusi industri pertama. Namun kami percaya bahwa Data dan AI paling berharga ketika digunakan untuk menambah pekerja, meningkatkan kemampuan mereka, dan produk yang diproduksi.
Tantangan lain yang mulai kami lihat adalah serangan siber yang semakin menargetkan peralatan dan mesin yang saling terhubung di pabrik pintar. PwC baru-baru ini menyelenggarakan webcast, bekerja sama dengan National Association of Manufacturers di AS dan Microsoft untuk membahas hal ini.
Apa tren terkini dalam AI dan Big Data di bidang manufaktur?
- Kami melihat perusahaan sedikit lebih fokus untuk menambahkan solusi AI ke proses produksi inti seperti rekayasa, serta perakitan dan pengujian kualitas
- Keselamatan sangat penting, dengan teknik yang diadopsi dalam kemampuan kepatuhan protokol (misalnya menjaga jarak aman dari mesin tertentu) diadopsi lebih banyak setiap hari untuk kepatuhan protokol COVID-19
- Ada minat yang cukup besar dalam pemeliharaan prediktif untuk mesin besar yang terlibat dalam proses manufaktur, dan juga pengoptimalan rantai pasokan
Apa yang Anda lihat terjadi di industri AI dan Big Data di bidang manufaktur dalam 12-18 bulan ke depan?
Sejujurnya, saya pikir kita akan melihat kelanjutan dari apa yang telah kita capai selama 12-18 bulan terakhir. AI dan data sudah digunakan di bidang manufaktur tetapi penggunaan ini tidak mendapat banyak perhatian di media seperti, katakanlah, perawatan kesehatan, tetapi kisah sukses ada di sana, dan mereka akan terus berlanjut seiring operasi melanjutkan perjalanan digital mereka.
