5 alasan mengapa semua perusahaan manufaktur perlu menggunakan big data

Big data membantu cara kerja dunia bisnis dan produsen benar-benar mulai memperhatikan. Jika perusahaan manufaktur Anda perlu...

Big data membantu cara kerja dunia bisnis dan produsen mulai memperhatikan.

Jika perusahaan manufaktur Anda perlu mengoptimalkan praktik pengumpulan datanya, maka big data mungkin adalah jawabannya.

Dengan mempertimbangkan manajemen data pabrikan, berikut adalah beberapa cara agar perusahaan Anda dapat memperoleh manfaat dari big data:

Manufaktur cerdas

Perusahaan manufaktur Anda memproses, mengumpulkan, dan mengelola kumpulan data yang sangat besar setiap hari.

Dengan data besar, perusahaan Anda dapat memanfaatkan semua informasi itu dengan baik dan menciptakan lingkungan manufaktur yang lebih cerdas. Mengambil pendekatan big data semuanya dimulai dengan pelacakan sistem informasi.

Manufaktur secara inheren menggunakan mesin otomatis lengkap dengan aktuator dan sensor yang terhubung melalui jaringan.

Data besar dapat melacak proses setiap sensor di pabrik Anda dan memungkinkan peralatan yang terpasang untuk mengatur sendiri. Jenis manufaktur cerdas ini menciptakan infrastruktur TI yang lebih baik.

Pengumpulan data

Seperti disebutkan sebelumnya, dunia manufaktur sangat otomatis, yang berarti transfer data terjadi di seluruh lantai pabrik. Bergantung pada ukuran fasilitas manufaktur Anda, Anda dapat menarik lebih dari satu terabyte data setiap hari.

Baik Anda memproses file dari mesin tertentu atau menjalankan mesin uji untuk akurasi, volume data Anda berfluktuasi secara teratur.

Dengan data besar, Anda dapat meningkatkan atau menurunkan skala pengumpulan data tergantung pada jumlah produksi dari satu minggu atau bulan ke minggu berikutnya.

Mengikuti keuangan

Menyeimbangkan anggaran perusahaan manufaktur Anda adalah prioritas utama dan big data juga dapat membantu di departemen keuangan.

Seperti yang dicatat dalam artikel berikut, mengenai bagaimana big data mengubah dunia keuangan, semuanya bermuara pada analisis risiko, yang merupakan sesuatu yang dapat dimanfaatkan oleh setiap perusahaan.

Anggaran berimbang mengurangi risiko keuangan dan untungnya big data dapat menutupi semua pengeluaran perusahaan Anda.

Dari melacak biaya material hingga biaya tenaga dan energi harian serta biaya overhead lain-lain, big data mengumpulkan semua pengeluaran perusahaan Anda dan mengompilasinya ke dalam log penganggaran waktu nyata.

Cacat pelacakan

Cacat produk tidak hanya memperlambat produksi, tetapi juga menghabiskan banyak uang bagi perusahaan Anda jika tidak diperhatikan di jalur perakitan.

Sayangnya, dengan sistem manufaktur yang semakin mandiri dan otomatis, cacat seringkali lolos dari celah.

Data besar bertindak seperti pengawas lantai pabrik dengan tujuan utama menemukan cacat.

Karena big data dapat mengumpulkan dan memproses kumpulan data dari sensor di seluruh fasilitas Anda, big data dapat dengan cepat menemukan kekurangan dan cacat berdasarkan ketidakakuratan data. Ini memberi perusahaan Anda kesempatan untuk memecahkan masalah sebelum menjadi kesalahan manufaktur yang mahal.

Menganalisis dan memperkirakan

Dari data kinerja hingga perencanaan pasokan hingga kualitas produk dan kecepatan keluaran, data besar dapat menganalisis hampir setiap bagian dari praktik manufaktur Anda.

Dengan kemampuan menganalisis seperti ini, perusahaan Anda dapat merencanakan proses manufaktur di masa mendatang dengan lebih baik.

Dengan kata lain, dengan bantuan analitik data besar, perusahaan Anda dapat memperkirakan hasil produksinya dan meningkatkan efisiensinya secara eksponensial.

Jika perusahaan manufaktur Anda membutuhkan bantuan di departemen informasi, biarkan big data membantu.

Adam Groff adalah penulis lepas dan pembuat konten. Dia menulis tentang berbagai topik termasuk teknologi dan pengumpulan data .