Enam tren yang berdiri antara produsen dan pabrik masa depan

Pabrik masa depan – sering disebut pabrik pintar – berpotensi menambah $1,5 triliun ke ekonomi global pada tahun 2022. Menerapkan teknologi digital...

Pabrik masa depan – sering disebut pabrik pintar – berpotensi menambah $1,5 triliun ke ekonomi global pada tahun 2022. Menerapkan teknologi digital untuk mengubah operasi pabrik kini menjadi keharusan bagi setiap perusahaan, mulai dari otomotif hingga industri manufaktur berteknologi tinggi. Namun bisa jadi sulit untuk melakukan ini dengan sukses.

Otomasi bukanlah hal baru di sektor manufaktur. Namun, sementara secara historis berfokus pada peningkatan operasional yang bijaksana, pabrik masa depan akan bergerak melampaui otomatisasi tradisional untuk dibangun di sekitar sistem yang sepenuhnya cerdas dan terhubung. Didorong oleh aliran data yang konstan dari aplikasi bisnis, operasional, dan produksi, sistem ini akan dengan cepat belajar dan beradaptasi dengan tuntutan baru dan perubahan untuk menciptakan pabrik yang benar-benar cerdas.

Pindah ke model pabrik pintar membawa banyak manfaat. Deloitte telah menunjukkan kekuatan pabrik masa depan sebagai “kemampuannya untuk berevolusi dan tumbuh seiring dengan perubahan kebutuhan organisasi – apakah mereka mengubah permintaan pelanggan, ekspansi ke pasar baru, pengembangan produk atau layanan baru, lebih prediktif dan responsif pendekatan untuk operasi dan pemeliharaan, penggabungan proses atau teknologi baru, atau perubahan produksi yang mendekati waktu nyata”.

Capgemini telah berusaha untuk menempatkan angka terhadap manfaat ini – dan ini harus menarik perhatian industri. “Produsen mengharapkan pengiriman tepat waktu dari produk jadi meningkat 13 kali lipat, sementara indikator kualitas meningkat lebih dari 12 kali tingkat peningkatan sejak 1990. Pada saat yang sama, peningkatan produktivitas dan biaya tenaga kerja secara keseluruhan dilaporkan meningkat. pada 7 kali dan 9 kali laju pertumbuhan sejak tahun 1990, masing-masing.”

Namun, terlepas dari semua manfaat ini, perusahaan konsultan mengidentifikasi satu masalah kecil namun penting:produsen belum melihat keberhasilan dari dorongan ini untuk menciptakan pabrik masa depan. Faktanya, meskipun 76% mengonfirmasi bahwa mereka telah meluncurkan – atau sedang dalam proses peluncuran – inisiatif pabrik pintar, hanya 16% yang senang dengan upaya mereka.

Jadi tren utama mana yang menahan industri untuk mencapai pabrik masa depan?

Digitasi rantai pasokan

Hingga saat ini, banyak produsen – khususnya di sektor otomotif – telah mulai menerapkan komponen smart factory di berbagai bidang seperti perencanaan dan pemeliharaan. Namun pabrik masa depan perlu melampaui lantai pabrik, menjangkau melampaui empat dinding untuk berintegrasi dengan pemasok dan pelanggan. Digitalisasi mengubah seluruh rantai pasokan dari operasi linier dan berurutan menjadi ekosistem mitra dagang yang saling berhubungan, terbuka, dan berlapis-lapis. Produsen perlu mempertimbangkan cara mengintegrasikan pabrik pintar mereka ke dalam rantai pasokan digital baru ini untuk melihat kesuksesan nyata. 

Lihat juga

• Didi Chuxing telah mengumumkan usaha patungan dengan raksasa otomotif BAIC
• Angka tersembunyi:apakah manajemen alarm penting memicu kesenjangan produktivitas di manufaktur Inggris?
• Intel dilaporkan menginvestasikan $11 miliar dengan melanjutkan aktivitas manufakturnya di Israel

Monetisasi data

Data sangat penting untuk pabrik masa depan. Dengan menggunakan analitik canggih dan AI terapan, data akan mendorong setiap proses, mendeteksi kesalahan operasional, memberikan umpan balik pengguna, dan meningkatkan kualitas dan volume hasil produksi. Pertimbangkan masa depan produsen otomotif. Pabrik akan melihat lebih banyak penyesuaian yang difasilitasi oleh data yang mengidentifikasi permintaan, meminimalkan waktu henti yang diperlukan untuk retooling dan reset, dan memungkinkan 'run of one'. Akibatnya, produsen akan dapat melihat bagaimana mereka dapat mengeksploitasi data mereka untuk membuat produk dan layanan berbasis data baru, seperti kemampuan pemeliharaan prediktif dalam kendaraan yang terhubung.

Transformasi digital

Bagi sebagian orang, 'transformasi digital' berarti beralih dari proses berbasis kertas ke proses digital. Pabrik masa depan mengambil satu langkah lebih jauh. Transformasi ini – sebagian didorong oleh pesatnya pertumbuhan Internet of Things – bergantung pada konvergensi teknologi operasi dan teknologi informasi. Integrasi ini memastikan setiap aspek operasi pabrik dapat terhubung dan dipantau. Dalam skenario ini, data IoT dapat digunakan dengan berbagai cara, baik sekadar dimasukkan ke dalam sistem operasional untuk meningkatkan kinerja atau memadukan data dari sistem perusahaan lain untuk mulai mengubah cara seluruh pabrik dan rantai pasokan beroperasi.

Teknologi yang mengganggu

Analitik tingkat lanjut, AI, drone, blockchain, robotika, pencetakan 3D, dan perangkat yang dapat dikenakan... Sebenarnya, IoT hanyalah salah satu dari banyak teknologi digital yang mengganggu yang dihadapi produsen saat ini. Namun mengingat persyaratan proses produksi yang berbeda dalam setiap organisasi, tidak mungkin ada pendekatan 'satu ukuran cocok untuk semua' untuk pabrik masa depan. Sebagai gantinya, masing-masing perusahaan perlu mencari kombinasi terbaik dari teknologi yang mengganggu untuk memenuhi tujuan bisnis spesifik mereka.

Memperlebar kesenjangan keterampilan

Kunci keberhasilan proyek transformasi digital adalah manusia – bukan hanya teknologi. Ini terutama benar ketika mempertimbangkan pabrik pintar di masa depan. Meskipun peningkatan digitalisasi tidak mungkin mengurangi jumlah karyawan, peran dan tanggung jawab karyawan akan berubah seiring dengan semakin terintegrasinya teknologi operasi dan teknologi informasi. Beberapa tugas yang lebih berulang dapat beralih menjadi proses otomatis yang paling baik diselesaikan oleh robot tetapi peran berbasis pengetahuan dan nilai tinggi lainnya akan muncul untuk mengeksploitasi data di dalam sistem. Manajemen perubahan yang gesit dan adaptif akan memastikan staf dapat berpindah peran secara efektif dan mendapatkan akses ke keterampilan baru yang mereka butuhkan.

Tata kelola, risiko, dan kepatuhan

Deloitte telah menyoroti bahwa model tata kelola, risiko, dan kepatuhan tradisional akan berubah secara mendasar karena salah satu fitur pabrik cerdas yang paling berharga:kemampuannya untuk mengoptimalkan sendiri, menyesuaikan diri, dan menjalankan proses produksi secara mandiri.

Dengan mengurangi kebutuhan akan campur tangan manusia, sistem otomatis membawa lebih sedikit kesalahan dan lebih sedikit risiko. Namun kebijakan tata kelola dan kepatuhan mengharuskan organisasi untuk memantau dan mengaudit mesin yang sekarang memenuhi aspek bisnis mereka. Selain itu, konektivitas pabrik pintar meluas ke ekosistem mitra dagang yang lebih luas sehingga setiap kebijakan, prosedur, dan teknologi tata kelola, risiko, dan kepatuhan perlu mempertimbangkan sepenuhnya cara kerja yang baru, saling terkait, dan lebih kolaboratif ini.

Tidak ada yang meragukan apakah pabrik masa depan akan cerdas dan terhubung, tetapi ada ketidakpastian industri seputar berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk sampai ke sana. Namun kata 'masa depan' menyesatkan. Manfaatnya terlalu besar untuk mencegah perubahan industri ini datang dengan cepat. Pabrik yang cerdas dan terhubung kemungkinan akan muncul dalam beberapa tahun ke depan.

Capgemini menyarankan bahwa menerapkan pendekatan pabrik cerdas dapat menghasilkan keuntungan margin operasi lebih dari 100%. Dengan begitu banyak yang harus dimainkan, produsen akan menemukan cara untuk mencapai pabrik masa depan lebih cepat daripada nanti.