Dari perangkat keras ke perangkat lunak:perjalanan digital perusahaan otomotif
Gangguan digital mengubah arah industri otomotif , dengan tren seperti Big Data, IoT, dan otomatisasi yang mengarahkan perubahan ke arah yang lebih...
Disrupsi digital mengubah arah industri otomotif, dengan tren seperti Big Data, IoT, dan otomatisasi mengarahkan perubahan menuju masa depan yang lebih didorong oleh teknologi. Untuk bertahan dalam realitas digital baru ini, pembuat mobil perlu mengembangkan kemampuan digital inti yang menjadi bagian integral untuk tetap menjadi yang terdepan dalam teknologi otomotif.
Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2020, akan ada lebih dari 250 juta kendaraan terkoneksi di jalan raya di seluruh dunia. Dengan pemain yang mengganggu seperti Google, Uber, dan bahkan Apple dilaporkan sedang mengerjakan mobil pintar, pembuat mobil tradisional perlu bertindak cepat atau berisiko kehilangan pangsa pasar ke pesaing yang lebih gesit dan didorong oleh teknologi yang memiliki solusi inovatif untuk merekayasa kendaraan generasi berikutnya yang dibuat untuk masa depan yang cerdas. jalan raya.
Semakin banyak pembuat mobil mulai bertindak seperti perusahaan IT, dan mereka tidak lagi hanya ditentukan oleh kemampuan teknik dan keahlian mereka, tetapi juga akan mengukir posisi kompetitif mereka dengan bagaimana produk mereka dapat menjadi digital.
Menurut penelitian McKinsey, mobil masa depan akan terhubung, menggunakan data untuk memantau kondisi keselamatan, dan untuk berkomunikasi dengan kendaraan lain dan infrastruktur jalan raya yang semakin cerdas. Dimungkinkan oleh konvergensi IoT dan teknologi sensor, komputasi Cloud, dan analitik Big Data, para produsen masih baru menggali permukaan potensi penggunaannya di kendaraan.
Saat mobil menjadi semakin didorong oleh perangkat lunak, data real-time dapat digunakan untuk memantau kinerja kendaraan, memberikan peringatan lalu lintas dan bahaya jalan secara real-time, langsung meminta bantuan darurat, dan bahkan memprediksi masalah mekanis sebelum terjadi. Produsen juga dapat tetap terhubung dengan produk mereka dan memantau kendaraan mereka lama setelah mereka meninggalkan lantai ruang pamer.
Selain manfaat bagi pengemudi, penerapan alat analitik ke data dari kendaraan pintar berpotensi menguntungkan produsen itu sendiri, dengan mengidentifikasi masalah produksi dan masalah keandalan yang dapat direkayasa ulang dan diperbaiki pada model berikutnya.
Secara bersama-sama, kemajuan teknologi ini memiliki potensi untuk merevolusi apa yang diharapkan orang dari kendaraan mereka. Kepuasan pelanggan tidak lagi diukur hanya dengan cara kendaraan dikendarai, tetapi bagaimana mereka berinteraksi dengan pemiliknya dan dunia di sekitar mereka.
Dengan demikian, pembuat mobil harus dengan hati-hati merencanakan inisiatif teknologi masa depan mereka untuk memastikan bahwa mereka memiliki lingkungan komputasi yang tepat. Sistem mereka harus mampu secara efisien menangani sejumlah besar data yang dihasilkan oleh mobil pintar, atau mereka berisiko mengasingkan generasi baru pelanggan yang telah mendefinisikan ulang keandalan sebagai akses "kapan saja, di mana saja" ke layanan dan informasi. Mobil pintar juga dapat menciptakan umpan balik positif yang berpotensi mengubah seluruh rantai nilai otomotif.
Mengambil langkah-langkah tambahan untuk memodernisasi dapat menempatkan produsen pada jalur untuk memiliki kontrol dan visibilitas ke dalam perusahaan mereka yang diperlukan untuk berhasil di masa depan. Pengadopsi awal selalu memiliki keuntungan, jadi perusahaan otomotif tanpa strategi inovasi yang jelas harus beralih ke spesialis digital untuk membantu mereka menjalankan strategi berbasis data.
Rintangan paling signifikan yang perlu diatasi oleh perusahaan otomotif sebenarnya adalah diri mereka sendiri. Agar tetap kompetitif, pembuat mobil perlu melepaskan diri dari kelembaman budaya dan menyingkirkan pendekatan tradisional konservatif terhadap inovasi dan sepenuhnya merangkul kekuatan pengganggu Era Digital.
Nitin Rakesh adalah CEO dan Presiden Syntel.
Ikuti @ManufacturingGL dan @NellWalkerMG
