Digital Twins:pentingnya penataan data semantik
Jika Anda mendengar kata Digital Twins, banyak dari Anda akan mengasosiasikannya dengan simulasi aset atau mesin. Namun, ini hanya satu pendekatan. Di Bosch, kami berbagi pandangan holistik tentang Digital Twins:mereka mengumpulkan semua data yang dihasilkan aset di seluruh siklus hidupnya. Ini semua tentang menyatukan data heterogen dari domain manufaktur dan memproses data ini menjadi informasi yang dapat dipahami secara umum. Untuk melakukannya, ini digabungkan dengan konteks dan dilengkapi dengan model semantik.
Inilah yang dikerjakan oleh Kelompok Kerja Penataan Data Semantik sejak September 2020. Ini adalah bagian dari Open Manufacturing Platform (OMP), aliansi yang didirikan untuk membantu perusahaan manufaktur mempercepat inovasi dalam skala besar melalui kolaborasi, pengetahuan, dan data lintas industri. membagikan. Tujuan dari kelompok kerja adalah untuk menciptakan pendekatan open source untuk model semantik standar yang akan tersedia bagi perusahaan untuk digunakan dan dikembangkan lebih lanjut untuk kebutuhan spesifik mereka.
Bosch telah lama mengejar strategi open source untuk mengubah IoT. Selain itu, kami memiliki banyak pengetahuan dari proyek Digital Twin yang sedang berlangsung. Oleh karena itu, terlibat dalam kelompok kerja ini adalah hal yang logis untuk dilakukan. Sebagai salah satu kiriman pertama mereka, grup telah membuat spesifikasi Model Meta Aspek BAMM. Spesifikasi lengkap sekarang tersedia dan dihosting di GitHub, layanan hosting gratis untuk pengembangan perangkat lunak dan kontrol versi menggunakan Git.
Kembali ke Kembar Digital:karena tidak setiap penerima memerlukan kumpulan informasi yang sama, Kembar Digital adalah kumpulan dari berbagai aspek aset. Suatu aspek dapat, misalnya, menggabungkan semua informasi tentang malfungsi mesin. Aspek-aspek ini dicirikan oleh model aspek, yang selanjutnya menjelaskan informasi seperti unit pengukuran atau rentang nilai untuk sensor dengan cara yang membuat data komprehensif bagi pakar domain tetapi juga dapat dibaca oleh mesin. Hal ini memungkinkan respons yang lebih cepat dan otomatis terhadap data yang masuk dan mengurangi biaya integrasi.
Model meta adalah model yang mendefinisikan konstruksi dan atribut yang digunakan oleh model aspek. Dengan kata lain, model meta aspek menyediakan bahasa yang dapat dibaca mesin yang digunakan di seluruh sistem model aspek. Model meta aspek memungkinkan penggunaan kembali properti dari satu model aspek ke model berikutnya. Dan terakhir, BAMM memungkinkan pembuatan model untuk menggambarkan semantik Digital Twins dengan mendefinisikan aspek spesifik domain mereka.
Untuk meringkas, kita dapat menyatakan bahwa manfaat utama dari Model Meta Aspek BAMM adalah bahwa ia menstandardisasi pembuatan model khusus domain dan membuatnya dapat digunakan kembali. Modularitas dan penggunaan kembali ini menyederhanakan pembuatan Digital Twins untuk sistem yang sangat kompleks dan mendukung skalabilitas.
